穿越小说完本 ,盗墓笔记小说txt下载,雪鹰领主

虛擬的繁榮：可穿戴醫療設備背后的假象

2016-08-30 10:18:51 未知

點擊關注->創芯網公眾號，后臺告知EETOP論壇用戶名，獎勵200信元

本月中旬，蘋果公司通過了一項可穿戴設備的專利，根據美國專利局資料顯示，這款設備能夠通過一系列傳感器監測ECG（心電圖）。在一般的情況下，心電圖是需要多電極同時監測才能獲取更準確的數據。而蘋果這個專利采用的是壓力傳感技術來獲取身體不同部位的數據以獲得更準確的監測結果，據稱準確度可媲美專業級別的醫療設備。

　　精準，精準，精準！

　　隨著老年化進程的不斷加快和高危發病人群持續增多，我們需要搜集時時數據進行分析處理，給出科學合理的建議和方案。可穿戴設備雖然早已經不是新名詞，但在醫療領域的應用“精準數據”依然是個邁不過去的坎兒。

　　2014-2015年之間，隨著行業政策和市場環境的變化，大量可穿設備企業瞄準健康運動領域，艾媒咨詢檢測報告顯示，到2016年底中國移動醫療健康市場規模預計將會達到74.2億元；而2016年中國智能可穿戴設備市場規模將達到180億。可穿戴市場空間巨大，但是行業門檻不高，加上成本低廉，稍微有技術的企業就能購買零部件來做，所以造成了產品同質化嚴重，市場競爭激烈。很多產品即無痛點又非剛需，實用性難以讓購買者興奮，成了“雞肋”。多以實現運動健康管理功能為主，在實際應用中和競爭對手沒有太大區別，只是監測的數據類型和活動項目不同而已。

　　有調查公司，對美國可穿戴市場進行了研究發現，消費者對可穿戴設備的依賴性并不強。在18歲以上擁有可穿戴設備的消費者中，雖然有1/10的人擁有活動追蹤設備，但是超過一半的人已經不再使用；1/3的人會在6個月后放棄使用。

　　目前國內市場上諸多品牌推出的可穿戴設備以智能手環智能手表為主，但核心功能依然主要集中于計步、睡眠監測、體溫測試、心率監測、運動檢測等“非醫療級別”的數據上。

　　在8月25日舉辦的可穿戴醫療設備及技術峰會上，中科院計算所普適計算研究中心副主任朱珍民對穿戴式生理指標感知進行了分析并提出了多種感測方法，對國內智能可穿戴設備市場的創新提供了更多的思路。諸多創新型的可穿戴設備都使用了身體傳感器，目前身體傳感器技術尚在自身成長期，也將在長期的發展過程中走向成熟，但是已經在可穿戴設備領域嶄露威力。

GolfSense智能手套，一款主要針對高爾夫學習的手套，可以計算出佩戴者用力是否合適，擊球位置是否正確、姿勢是否規范等問題，從而提升佩戴者的高爾夫球技。

　　智能腰帶，可實時記錄佩戴者的坐姿和日常活動狀況。

　　智能頭盔，市場綜合征治療儀，不僅適用于經常倒時差的商旅人群，還適用于普通的失眠人群。

　　智能睡衣，適用于1-8歲兒童的交互式睡衣，家長可以通過智能手機了解孩子的睡眠狀況。

　　智能戒指，GEAK Ring，具備感應解鎖功能并且可以通過NFC功能與手機進行交互。

　　智能胸罩，內置感應器，能夠透過測量乳房出的溫度細微變化來確定乳房內是否有可疑腫塊，也可以測量心率、呼吸率和卡路里消耗等。

　　智能內褲，專門為老年人和體弱的人發明的，有失禁前兆時電子內褲會發送文字信息進行提醒。

　　從以上多種設備也可以看出，可穿戴設備是最適合進行生理指標實時監測的，進一步發展是希望在醫療健康輔助上有所作為。移動、可穿戴等數字化互聯設備的發展，改變人們獲得健康醫療護理的時空和方式，使人和數據在健康護理全程流動起來。

　　慢病管理的推進將促使智能可穿戴設備擁有龐大的市場，邊遠地區和不發達地區可以借助遠程醫療+可穿戴設備改善醫療資源，同時醫療+互聯網+穿戴設備也可解決前端（健康維護，醫院就診前）或后端（慢病管理，用藥服務等）醫療服務新模式，并且，可穿戴設備是家庭醫師未來重要的必備工具。雖然目前很多可穿戴設備標榜自己監測獲取的數據已經達到醫療級別，事實上他們中不少的確已經通過了相關機構的認證。但是一款用于預防疾病的可穿戴設備需要做到的不僅僅是數據采集可靠。

但是目前市場上大部分可穿戴設備產生的數據并不能作為醫療用途，原因是多方面的。

　　8月25日，中南大學湘雅三醫院副院長袁洪對健康點記者表示，醫療+可穿戴設備提供的不是商品，而是由醫師主導的服務。此外，醫療+互聯網+可穿戴設備需要與線下醫療資源相對接。同時，在醫療+可穿戴設備應用中醫務人員參與不足也是一大原因。醫療數據是醫療的基礎和支撐，單純問診+穿戴不是醫療，所以穿戴設備的準入標準、相關指南缺乏也影響收集數據的精準度，從而限制了可穿戴設備在醫療中的應用。在安全和隱私方面也沒有一個通用的標準能讓用戶放心使用。

　　可穿戴設備產生的大數據在醫療上大有可為，有著巨大的應用前景和醫療作用，但是存在的諸多問題卻不容忽視。更多的想法則認為，智能可穿戴設備的發展將在傳感技術、低能耗技術、新材料技術、無線通信技術等技能方面大幅提升，數據挖掘及預測將成為趨勢，關懷備至的情感互動將成為熱點。