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華邦CUBE助力邊緣AI,DRAM持續(xù)供應(yīng)DDR3并已開啟DDR4規(guī)劃

2023-05-05 11:25:23 EETOP綜合整理
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目前市場上有些CPU為了增加高速緩存能效,直接增加SRAM的帶寬和容量,這樣的方式會增加非常高的成本。為了節(jié)省成本,廠商會使用相成熟程的SRAM,例如5nmSoC裸片上堆疊7nmSRAM 裸片。但這種架構(gòu)下,底部的CPU就需要埋入相當(dāng)多的TSV,同時增加CPU裸片面積,成本依然會相對較高。最近,華邦推出了一款面向低功耗、高帶寬,以及稍微中低容量內(nèi)存需求的新品CUBECustomized/Compact Ultra Bandwidth Elements是半定制化的緊湊超高帶寬DRAM

 

CUBE芯片3D堆疊技術(shù)解決方案

 

CUBE的結(jié)構(gòu)來看,是將SoC裸片置上,DRAM裸片置下,省去SoCTSV工藝。華邦電子次世代內(nèi)存產(chǎn)品營銷企劃經(jīng)理曾一峻介紹說:“這樣的好處是,裸片將會變得很薄,尺寸變得更小SoC裸片尺寸就可以縮小,成本也會相應(yīng)降低。而且,現(xiàn)在AI功能都有很高的算力需求,SoC裸片置上也可以帶來更好的散熱效果此外,通過華邦的DRAM TSV工藝,可以將SoC的信號引至外部,使它們成為同一個封裝芯片整體的封裝效果會更好。

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我們知道,當(dāng)SoC裸片和DRAM裸片堆疊的時候,相比于傳統(tǒng)的引線鍵合(Wire Bonding),微鍵合(Micro Bonding)可以將1000微米的線長縮短至40微米,僅有傳統(tǒng)長度的2.5%。在未來的混合鍵合(Hybrid Bonding)封裝工藝下,線長甚至可以縮短至1微米。從芯片內(nèi)部來看,信號所經(jīng)過的傳輸距離更短,因此功耗可相應(yīng)地降低。此外,采用混合鍵合工藝,兩顆堆疊的芯片可以被看作同一顆芯片,因此內(nèi)部傳輸信號和SIP表現(xiàn)會更優(yōu)秀。

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通常,DRAM裸片中都會包含電容,CUBE芯片中提供的是硅電容(Si-Cap)。硅電容的好處在于可以降低電源波動帶來的影響。例如,如果先進制程的SoC的核心電壓只有0.75V-1V左右,并且運行過程中電源產(chǎn)生一些波動,除了會影響到功耗,還會影響信號的穩(wěn)定性,而硅電容容量提高的情況下,SoC借助硅電容就可以獲得穩(wěn)定的電壓。

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華邦當(dāng)前硅電容規(guī)格和制程的進展

在制程工藝方面,CUBE解決方案可以允許客戶使用成熟制程(例如2822nm)的SoC,以降低SoC成本、減小芯片功耗以及獲得高帶寬。具體來看,可以通過多個I/O256或者512個)結(jié)合28nm SoC提供的500MHz的運行頻率,以此實現(xiàn)更高帶寬,帶寬最高可增至256GB/s。不僅如此,華邦在未來可能會和客戶探討64GB/s帶寬的合作,如此一來I/O數(shù)可以減少,裸片的尺寸也會進一步縮小。曾一峻表示:CUBE中所指的C,也就是Customize/Compact,意為華邦會為客戶提供比較彈性化的定制設(shè)計。

 

ChatGPT面世之后,AI領(lǐng)域的應(yīng)用非常火熱。據(jù)介紹,CUBE可以應(yīng)用到AI-ISP架構(gòu)。而AI-ISP中有很多灰色部分屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU),如果AI-ISP要實現(xiàn)大算力,就需要很大的帶寬,或者是SPRAM。但是在AI-ISP上使用SPRAM的成本非常高,目前來看是不可行的。但如果使用LPDDR4的話就需要4-8顆,無論是合封還是外置,成本同樣相當(dāng)高昂。此外,還有可能會用到傳輸速度為4266Mhz的高速LPDDR4,而這樣的產(chǎn)品需要依賴7nm12nm的先進制程工藝生產(chǎn)。

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不過,當(dāng)制程越先進,SRAM的占比并不會同比例縮小因此當(dāng)需要實現(xiàn)AI運算或者進行高速運算,就需要把L3的緩存SRAM容量加大,即便可以使用堆疊的方式達到幾百MB,也會導(dǎo)致高昂的成本。華邦的方案是,可以把L3的緩存縮小,轉(zhuǎn)而使用L4緩存的CUBE解決方案。不過,這并不意味著CUBE解決方案的時鐘傳播延遲(Latency)等同于SRAM,而是可以作為L4緩存。曾一峻解釋說:原因在于CUBE可以進行定制化的設(shè)計,使得時鐘傳播延遲比一般的DRAM還短。因此在這種情況下可以縮小L3緩存,放大L4緩存。”通過這種方式,在整體的解決方案下,芯片的成本也會降低。此外,當(dāng)AI模型需要外置一定容量的內(nèi)存,如在某些邊緣計算的場景下會需要8-12GBLPDDR4或者是LPDDR5,也可以外掛高容量的工作內(nèi)存(Working Memory)。

 

華邦長期看好DDR3,也同步開啟DDR4

 

在業(yè)界很多大廠停產(chǎn)DDR3之時,華邦表示未來會持續(xù)生產(chǎn)DDR3。華邦電子大陸區(qū)產(chǎn)品營銷處處長朱迪介紹說:“三星、美光和SK Hynix很早就告知客戶,將停止供應(yīng)DDR3。不過,對于特定的客戶,他們應(yīng)該還在持續(xù)供貨。比如,三星仍在為一些做CIS傳感器的供應(yīng)DDR3。不過,從長遠看,這些廠商都將退出DDR3,甚至于低容量的DDR4。而華邦將會持續(xù)進行DDR3的生產(chǎn)和支持

 

華邦認(rèn)為,DDR32014年起就已經(jīng)是一個大宗出貨量的產(chǎn)品,并且OMDIA的報告也提到,DDR3產(chǎn)品一直到20272028年也會持續(xù)存在。因為它主要的應(yīng)用市場,例如車用、工業(yè)用的主控芯片接口演進速度并不快,而DDR3本身又是一個相對非常成熟的產(chǎn)品。同時相較于DDR4,相同的制程、相同的速度和容量,DDR3的尺寸比DDR410%,如果相較于LPDDR4會更小。換言之,在特定的容量上, DDR3是性價比最高的選項。很多主芯片的廠商也會停留在DDR3的部分。這也是華邦仍將DDR3作為重要的市場的原因。朱迪表示:“華邦在DDR3產(chǎn)品的長期供應(yīng)將會在業(yè)界扮演一個重要的角色,同時可以堅定地持續(xù)供應(yīng)DDR3產(chǎn)品,并且預(yù)計在2025年會演進至16nm。”

 

過,內(nèi)存制程取決于容量,DDR44Gb8Gb目前已經(jīng)有很多廠商在做。現(xiàn)在在一些應(yīng)用中,DDR4的應(yīng)用也是比較明顯的,如消費類、網(wǎng)通類產(chǎn)品。它內(nèi)在的驅(qū)動力有兩個方向,一個是主芯片廠商要追求更高的帶寬,另外一部分也是市場價格的走向,在一定時期由于供需原因,DDR4可能會比DDR3還便宜。華邦今年也開始規(guī)劃DDR4,并且量產(chǎn)時間規(guī)劃在2024年初。長遠來看,DRAM一定會向著高容量發(fā)展,同時也會往DDR5演進。

 

在突破先進制程的限制方面朱迪表示,Chiplet會成為一個非常好的解決方案今年2月,華邦宣布加入了UCIe聯(lián)盟,華邦可協(xié)助系統(tǒng)單芯片客戶(SoC)設(shè)計與 2.5D / 3D 后段工藝(BEOL, back-end-of-life)封裝連結(jié)。對于華邦來說,CUBE就是介入點。曾一峻進一步解釋說:Chiplet方面,因為華邦現(xiàn)在可以使用硅通孔(TSV)技術(shù)做串聯(lián),也就是代表著我可以做裸片堆疊,這其實就是某種程度上的Chiplet。此外,華邦還可以提供interposerSi-Cap。相對于一般的Chiplet來講的話,采用華邦的CUBE可以獲得三合一的好處,Si-Capinterposer的功能,又有DRAM

 

結(jié)束語

 

華邦目前擁有兩座12寸晶圓廠,一個是位于臺北臺中的Fab 6工廠;另外,從去年的下半年開始,華邦在高雄新建的第二座廠已經(jīng)正式量產(chǎn),目前的投片量達到了1萬片/月左右。據(jù)介紹,后續(xù)高雄廠規(guī)劃的產(chǎn)能會逐漸爬坡到1.4萬片至2萬片/月。目前高雄廠已在量產(chǎn)的25nm產(chǎn)品包括2GB4GB兩種產(chǎn)品,同時也已經(jīng)開始大批量交付。另外高雄廠所開發(fā)的20nm產(chǎn)品在今年中也會進入量產(chǎn)階段,下一步會向19nm制程演進。

 

相對于市場上的三大內(nèi)存廠商而言,華邦主要專注于利基型內(nèi)存,產(chǎn)品容量一般最大為8GB,相對于整個DRAM市場來說屬于小容量。利基型內(nèi)存產(chǎn)品的特點是不需要非常先進的制程。內(nèi)存產(chǎn)品的制程實際上取決于容量,例如小容量的產(chǎn)品,SDRAMDDR1DDR2,使用46nm65nm的制程綽綽有余。對于1Gb2Gb4Gb等容量,華邦會將其演進到25nm25Snm,以及即將量產(chǎn)的20nm。通過這些制程來實現(xiàn)上述的容量在業(yè)界非常具備成本競爭力。因為如果制程繼續(xù)演進會帶來更高的成本,用來制造中小容量的產(chǎn)品并不劃算。因此華邦目前的制程所聚焦的產(chǎn)品,在成本和性價比方面非常優(yōu)秀。


關(guān)鍵詞: 3D 堆疊 打造

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