EDA如何加速自動駕駛技術落地？
2022-12-23 06:47:58 芯華章近日，由上海市車聯網協會主辦的第二屆ICVS中國自動駕駛年會在上海圓滿落幕。作為國內領先的系統級驗證EDA解決方案提供商，芯華章科技產品和業務規劃總監黃武受邀參會，參與探討自動駕駛行業前沿技術、信息安全與功能安全等話題，并發表《從EDA視角看自動駕駛的挑戰》主題演講，基于自身EDA專業領域，詳細闡述了自動駕駛領域目前面臨的技術挑戰，以及EDA對于賦能自動駕駛設計的意義，受到現場眾多汽車生態伙伴的高度認可。
此次年會是專注于自動駕駛行業的超大規模盛會，吸引了近60位行業大咖，超過800位行業聽眾到場，旨在推動自動駕駛行業技術交流與進步。上汽集團、中汽研、百度智能云、地平線、英飛凌科技等汽車及智能駕駛方案提供商也參與了本次活動。
新一輪汽車革命方興未艾，作為汽車制造產業大國，我國汽車產業有望在全球自動駕駛汽車浪潮中實現彎道超車。根據佐思汽研數據，2022年1-9月，L2及L2+自動駕駛乘用車銷量達到477.65萬輛，同比勁增49.1%，滲透率達到28.1%。然而飛速發展的背后，中國自動駕駛仍處于爬坡階段，在感知、認知、完整性及社會性等四個維度面臨諸多挑戰，既包括傳統意義上的功能安全、算力、功耗等難題，也包含隱私數據保護、法律法規完善等社會挑戰。
從EDA看自動駕駛的挑戰：
系統級建模：通過在不同設計階段盡早實現系統級建模仿真，可以幫助設計師從早期就了解到整體系統的構架設計，實現盡早分析和測試，從而達成更好的軟硬協同效果。
場景仿真和量化分析：相較于道路實測，通過EDA方式自動生成場景，提高場景覆蓋率分析，建立可視化調試手段，可以大大提高測試的完備性和智能化程度，從而提升設計效率，降低整個生產成本。
信息安全：目前車規系統在流量帶寬、時序 (反饋—制動）、接口信號隨機擾動、關鍵信息抓取回放 (capture-and-replay)、機械傳感器老化（periodic auditing)、AI算法的可靠性、可信任度等方面都存在較多信息安全漏洞。
功耗優化：在車規芯片階段，通過算法、結構優化，提升系統功耗表現，助力實現自動駕駛車輛的整車節能。
理論創新之外，芯華章也積極通過自主研發的全流程數字驗證工具，為自動駕駛公司提供系統級驗證服務，保障國產供應鏈自主安全發展的同時，賦能系統與架構創新，不斷提升車規芯片驗證效率。2021年以來，芯華章先后牽手國家新能源汽車技術創新中心、中汽研、加特蘭等汽車產業生態合作伙伴，提供了故障注入、芯片功能驗證、安全驗證、芯片功能安全顧問服務以及芯片可測性設計（DFT）方案等相關車規級設計驗證與咨詢服務。
自動駕駛技術的發展已成為新一輪汽車產業革命的大勢所趨。在汽車智能化大變革的沃土中，得益于國內豐富的規模化應用場景，芯華章致力于以系統級驗證EDA為切入口，不斷突破創新，憑借卓越的產品與客制化解決方案，賦能自動駕駛領域技術革新與落地發展。
