新AI算法能監(jiān)測(cè)全球海洋塑料垃圾
2020-04-24 09:19:39 科技日?qǐng)?bào)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法利用到的這些特征，是來自于2019年4月24日沖到南非德班港的塑料垃圾的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以及研究團(tuán)隊(duì)2018年和2019年在米蒂利尼海岸（希臘）部署的漂浮塑料的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。他們還利用了之前獲得的、可能會(huì)與海洋塑料同時(shí)發(fā)現(xiàn)的海藻、木質(zhì)物、泡沫和火山巖等天然材料的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
研究團(tuán)隊(duì)利用四個(gè)不同地區(qū)沿岸海域的“哨兵2”號(hào)數(shù)據(jù)測(cè)試了這種方法：阿克拉（加納）、圣胡安島（加拿大）、峴港（越南）和蘇格蘭東部（英國(guó)）。該方法能以86%的平均準(zhǔn)確率成功將四個(gè)地方的塑料從其他漂浮材料或海水中區(qū)分出來，在圣胡安島的準(zhǔn)確率更是達(dá)到了100%。
該研究結(jié)果表明，這種方法在四個(gè)不同的海岸帶都取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無人機(jī)或高分辨率衛(wèi)星聯(lián)用，提高對(duì)海洋塑料垃圾的全球監(jiān)測(cè)。
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