IBM謝東：人工智能將成為新的IT底座
2023-05-30 08:39:05 EETOP5月27日，中關村論壇展覽（科博會）系列之ChatGPT與人工智能前沿技術交流會在北京舉行。IBM 大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東出席會議，并針對"企業如何應用人工智能"發表了主題演講。他認為，人工智能的發展已經進入了一個全新時代，企業對人工智能的探索，也從以前的應用中+AI，演變成AI+，也就是以AI能力為底座，開放部署新一代應用的模式。未來，人工智能會逐漸成為新的IT底座，成為企業高質量發展的加速器。在這個過程中，能夠更快應用人工智能的企業將占得先機。
以下是他的發言節選
尊敬的各位領導、各位嘉賓：
大家好。今天特別高興有機會跟您交流，分享 IBM 在新的人工智能時代，我們的做法，特別是針對"企業如何應用人工智能"，我的一些觀點和思考。
談到人工智能，它是計算機發展初期就有的一個夢想。經過七八十年的不斷嘗試和探索，大約在5年前，隨著計算機的突破，人工智能應用也開始真正進入人類的生產生活。而ChatGPT的出現，標志著人工智能進入了一個全新的時代。
為什么ChatGPT如此震撼世人？
我認為主要有如下幾點原因：
首先來源于AI技術的突破。算力的突破，讓千億級規模的AI模型訓練成為可能；以Transformer為基礎的AI模型，造就了用海量無標注數據進行模型預訓練方法的成熟。這就相當于，出現了一個能在海量數據面前快速自己學習的最強大腦。
再有，語言的巨大威力得以釋放。語言，是智能的載體。人類的思維，是建立在語言的基礎上。AI掌握了人類的語言，也就有機會掌握蘊含在人類語言中的知識、情感、邏輯，甚至是思想和觀念。這就是大語言模型強大的原因。
第三，它的生成能力、泛化能力非常強。通過ChatGPT這樣一種跟人對話的形式，人們第一次可以在自己熟悉的領域與AI交流，并且獲得對自己直接有用的信息。也就是說，AI讓每個人都能在自己的工作、生活和學習中直接使用。
所有人在驚嘆ChatGPT強大能力的同時，企業也在積極探索如何應用AI。而應用的范式，也從應用中+AI，演化成AI+，以AI能力為底座，開放部署新一代應用的模式。
人工智能帶給企業怎樣的改變？
我們想想以GPT為代表的新一代AI技術，實際上可以滲透到各行各業。在企業內部包括智能運維、人事管理，對外是客服、物流管理，還有事故診斷等等?，F在很多企業都在進行AI應用的探索。IBM 也越來越多的把人工智能應用到我們自己的生產工作中，比如HR、系統中心的智能運維工作等。
大家經常會問到，AI能夠在企業這么多場景中應用，那么，人的工作會被人工智能取代嗎？
歷史告訴我們，每一次新的技術革命到來的時候，都會帶來整個行業的轉變。我認為，人工智能會改變很多行業，很多工作會在人工智能的幫助下被重塑。企業應用人工智能的目的和方式，不是用AI替代人類，而是用AI充當人類的助手，協助人類更好地工作。換句話講，人工智能淘汰的不是人的工作，而是那些沒有掌握人工智能、或者沒有應用人工智能的行業工種。
企業如何利用AI強化核心競爭力？
接下來，我們再談談，企業在應用人工智能作為底座的時候，會考慮什么？
首先，人工智能為企業所提供的核心價值，就是可以增強企業的競爭優勢。企業的競爭力體現在，它能提供獨特的價值，或者它能提供別人沒有的，或者別人有、但是我有能力做得更好、更快、成本更低。
其次，企業在采用人工智能的時候，不光是要有AI的基礎能力，還要確保人工智能產生的洞察，是建立在自己的數據上，同時，一定要把自己的核心價值通過人工智能體現出來；另外，企業需要把人工智能的方方面面緊密集成在自己的工作流之中，這兩點是必須要考慮的。
第三點也很重要，也是 IBM 在推動人工智能發展中非常強調的一點，人工智能的可信性。我們可以簡單想象，在與ChatGPT對話的過程中，大家很新奇，會覺得人工智能那么有創造力，有那么多超出自己想象、超出期望的一些回答，但是在企業實際應用中，企業會有不同的要求。如果企業的業務依賴于提供服務，或者快速傳遞準確信息、見解或規?；慕ㄗh，那么，企業所需要的，是最大化的可用性，和最小化的錯誤。如果模型存在偏差，或者具有誤導性，‘一本正經地胡說八道'、或不可解釋，聲譽損害和監管罰款的風險和成本可能會很高。這個時候我們就非常需要人工智能是在良好的環境中進行治理和監管的，必須是可解釋的、公平的、強大的、透明的。。
IBM如何助力企業落地AI？
那么 IBM 是怎樣幫助企業應用和管理人工智能的呢？
首先，混合云和AI是IBM 的戰略重點之一。我們認為，當人工智能和混合云結合在一起的時候，它不僅可以幫助企業對內提升工作效率和質量，對外還能夠提供更好的服務。
其次，IBM 在人工智能的應用和研究方面，有著長期且深入的投入。從底層利用AI加速芯片，到上層應用中，提供各種模型的開發部署工具，IBM都有著業界領先的技術和方案。
比如 IBM 最新發布的watsonx，就是為幫助企業落地AI戰略而推出的集成化產品方案。它包含三個產品——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。
AI大家很容易理解，它是一整套模型的訓練、驗證、微調、部署工具，它既可以部署在云端，也可以部署在企業內部自有平臺上，并且支持傳統的機器學習、深度學習及現在生成式AI的方法，有一系列的工具幫助企業在大模型的基礎上做小模型，企業內部的小模型進行微調，應用于實際的業務。這是AI本身的全生命周期。
這里我想提一個觀點，大家經常聽到大語言模型，其實 IBM 在結合企業應用人工智能的實際需求時，還會特別強調基礎模型。這也是 IBM 為企業制定的AI技術路線中，一個很關鍵的概念。為什么企業要更關注基礎模型？因為企業里面的數據具有多樣性，除了語言以外，還有自己的業務數據、市場數據、運維數據等。IBM根據企業不同的核心數據類型，建立不同類型的基礎模型，以幫助企業區別于競爭對手。
第二塊data。企業內部有很多的數據信息，如果把人工智能應用到這些數據上，前提必須保證對這些數據有一個良好的管理，能跟現有的這些數據系統較好集成，利用優質的數據為人工智能的開發提供便利的條件。
第三就是governance。governance就是治理和監管，它提供一系列的工具，幫助能夠消除模型中這些偏差，保證人工智能透明、可信、可解釋，讓企業能夠放心使用人工智能。
人工智能未來展望
未來這幾年，AI技術會發展的更加成熟、便捷、規范。它會滲透到企業的方方面面，在很多領域都有新的深層次應用，并且在算力成本的部署便捷上，也會有極大改觀，還會在治理方面有技術上和法律法規上的保證，整個行業都會以一個加速的方式來使用人工智能。
人工智能會逐漸成為新的IT底座，成為企業高質量發展的加速器。在這個過程中，能夠更快應用人工智能的企業將占得先機。IBM 將繼續與我們的客戶攜手共創可持續未來。
