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英偉達(Nvidia) CEO黃仁勛（Jensen Huang）前陣子重返母校斯坦福大學(1983年，黃仁勛畢業于俄勒岡州立大學，1990年取得斯坦福大學電子工程碩士學位)，并在斯坦福商學院的《SIEPR經濟高峰會》上演講。

他談到了生成式AI的未來潛力，以及他對于成功的獨特見解——尤其是"受苦（suffer）"的重要性。

他向在場的聽眾傳達了一段令人印象深刻的信息："成功不是來自于智慧，而是來自于性格，而性格是經歷苦難塑造出來的。"

當主持人問黃仁勛，關于成功，有沒有給斯坦福學生的建議？他回答："我希望各位有機會經歷大量的痛苦和磨難（ample doses of pain and suffering）。"

他提到自己最大的優點之一，就是"我的期望很低"。

黃仁勛表示，多數的斯坦福畢業生，對自己有很高的期望，但他們絕對值得擁有高期待，因為他們來自地表最好的大學之一，被同樣不可思議的同儕環繞，擁有高期待是非常自然的事。

"對自己期望非常高的人，往往韌性（resilience）也低，"黃仁勛說，"不幸的是，韌性對帶來成功至關重要。"

這位魅力四射的領導人對臺下聽眾說："所以如果我可以給你建議的話，我希望各位有機會經歷大量的痛苦和磨難。"

磨難造就偉大企業

黃仁勛表示，自己有過很多挫折與痛苦的機會；直到今天，黃仁勛仍經常在英偉達內部使用痛苦和磨難這兩個字，但是是以"歡樂的方式"。

"如果你追求的是偉大，你就要完善、培養公司的企業性格。"黃仁勛認為，一間偉大的公司，不是出自智力，而是來自性格；性格不是靠聰明絕頂的人塑造出來的，而必須是經過磨難的人。

作為一家在AI和圖形處理器（GPU）領先的公司，英偉達在科技產業中占據著重要地位。然而，今天的成就并非一蹴可幾，而是來自于他與團隊的不懈努力和堅韌精神。

回顧英偉達在創業初期，曾面臨幾乎破產的危機，黃仁勛不得不裁員，重新思考公司的發展方向。

他的成功并非來自于天賦和運氣，這段艱難的歷程讓他更加堅韌，也讓他更加明白成功背后的辛苦和付出。

團隊運作第一，不做1對1面談

談到英偉達的企業文化，他形容是"充滿主動"的團隊運作模式。

他對團隊成員賦權，鼓勵員工不要只是聽命行事，要熱衷思考、勇于提出問題，讓公司成員愿意為團隊，做出更有效的決策。

他打造了一個資訊透明的企業文化，在他底下有55位高管，大家領的薪水幾乎一樣，而他不斷給這些主管意見回饋，大家也會給他評論，但他從不主動與員工進行一對一會談。

"我從來沒有單獨和他們開會，除非他們需要我。"他認為，公司應該要盡可能地讓所有資訊快速流動，企業就需要這樣的敏捷性。

主持人問黃仁勛：當你的員工一個一個因為英偉達的成功，變得更有錢，你怎么激勵他們？

黃仁勛："答案是，我的行為。" 

包括：

·我如何慶祝成功？我如何慶祝失敗？

·我如何談論成功？我如何設定挫折的程度？

·什么重要？什么不重要？

·"好"的定義是什么？你怎么把自己跟"好"做比較？

·你怎么思考"好"這件事？

·你怎么思考過程？你怎么思考結果？

"我每天都在找機會向團隊灌輸自己對每一件事的價值觀。"黃仁勛說。

顛覆產業的加速運算

他也提及對于運算發展軌跡的深刻見解，強調"加速運算"為AI奠定的基礎。

他說："過去這30年來，英偉達致力于開發加速運算的運算模式，"他解釋，只有加速運算，才能解決更多"一般運算"無法解決的問題。

黃仁勛提到，過去十年中，深度學習的成本降低了百萬倍，他依此提出了一個引人深思的概念，即運算成本正在接近零，而這開啟了AI創新的大門。

他預測在未來十年內，運算能力將增加百萬倍。

"如果我們能夠將運算的邊際成本，降低到逼近于零，就能用『加速運算』來推動那些令人驚嘆的大型語言模型。"

未來AI將從靜態學習模型，轉向一個動態、持續學習的過程，這個過程會不斷從人機的數位互動中發展演化。

這意味著AI模型將從影音、文字中學習，并依此建立它自己的世界模型。他希望人工智慧不僅扎根于人類價值觀，而是有自行推理判斷的能力。

展望未來五年，AI將能夠理解基因生物學的復雜語言，像研究論文一樣，來解讀蛋白質的功能，將加速現代醫療保健領域的發展。