騰訊進軍芯片設計！一口氣公布三款自研芯片，一款已流片！
2021-11-04 12:41:37 EETOP不過與阿里倚天710、百度昆侖芯片不同，騰訊上述披露的三款自研芯片并不是騰訊自家云服務器的通用CPU處理器或圖形處理單元。
11月3日舉行的2021騰訊數字生態大會上，騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生透露，面向業務需求強烈的場景，騰訊有著長期的芯片研發規劃和投入。披露了騰訊自研的3款芯片，分別是AI 推理芯片“紫霄”，視頻轉碼芯片“滄海” 以及智能網卡芯片“玄靈”。
其中，用于AI推理的“紫霄”已經流片成功，目前已進入試生產環節。
據了解，紫霄AI推理芯片最顯著的特點是結合圖片和視頻處理、自然語言處理、搜索推薦等場景，通過采用2.5D封裝技術合封HBM2e內存與AI核心，以及在芯片內部增加計算機視覺CV加速器和視頻編解碼加速器等創新措施，對芯片架構進行了優化，打破了制約芯片算力發揮的瓶頸點。
騰訊公司副總裁、云與智慧產業事業群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在演講中進一步介紹，騰訊AI推理芯片紫霄，性能相比業界提升100%，目前已經流片成功并順利點亮；支持硬件編碼器在世界編碼大賽中獲獎的滄海視頻轉碼芯片，壓縮率相比業界提升30%以上；同時，騰訊研發的智能網卡芯片玄靈相比起業界產品性能提升了4倍。
滄海轉碼芯片在算法上完整實現了高精度運動搜索、全率失真優化、高效自適應量化等所有主流編碼工具，并融合了騰訊云軟件編碼器碼率控制等方面的領先技術；同時，滄海通過靈活的多核擴展架構、高性能編碼流水線、層級化Memory布局等技術，也能夠有效滿足業務高吞吐、低時延和實時的要求。
玄靈智能網卡芯片則定位于云主機的性能加速，結合CVM/BM/容器等場景優化芯片架構，將原來運行在主 CPU上的虛擬化、網絡/存儲IO等功能下移到芯片，實現了主CPU 的0占用。
“芯片是硬件中最核心的部分，也是產業互聯網最核心的基礎設施。”湯道生表示，騰訊會一直進行積極探索，并做長期投入。騰訊之前在自研芯片領域也有不少動作，曾多次投資云端AI芯片企業燧原科技。目前，燧原科技發布第二代AI芯片，并預計今年底量產。2020年，騰訊還成立了專注芯片研發的蓬萊實驗室，旨在實現芯片端到端設計、驗證全覆蓋。今年3月，多家媒體披露了騰訊下場“造芯”的消息，注冊成立“深圳寶安灣騰訊云計算有限公司”，經營范圍包括集成電路設計、研發等，團隊人數在50人左右。
可以看到，此次騰訊公布的芯片與阿里倚天710、百度昆侖芯片不同，騰訊上述披露的三款自研芯片并不是騰訊自家云服務器的CPU處理器產品。
據了解，目前騰訊云服務器CPU芯片大部分由超微半導體（AMD）和特爾（Intel）提供。而騰訊的專有云企業版則使用“一云多芯異構兼容”方案，x86架構使用英特爾、以及國產服務器芯片龍頭“海光”處理器產品，GPU部分由英偉達提供技術支持；ARM架構則使用華為鯤鵬以及飛騰的處理器方案；騰訊云上個月發布的Arm服務器Tencent konaJDK實例，底層則采用美國芯片創企Ampere（安晟培半導體）的ARM Neoverse N1服務器芯片。
此外，騰訊方面這次也披露，騰訊云與AMD、英特爾等芯片企業合作的星星海服務器具體細節。
其中，騰訊云AC221計算型服務器，內置AMD EPYC ROME和MILAN處理器芯片組；而騰訊云XC521、XC221兩款計算型服務器，分別內置英特爾至強系列14nm制程第三代Xeon可擴展Cooper Lake處理器芯片，以及英特爾10nm制程的Ice Lake處理器；騰訊云AG251/XG551/XG251異構服務器，則采用雙通道AMD EPYC MMILAN芯片組、4通道英特爾Cooper Lake服務器芯片組，以及2通道的英特爾Ice Lake服務器芯片組，GPU圖形處理器則采用英偉達的A10加速卡。
