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人工智能邁向認知智能階段 掌控主導權成國家戰略關鍵一環

2015-12-28 17:22:35 未知
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人工智能曾經僅是科技領域關注的焦點,今年人工智能因國家領導人而大放光彩。先是習近平主席在英國倫敦進行國事訪問期間,機器人為習大大表演微創手術;再是“全國大眾創業萬眾創新活動周”上,百度機器人機智應答李克強總理,機器人精彩表現的背后依賴的是人工智能技術

  今年7月4日,國家層面首次推出加快人工智能發展的指導文件《國務院發布的關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,文件中明確指出,人工智能作為重點布局的11個領域之一。在席卷全球的人工智能浪潮中,我國人工智能技術進入到哪個階段?在哪些關鍵領域已實現突破?下一步人工智能的發展方向將是如何?能否從跟隨轉為主導?這是當下的考量,也是未來前行的關鍵。

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  將使機器既“會聽說”又“會思考”

  人工智能有三個層次,分別是運算智能感知智能認知智能。其中,前兩個層面機器的能力已經超越人類,比如計算機下象棋超過了人類象棋大師,機器可以聽超聲波、看到紅外線等。目前,國內企業在第二個層面感知智能(包括語音合成、語音評測、語音識別等)已實現技術突破;認知智能成為當下人工智能破局的著力點。

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  “人工智能發展有一條必由之路,就是由語音和語言為入口的認知智能的革命,這是我們面臨的路徑和機會。”科大汛飛董事長劉慶峰指出,“認知智能有三大核心支撐能力:人機交互、高效知識管理、智能推理學習。科大訊飛的“訊飛超腦2.0”科研項目圍繞這三方面持續展開,不但賦予機器‘能聽會說’的能力,還能賦予機器‘能理解會思考’的能力。”

  機器如何會思考,主要表現在:在人機交互層面,在軟硬、云端、技術服務等一體化的基礎上提供AIUI標準,可在各種智能設備間實現互聯互通。在高效知識管理層面,針對大型會議、現場采訪等場景下的內容整理需求,集成混響降噪、口語化轉寫等成果。在智能推理學習方面,突破過程性數據采集、智能分析兩項關鍵技術。

  用語音來實現操控,需要解決噪聲抑制、回聲消除、遠距離操作等問題,目前云知聲和科大訊飛等公司在遠場識別和降噪技術已取得突破性進展。云知聲CEO黃偉指出:“這體現在三個方面:一是提供5米遠距離的遠場識別以及雙麥克風和四麥克風方案;二是低功耗語音喚醒和識別技術;三是噪聲和回聲消除技術,有效提高喚醒、識別率。”

  在實現語音識別、語音合成十幾年的積淀和突破后,海量用戶的誕生也成為企業實現認知智能突破的重要基礎。據悉,科大訊飛輸入法已經擁有了2.8億用戶,語音助手“靈犀”已有1.2億用戶,語音云開發伙伴也從4.3萬家增長到了11萬家。云知聲的語音云規模已覆蓋全國476個城市,9000萬臺接入設備。

  通過構建在基礎之上的核心算法的突破,得以成就了在認知智能的突破。科大訊飛副總裁胡郁表示,科大訊飛在深度神經網絡、卷積神經網絡、LSTM遞歸神經網絡基礎上,構筑了自有的訊飛神經網絡模型,成為認知智能突破的動力和源泉。

  最先在教育、車載、家居等專用領域實現突破

  云計算基礎設施的日益強大和神經網絡研究成本降低,讓人工智能走進更多的專用領域。2014年作為人工智能的元年,2015年應用取得突破性進展,在教育、智慧家庭、車載等專用領域率先實現突破。

  在教育行業,云知聲的在線口語評測半年調用量增長超過20倍,如此海量、高頻的調用需求證明了語音技術之于教育行業的剛需。此外,科大訊飛推出的智學網和E聽說,不僅實現了語音與文字的識別、合成與分類,并且實現了智能批改、全科閱卷、資源庫自動建設等真正具備“人工智能”的產品目標,為中國教育體系實現個性化教學提供有力支撐。據悉,智學網已在全國26省120市3000所學校采用。

  人工智能之所以在教育擦出火花,源于解決了教育中存在的諸多痛點。以智能語音的應用為例,黃偉分析指出:“人為監考、閱卷、評分在標準、效率和公平上無法做到絕對性,而機器可以建立標準、確保效率、兼顧公平。”

  在車載領域,人工智能也在不斷深入推進。駕駛期間,對于語音導航、消息提醒、語音搜索、語音電話的需求最為迫切。目前,科大訊飛的語音技術已與奧迪、奔馳、寶馬等國際一流企業展開合作;云知聲車載終端在車載后裝市場份額位列首位。“在人工智能技術推動下,汽車未來會成為一個移動的娛樂和辦公平臺。”劉慶峰表示。

  在智慧家庭領域,語音控制逐漸成為家電產品的主要控制方式。據了解,云知聲智能家居語義庫支持包括電視、音箱、空調、廚衛等60多種應用場景下的10W種語義指令詞。黃偉介紹:“聲紋識別技術已應用在智能家居上,聽聲辨人在家庭場景下實現了更好的用戶體驗。” 人工智能最先在專業領域“開花結果”,隨著技術的進一步突破,通用領域的智能化將有望實現。

  掌控技術主導權成為國家戰略較量的關鍵一環

  人工智能研究已經走過60年的歷程,經歷兩次波峰和波谷,當前已進入第三次人工智能浪潮。在這次浪潮中,中國、美國和歐洲不約而同地將人類大腦研究上升為國家戰略高度。美國明確提出“大腦活動圖譜計劃”;歐盟也推出“人類大腦項目”;我國自去年啟動人工智能的重大專項之后,正在積極醞釀準備啟動“中國腦計劃”。

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  未來,人工智能有三大趨勢值得關注。劉慶峰強調:“一是在萬物互聯的浪潮下,以語音為主、以鍵盤觸摸為輔的人機交互時代已經到來。在未來3到5年,生活中90%的設備將不是手機,而是智能家居產品以及服務機器人。二是人工智能一定會像水和電一樣無所不在。三是以語音和語言為入口的認知革命,將推動人工智能夢想成真。”

  人工智能已決定著國家的前途和命運。如軟銀孫正義所言:未來機器人數量和智能化程度將決定GDP的全球排名。“今天,人工智能已經不是一個企業或者一個產業的事,而是國家全局性的戰略任務。在移動互聯網時代,掌握住人工智能的主導權,就會在全球處于價值鏈的高端;如果丟失,我們會繼續像前30年一樣淪為最低端的制造業。”劉慶峰指出。

  而無論是專用還是通用領域,人工智能都將圍繞“基礎資源支持-AI技術-AI應用”這三層基本架構形成生態圈。

  在這一輪主導權的明爭暗斗中,國內AI企業一方面要加大投入,在核心算法、嘗試學習甚至芯片定義等方面不斷升級和優化。未來的人工智能將不僅要超越現階段的深度學習算法的極限,硬件模式將通過架構變革直接從芯片層面實現對人工神經網絡的模擬,這種突破將可能是AI在硬件設備上的一個終極解決方案。另一方面,生態圈的打造也勢在必行,這樣才能在智能硬件、O2O、機器人、無人機、工業4.0等未來的市場中營造自己的“堡壘”。

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