走進英特爾中國研究院，探索科技創新無窮奧秘
2022-04-13 12:27:15 EETOP 作者：Nancy Zhou
宋繼強表示：“面對新概念、新技術、新應用的不斷涌現，英特爾中國研究院進一步明確了面向未來的創新策略——以“雙輪驅動，融合創新”為核心，穿越技術周期。英特爾正通過包括無處不在的計算、從云到邊緣的基礎設施、無處不在的連接及人工智能在內的‘四大超級技術力量’，來推動技術創新與變革，以應對日益復雜的應用場景及眾多行業挑戰。”
作為未來重要的賦能技術之一，人工智能正在改變人類生活的方方面面，賦能各種全新的復雜場景和用例。
更快推理速度
亞比特神經網絡突破DNN量化極限——英特爾中國研究院前瞻性地提出亞比特神經網絡技術，從統計意義上實現<1bit DNN量化，實現顯著壓縮/加速比。在FPGA的實際部署中，亞比特神經網絡加速器能實現更快的推理速度。
更高推理準確率
全維度動態卷積實現更高推理準確率——英特爾中國研究院率先提出了全尺度深度視覺學習技術以突破AI擴展瓶頸，部分研究成果已發表于NeurIPS、ICLR等AI頂級會議，并獲批十多項專利申請。近期，英特爾中國研究院還提出了一種創新型動態卷積設計——ODConv，以實現更高推理準確率。該設計采用具有并行策略的多維注意力機制沿核空間的四個維度學習互補性注意力，以“即插即用”的方式替代常規卷積，能顯著提升大型及輕量型主流CNN模型的識別準確率。ODConv系列模型將于今年下半年，在英特爾研究院開源項目中正式發布。
更強算法實用性
三維人體運動追蹤技術（3DAT）實用性更強——英特爾基于視覺智能的無標記三維人體運動追蹤技術（3DAT），利用先進的計算機視覺和人工智能算法，提供了簡單易用、魯棒、高質量的實時人體動作捕捉解決方案。在北京2022年冬奧會上，該項創新技術閃耀賽場，為奧運會觀眾帶來全新體驗，打造別樣精彩。未來，英特爾的三維人體追蹤技術（3DAT）將構建“體育+娛樂”、“游戲+電影”、“藝術+文創”、“元宇宙+Web 3.0”等多元場景，為虛實融合創造無限可能。
邊緣計算
隨著進入數據爆發時代，眾多數據、技術和商業模式匯聚到邊緣，邊緣計算的重要性日益凸顯。當下，越來越多的企業機構正面臨著延遲、帶寬、安全性和連接性等數據處理方面的現實挑戰。
針對當下及未來邊緣應用的挑戰，英特爾中國研究院原創的高可靠分布式邊緣計算系統，前瞻性地提供三大核心能力：
第一，有效的高通量實時分布式計算，在指定的、以毫秒為單位計量的時間內可靠完成；
第二，對核心敏感數據（圖像、視頻、核心業務流等）精確的控制與共享訪問；
第三，高效提升邊緣計算新業務的開發效率。
這些能力讓邊緣計算平臺上的軟件系統開發、迭代及部署與云計算相比更加快捷，能大幅提升業務面市速度。英特爾中國研究院還分享了在智能交通、教育及機器人等應用場景下，邊緣計算的典型用例。
在智能交通方面，為更好實現“車路協同”，英特爾中國研究院實現了對來自攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的海量數據進行全天候、實時的數據融合分析。在100毫秒內完成復雜場景下的交通風險預判，消弭交通事故風險，進一步提升道路通行能力，開啟智慧交通新時代。活動中，英特爾介紹了如何利用邊緣計算技術，將真實世界的道路測試與虛擬世界的計算機仿真相結合，實現在虛擬場景下的真實道路測試（RTAS）。該技術采用“云—邊—車”三層架構：在云端開發測試場景庫和控制模型，在邊緣生成虛擬場景并下發到被測車輛，被測車與虛擬場景在真實道路和環境上實時互動。依托該架構，環境、互動和車輛的真實動態能實時返回邊緣，并形成閉環，實現虛擬世界和物理世界的有效融合。
在教育方面，英特爾中國研究院展示了“迎接未來教育，共創智能實驗”的教學工具平臺。該平臺將邊緣計算的相關技術，應用在中學生理化生實驗場景中，并基于人工智能算法，借助英特爾OpenVINO工具套件，實現端到端的實時智能實驗教學輔助。
在機器人方面，英特爾通過將邊緣計算引入機器人系統，讓其具備低功耗、小尺寸和高智能的能力。通過邊緣增強的機器人系統可以支持多種形態、不同應用的機器人，具備高度的靈活性和可擴展性。
敏捷開發
如今，領域專用的SoC是提高特定領域應用性能和效率的關鍵，但更復雜的設計、更長的驗證時間及更快的商用需求，讓傳統的設計和驗證變得更具挑戰性，而RISC-V技術提供了開放的、模塊化、可定制的指令集，適合特定領域（Domain Specific Acceleration，DSA）芯片所需的靈活性和高效能，越來越多的DSA設計開始選擇使用基于RISC-V的指令集。
目前，英特爾中國研究院在敏捷開發領域的研發取得多方面進展，包括將CPU功能模型，SOC功能模型廣泛地應用到處理器和DSA的研發流程中，實現功能仿真，支持軟件開發，驗證自動化，加快了硬件和軟件的設計驗證；將可綜合高級設計語言進一步應用到IP設計和SoC中，提高了設計效率；FPGA仿真平臺也廣泛的應用到英特爾的驗證和軟件測試中，加快驗證和測試速度。
