全球首顆!清華大學(xué)憶阻器存算一體芯片重大突破!
2023-10-10 17:55:41 清華大學(xué)據(jù)清華大學(xué)公眾號(hào)10月9日消息,近期,清華大學(xué)集成電路學(xué)院教授吳華強(qiáng)、副教授高濱基于存算一體計(jì)算范式,研制出全球首顆全系統(tǒng)集成的、支持高效片上學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)能在硬件端直接完成)的憶阻器存算一體芯片,在支持片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片領(lǐng)域取得重大突破,有望促進(jìn)人工智能、自動(dòng)駕駛可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域的發(fā)展。該研究成果日前發(fā)表在《科學(xué)》上。
以下內(nèi)容整理自清華大學(xué)公眾號(hào):
突破從0到1 存算一體開(kāi)啟智算時(shí)代
記憶電阻器(Memristor),是繼電阻、電容、電感之后的第四種電路基本元件。它可以在斷電之后,仍能“記憶”通過(guò)的電荷,被當(dāng)做新型納米電子突觸器件。
自1946年以來(lái),“計(jì)算機(jī)之父”馮·諾依曼提出并定義了計(jì)算機(jī)架構(gòu),該架構(gòu)使用二進(jìn)制編碼,并由存儲(chǔ)器和處理器分別執(zhí)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。
然而,隨著人工智能和其他應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算需求的不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)來(lái)回“搬運(yùn)”處理時(shí)間長(zhǎng)、功耗大,甚至可能導(dǎo)致“交通堵塞”。
2012年,錢(qián)鶴和吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始研究使用憶阻器進(jìn)行存儲(chǔ)。由于當(dāng)時(shí)憶阻器的材料器件優(yōu)化和集成工藝尚不成熟,該團(tuán)隊(duì)只能自行在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行探索。他們經(jīng)歷了多次失敗的實(shí)驗(yàn),逐漸提高了器件的一致性和良率。
兩年后,清華大學(xué)與中科院微電子所、北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)合作,優(yōu)化了憶阻器的器件工藝,制備出了高性能的憶阻器陣列,為我國(guó)率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成憶阻器陣列奠定了重要基礎(chǔ)。
在2020年,錢(qián)鶴和吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)基于多個(gè)憶阻器陣列,構(gòu)建了一個(gè)全硬件構(gòu)成的完整存算一體系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,他們高效地運(yùn)行了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并成功地驗(yàn)證了圖像識(shí)別功能。與圖形處理器芯片相比,這個(gè)系統(tǒng)的能效高出了兩個(gè)數(shù)量級(jí),大幅度提升了計(jì)算設(shè)備的算力,實(shí)現(xiàn)了以更低的功耗和硬件成本完成復(fù)雜的計(jì)算。
存算一體架構(gòu)的工作原理類(lèi)似于“在家辦公”的新型工作模式。它徹底消除了數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰肯模苊饬藭r(shí)間延遲,并大大節(jié)約了辦公場(chǎng)所的運(yùn)營(yíng)成本。在邊緣計(jì)算和云計(jì)算中,這種架構(gòu)具有廣泛的應(yīng)用前景。
多個(gè)憶阻器陣列芯片協(xié)同工作示意圖
存算一體系統(tǒng)架構(gòu)
跨越從1到75 邊緣學(xué)習(xí)加速應(yīng)用探索
十年磨一劍,錢(qián)鶴、吳華強(qiáng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)出適用于憶阻器存算一體的高效片上學(xué)習(xí)的新型通用算法和架構(gòu)(STELLAR),研制出全球首顆全系統(tǒng)集成的、支持高效片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片。
憶阻器存算一體學(xué)習(xí)芯片及測(cè)試系統(tǒng)
相同任務(wù)下,該芯片實(shí)現(xiàn)片上學(xué)習(xí)的能耗僅為先進(jìn)工藝下專(zhuān)用集成電路(ASIC)系統(tǒng)的1/35,同時(shí)有望實(shí)現(xiàn)75倍的能效提升。
基于憶阻器存算一體
實(shí)現(xiàn)高效片上學(xué)習(xí)的通用算法和架構(gòu)
利用神經(jīng)啟發(fā)的憶阻器芯片進(jìn)行邊緣學(xué)習(xí)
小車(chē)自動(dòng)追蹤控制的增量學(xué)習(xí)演示
“存算一體片上學(xué)習(xí)在實(shí)現(xiàn)更低延遲和更小能耗的同時(shí),能夠有效保護(hù)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)。”博士后姚鵬介紹,該芯片參照仿生類(lèi)腦處理方式,可實(shí)現(xiàn)不同任務(wù)的快速“片上訓(xùn)練”與“片上識(shí)別”,能夠有效完成邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的增量學(xué)習(xí)任務(wù),以極低的耗電適應(yīng)新場(chǎng)景、學(xué)習(xí)新知識(shí),以滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。
比如,有些人習(xí)慣在數(shù)字“7”的中間加一短橫。一開(kāi)始,智能芯片并不認(rèn)識(shí)這個(gè)符號(hào),然而訓(xùn)練了兩三個(gè)這樣書(shū)寫(xiě)的“7”后,它就能準(zhǔn)確將其識(shí)別為數(shù)字“7”。
團(tuán)隊(duì)合影
“路不好走,卻意義非凡,它是當(dāng)前全球高科技領(lǐng)域較量的重要戰(zhàn)場(chǎng)。”高濱認(rèn)為,芯片研究是一件久久為功的事情,前方找不到的突破口,卻能在日積月累的研究學(xué)習(xí)中獲得。
張文彬、姚鵬作為學(xué)術(shù)論文的第一作者,博士期間接觸了大量如半導(dǎo)體、微電子、軟件算法和類(lèi)腦計(jì)算等不同方向的科研知識(shí),積累了豐碩的研發(fā)成果和豐富的工程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
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