加州大學(xué)首次實(shí)現(xiàn)用神經(jīng)元模擬芯片執(zhí)行仿生任務(wù)
2015-05-13 08:46:17 cnbeta利用基于記憶電阻(memristor)的技術(shù)來避開視覺干擾,并辨識(shí)出字母,從整體上看有點(diǎn)類似人要在人群中鑒別出好友。傳統(tǒng)電腦當(dāng)然也能完成這樣的仿生任務(wù),但代價(jià)卻是需要配置極其昂貴,且性能異常突出的芯片。
加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究實(shí)驗(yàn)與真正的能媲美人類智慧的高復(fù)雜神經(jīng)計(jì)算機(jī)顯然還存在著相當(dāng)?shù)木嚯x。譬如要實(shí)現(xiàn)在看到一個(gè)場(chǎng)景時(shí)能主動(dòng)意識(shí)到其中的不和諧之處,我們不僅要更深層次了解神經(jīng)反應(yīng)的原理,也需要有更多的人工突觸來支持。當(dāng)然,這一切應(yīng)該都只是時(shí)間問題。
科學(xué)家們相信,不久的將來就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)由記憶電阻網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)處理器共同組成的系統(tǒng),并幫助人類解決復(fù)雜的任務(wù)。而最終,一個(gè)完全由仿生芯片打造的計(jì)算設(shè)備,將會(huì)在未來為人類提供真正智能的導(dǎo)航應(yīng)用,及可進(jìn)行診斷的醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)。
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