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來源：動區(qū)動趨(臺)

生成式AI運算需求不斷增長，助推GPU大廠英偉達（NVIDIA）股價大漲再創(chuàng)新高。8 月中 NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛展覽時再次力推 DGX GH200，是采 Grace Hopper 加速計算卡打造的新世代生成式 AI 超級芯片，也是 NVIDIA 首款 Exaflop 等級的 DGX 超級計算機產(chǎn)品。

性能輾壓 H100 17%

根據(jù)9月11日跑分數(shù)據(jù)，NVIDIA宣布旗下GH200、H100、L4 GPU與Jetson Orin同類產(chǎn)品都獲得領(lǐng)先表現(xiàn)。

GH200 首次提交單一芯片，與單張 H100 配合英特爾 CPU 比較后，GH200 組合各測試都至少有 15% 左右提升。NVIDIA 人工智能總監(jiān) Dave Salvator 新聞發(fā)布會表示：

Grace Hopper 首次表現(xiàn)非常強勁，與提交 H100 GPU 相比，性能提高 17%，而我們已全面領(lǐng)先。

NVIDIA GH200 各方面輾壓 H100

GH200 是什么？

官方說明，NVIDIA GH200 是首個將 H100 GPU 和 Grace CPU 整合在一起的超級芯片，這兩者之間再通過帶寬高達 900GB/s 的 NVLink-C2C 連互連接，擴展性更佳，以超快速度訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)。

簡單來說GH200就是內(nèi)存容量更大，帶寬也更大，并且能自動調(diào)節(jié)CPU和GPU之間的能耗，增加整體性能表現(xiàn)。

NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片的架構(gòu)

NVIDIA 表示 GH200 有三大特點：

• 適用大型模型的龐大內(nèi)存：為開發(fā)人員提供超過500倍存儲器打造大型模型。

• 超節(jié)能運算：帶寬提升7倍，互連功耗降低逾5倍。

• 已整合且立即執(zhí)行：數(shù)周內(nèi)即可打造大型模型。

5月 COMPUTEX期間，NVIDIA CEO黃仁勛提到GH200芯片預(yù)定2024年第二季量產(chǎn)。MLPerf v3.1基準測試超過13,500個結(jié)果，不少提交者性能比3.0基準提高20%以上。

MLPerf是讓客戶評估AI芯片效能的常用工具。

其他提交者有華碩、Azure、Connect Tech、DELL、富士通、Giga Computing、Google、H3C、HPE、IEI、英特爾、英特爾Habana Labs、Nutanix、甲骨文、高通、Quanta Cloud Technology、SiMA、Supermicro、TTA和xFusion等。