mlx-graphs項目：Apple Silicon芯片訓練大型數據集速度可提高10倍
2024-02-21 08:27:02 IT之家2 月 21 日消息，博士生團隊近日推出了 mlx-graphs 項目，重點改善 Apple Silicon 芯片上的神經網絡處理速度，讓其訓練大型數據集的速度提高 10 倍。
mlx-graphs 項目由博士生特里斯坦?比洛特（Tristan Bilot）、弗朗切斯科?法里納（Francesco Farina）和 MLX（專為 Apple Silicon 發布的圖形神經網絡庫）團隊共同推進，該開發庫的初衷是在 Apple Silicon 芯片上更高效運行讓圖形神經網絡（GNN）。
比洛特表示啟用 mlx-graphs 項目之后，Apple Silicon 芯片訓練大型圖形數據集時，初始基準運行速度可達 PyTorch Geometric 和 DGL 等框架的十倍。
比洛特表示該項目仍有很大的改進空間，從而更好地發揮 Apple Silicon 芯片的能力，相關開發庫已托管在 GitHub 上，比洛特歡迎他人探索和測試該庫，提交反饋以及 PR（pull requests）。
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