隨著人工智能(AI)工作負載規(guī)模和復(fù)雜度的不斷提升,為處理海量數(shù)據(jù)而開發(fā)的各種處理元件對功耗的需求達到了前所未有的水平。但如何高效且
隨著半導(dǎo)體工藝節(jié)點不斷微縮、多芯片集成需求增長,以及對高性能低功耗芯片的要求日益嚴苛,SoC(系統(tǒng)級芯片)的設(shè)計和集成變得前所未有的
小芯片(Chiplets)在半導(dǎo)體功能和生產(chǎn)效率方面帶來了巨大飛躍,
隨著全球?qū)Νh(huán)保議題和可持續(xù)發(fā)展的重視,低碳產(chǎn)品的需求持續(xù)攀升。而科技進步和應(yīng)用場景的多樣性,也間接增加各行各業(yè)對高效能、低功耗解決
英特爾代工(Intel Foundry)、臺積電(TSMC)和三星代工(Samsung Foundry)都在爭相提供全3D-IC
并非所有技術(shù)都容易受到輻射的影響。有些技術(shù)本身就具有抗輻射能力,因為它們不依賴于電荷。
帶通信號和系統(tǒng)在通信系統(tǒng)中至關(guān)重要。有趣的是,實值帶通信號中攜帶的所有信息都包含在相應(yīng)的復(fù)值基帶信號中。這種復(fù)雜的基帶表示對于理解
西湖大學(xué)未來產(chǎn)業(yè)研究中心、西湖大學(xué)工學(xué)院孔瑋研究員開發(fā)出一種新方法,首次實現(xiàn)了β-Ga?O?(100)面無斜切襯底上的單晶同質(zhì)外延,展示了
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