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人工智能（AI）應(yīng)用的廣泛采用變革了眾多行業(yè)，它提升了效率、準(zhǔn)確性和創(chuàng)新能力。從客服聊天機(jī)器人到各類(lèi)創(chuàng)意活動(dòng)，AI技術(shù)已成為現(xiàn)代科技不
關(guān)注我們 設(shè)為星標(biāo)EETOP百萬(wàn)芯片工程師專(zhuān)業(yè)技術(shù)論壇官方微信號(hào)1985年，英特爾推出了具有開(kāi)創(chuàng)性意義的386處理器，到今年正好40周年。它是x8
當(dāng)今的人工智能加速器，無(wú)論是為大型數(shù)據(jù)中心還是低功耗邊緣設(shè)備所構(gòu)建，都面臨著一系列共同的挑戰(zhàn)：深度流水線、復(fù)雜的數(shù)據(jù)依賴(lài)以及推測(cè)執(zhí)行的高昂成本。
在需要使用有源像素陣列CMOS 數(shù)字圖像傳感器來(lái)設(shè)計(jì)解決方案時(shí)，必須考慮大量傳感器規(guī)格。 例如，傳感器的分辨率、光學(xué)格式、快門(mén)類(lèi)型、最大幀率、動(dòng)態(tài)范圍、信噪比（SNR）和像素結(jié)構(gòu)等等
智能汽車(chē)時(shí)代的加速到來(lái)，使車(chē)載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來(lái)越多車(chē)型引入電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅(qū)動(dòng)的虛
表面貼裝電阻器 (SMD) 和現(xiàn)成的電流檢測(cè)電阻器 (CVR) 會(huì)引入寄生電感，從而導(dǎo)致振鈴和過(guò)沖峰值失真。本文描述了一種定義簡(jiǎn)單 RC 濾波器的技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)超過(guò) 1 MHz 的基于分流器的電流測(cè)量。
在向更加自主的分區(qū)架構(gòu)發(fā)展的過(guò)程中，為實(shí)現(xiàn)軟件驅(qū)動(dòng)的決策，需要精確的定時(shí)和可靠的時(shí)鐘電路。從高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 到車(chē)載信息娛
一種全新的芯片設(shè)計(jì)模式正在誕生。在中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所與西南交通大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)探索下，利用中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所自主研發(fā)
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