2024年12月，隨著“下一代小型FPGA平臺”Nexus? 2和基于該平臺的首個器件系列Certus?-N2通用FPGA的面世，萊迪思(Lattice)公司在小型FPGA
在技術(shù)飛速發(fā)展的今天，新興的航空電子、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和汽車應(yīng)用正在重新定義人們對現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠閃存
我們常說邏輯器件是每個電子產(chǎn)品設(shè)計的“粘合劑”，但在為系統(tǒng)選擇元件時，它們通常是您最后考慮的部分。
談及嵌入式設(shè)備，安全性一直是人們關(guān)注的一大話題。然而目前為止，人們的注意力都放在了錯誤的方向上。不安全的網(wǎng)絡(luò)邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已
2024年8月13日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）發(fā)布了期待已久的后量子密碼學(xué)（PQC）標(biāo)準(zhǔn)。這些標(biāo)準(zhǔn)引入了三種新的加密算法，旨在保護(hù)系
許多嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)者都對使用基于FPGA的SoC系統(tǒng)感興趣，但是基于傳統(tǒng)HDL硬件描述語言的FPGA開發(fā)工具和復(fù)雜流程往往會令他們望而卻步。為
本文根據(jù)完整的基準(zhǔn)測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進(jìn)行比較，在運(yùn)行同一個Llama2 70B參數(shù)模型時，該項基于FPGA的解決方案實(shí)現(xiàn)了超越性的LLM推理處理。
隨著新一年的到來，科技界有一個話題似乎難以避開：人工智能。事實(shí)上，各家公司對于人工智能談?wù)摰萌绱酥啵瑳]有熱度才不正常！在半導(dǎo)體領(lǐng)
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