未來傳感器發展將無視摩爾定律？
2014-11-13 21:02:42 本站原創可穿戴設備一個偉大的貢獻就是讓人的生命體態特征數據化，而在這個數據化過程中，傳感器起到了決定性的作用。
隨著時間的推移以及可穿戴設備產業的不斷進化，一對矛盾顯的更為突出，一方面是功能擴展的需求正在日益增加；另外一方面是設備不斷微型化。面對這一矛盾，唯一解決的方法就是集成化。
這不僅僅是對于系統，或芯片的要求，對于傳感器也是如此。如何讓多種不同功能的傳感器集成監測，并在相互之間形成邏輯關系，這種融合發展將超越摩爾定律，不再是時間遞進關系的進化，而是跨越新方向的變化。
從傳感器本身的技術發展來看，已經從過去簡單的模擬和機械結構演變為現在芯片化的數字器件。對于機器而言它不僅可以連接到一個機器并監控機器的運行以及環境狀況，同樣對于人而言，通過穿戴在身上的傳感器監測人的生理數據、特征變化。與機器相比，人的監測當然更具復雜、多元性，這對于傳感器的監測要素提出了多樣化的需求。如何讓讓多種類型的傳感器一起合作來為人、環境監測服務，并解決問題，這是一個讓人興奮并現實的課題。
多傳感融合這個概念的提出可以上溯到二十世紀五十年代，就是通過一個計算裝置把來自多個傳感器的數據和信息結合起來，得出一個結論，但在當時實現起來難度很大。到了1960年左右，一些數學家跨界進入了傳感器領域，開發了一套算法，試圖在一個機器上基于多個傳感器的輸入得出一個結論。這些過濾器可以自動除掉噪聲或其它來源引入的無效數據。當然，這是基于當時人工智能還并未很好發展的情況下，隨著人工智能技術的發展，未來的傳感融合與數據識別將不再是基于數學模型，而是基于人工智能的識別方式。
站在今天看可穿戴設備的發展，我們已經實現了健康監測、老人監測、嬰兒監測、公共安全、娛樂運動、環境質量，甚至是情感意識的監測，而不同功能的監測是基于不同的傳感器實現。可穿戴設備做為連接人與物的智能鑰匙，如何讓多元的傳感監測能智能融合這也不再是傳統的摩爾定律解決的問題，不僅僅是單一多種傳感器融合的問題，而是跨界融合的問題。
基于芯片與傳感器的跨界融合，這在目前幾家國際巨頭的芯片研發動向中已經體現，也將很快不是問題。盡管這項跨界技術的融合能大大改善當前傳感器多樣化的問題，但對于監測范圍不斷延伸，監測數據不斷演變的可穿戴設備而言還無法有效滿足，我們幾乎不太可能在延續現在的做法，為每個傳感器建立一套算法，然后在算法之上再加算法，不斷的通過數學模型來打通監測數據的邏輯運算關系。
因此我有個預測，關于傳感器未來發展的大方向一定是跨界融合，不僅與芯片融合，而且一定會與人工智能融合。而與人工智能的融合在我看來大概會分兩步走：
第一步是基于云計算平臺的人工智能處理系統，也就是芯片與傳感器先融合，這在目前的技術情況來看相對比較容易實現應用化。通過無線傳輸技術將融合芯片的傳感器所檢測的大量數據傳輸到云平臺，再由云平臺與人工智能融合進行數據運算、處理，之后反饋給相關使用者。因為云平臺與人工智能的融合相對容易。
第二步則是生物芯片的發展，直接跨過云平臺，將芯片與人工智能進行融合，而這種自帶大腦的芯片我們不能再定義為傳統芯片，而是生物芯片。依托生物芯片為基礎，然后融合傳感器對監測的數據通過生物芯片進行實時處理，之后將結果傳輸到云端，此時的云端所承載的不再是過去的數據處理模式，而是數據存儲與大數據的二次挖掘處理。
引用我自己的老話來說，物理層面的問題從來就不是問題，只是時間問題。而我所提出來的這個方向預測也將會很快實現，未來的可穿戴設備或許不再以今天的形態出現，或許我們所穿的每一件衣服都將會是可穿戴的載體。當然，我們如果需要對可穿戴設備當前的商業化做更多的了解。
