AI尋人為什么有的時候不行？
2019-09-02 09:15:25 PingWestp5月，騰訊優(yōu)圖與福建警方合作，利用人臉識別將走失10年的孩子送回家；近期，百度公司也宣布實施了兩年的“AI尋人服務(wù)”已升級，其官方宣稱，“AI尋人啟動至今，用戶發(fā)起的照片比對已經(jīng)超過20萬次,幫助超過6700個家庭重新團聚”；今日頭條甚至將尋人項目拓展到“尋找烈士后人”、“無名患者緊急尋親”等等……
上面這些信息乍一看的確令人欣喜，不過借助AI技術(shù)尋人的效果沒有那么神奇。
PingWest品玩通過瀏覽國內(nèi)最大的非官方尋子網(wǎng)站“寶貝回家”，其論壇上的“尋子帖”足有710頁，有標(biāo)記的帖子中顯示14185名男孩和6938女孩仍無下落。在CCTV官方尋親平臺中，則顯示有315588條尋人信息待解決，其主要類型為家尋親人。
面對龐大的走失人群數(shù)量，AI技術(shù)協(xié)助尋人還有很多現(xiàn)實困境：受限于登記時間跨度長、信息缺失等，AI尋人即使擁有技術(shù)，也依然對很多走失案件表現(xiàn)出無能為力。
今年，某AI公司與相關(guān)部門共同打造了“城市大腦”，利用AI系統(tǒng)預(yù)警老人跌倒、失蹤等各類異常狀況。
雖然通過該系統(tǒng)實現(xiàn)的AI尋人已有不少成功案例，但該AI公司相關(guān)負(fù)責(zé)人在與PingWest品玩的交流中提到：如果走失老人的行動范圍在城市攝像頭的捕捉范圍內(nèi)，那么目前的AI算法幾乎可以百分百分析反饋結(jié)果。
“但現(xiàn)實中城市場景視頻太多，若是遇到偏僻點位沒有攝像機，或是走入監(jiān)控盲區(qū)，這些情況下，AI只能‘非常遺憾’地?zé)o法繼續(xù)幫助民警找到更多線索。”
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示，截止2016年，國內(nèi)估算已有1.7億臺攝像頭到位，其中2000萬臺由公安系統(tǒng)掌握。這種攝像頭部署點一類主要覆蓋在道路、廣場、地鐵公交等人流密集區(qū)域，二類多為醫(yī)院、學(xué)校、公園等公共場所。
不過事實上，由于視角范圍廣、距離遠(yuǎn)，絕大多數(shù)普通的安防監(jiān)控攝像頭無法獲取滿足人臉識別分辨率的圖像。而影響AI識別的因素包括光照、姿態(tài)、遮擋度等等，而其中清晰度是人臉識別精度的關(guān)鍵要素。
對此，一AI尋人項目的負(fù)責(zé)人向PingWest品玩表示，未來的AI尋人或許不再拘泥于人臉或人體識別：“目前，多數(shù)這樣的公司在做的是通過目標(biāo)找目標(biāo)，未來會同時通過面部、人體、衣著、狀態(tài)、環(huán)境特征等多種屬性，一次性將所有目標(biāo)線索都找出來，加快尋找效率。”
百度AI尋人也表示，現(xiàn)有技術(shù)雖然成功幫助7619個家庭實現(xiàn)了團聚，但實際需求遠(yuǎn)大于此。
“數(shù)據(jù)庫內(nèi)容要不斷豐富，人臉識別技術(shù)也需要更多新場景。例如，通過在救助系統(tǒng)內(nèi)部署人臉識別功能，就可以對多次入站的人員進(jìn)行快速甄別。”百度AI項目負(fù)責(zé)人補充道。
以視頻數(shù)據(jù)為核心的安防監(jiān)控體系，確實能為警方提供海量的尋人線索，但也實屬成為一種負(fù)擔(dān)。
如果沒有AI，面對這些監(jiān)控視頻，尋人的時候需要耗費很大的精力，在不久前一位老人走丟的案例中，“若不是利用AI，我們需要查看接近300個攝像頭尋找老人行蹤，假設(shè)檢查每天10小時的視頻，3000小時的視頻資料，不吃不睡連續(xù)150天才能看完。但是通過視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，這項工作縮短到幾分鐘，為尋人爭取到了時間和人力成本。”
以上提到的“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，正是人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘與分析。目前，安防攝像頭所拍攝下來的數(shù)據(jù)都是未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，而結(jié)構(gòu)化可將數(shù)據(jù)的特征信息提取出來，以系統(tǒng)能理解的算法語言進(jìn)行通用性描述，進(jìn)而迅速對海量信息進(jìn)行篩選和整理，并予以大規(guī)模地檢索、統(tǒng)計和分析。
某市公安采用曠視包含視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的立體防控系統(tǒng)對重點區(qū)域的綜合治理這意味著，原始海量數(shù)據(jù)要經(jīng)過深度、合理的分析和挖掘，才能夠成為有效線索，協(xié)助人工分析，利于搜尋工作。
例如攝像頭在人工智能下捕捉到走失目標(biāo)群體后，除了有人體、面部、外貌特征甚至環(huán)境條件等識別，對其行為做出分析和判斷甚至警報，甚至生成走失路線的數(shù)據(jù)預(yù)測等，之后人力要做的就是篩選、判斷以及優(yōu)化。
AI尋人要做的不只是淺層次的數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)用于不同場景、不同狀況下的針對性算法和應(yīng)用才能夠有效地把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成有效線索，而這正是現(xiàn)階段人工智能的短板。
數(shù)據(jù)庫難共享
隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，主動應(yīng)用和事前預(yù)警成為可能，AI下的安防從傳統(tǒng)模式的事后追溯，走向?qū)崟r監(jiān)管預(yù)防的趨勢。
據(jù)PingWest品玩了解，在一定更開放空間的動態(tài)領(lǐng)域里，如今一些AI系統(tǒng)可針對在逃、違法等重點黑名單人員進(jìn)行布控；同時也可把控白名單人物動向，比如走失老人、被拐兒童等。這使得不法之徒在縝密的布控下，難有可乘之機。
但事實上，一些拐賣兒童的案例中，犯罪份子會從人口控制密集的一二線城市轉(zhuǎn)戰(zhàn)到偏遠(yuǎn)地區(qū)。地區(qū)發(fā)展落后、地理環(huán)境復(fù)雜且偏僻，正是AI安防無法觸及到的盲區(qū)，而這里的安全問題如何解決又將是難題。
“其實AI尋人的知曉度也是我們面臨的一個難題。”百度AI尋人項目負(fù)責(zé)人向PingWest品玩表達(dá)了這樣的困擾。“截至目前，仍有部分走失人員家屬并不知道AI尋人這種新的尋人方式，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)。后續(xù)我們會通過流量精準(zhǔn)推送以及區(qū)域下沉活動等方式，讓AI尋人實現(xiàn)進(jìn)一步的精準(zhǔn)傳播和觸達(dá)。”
假設(shè)我們依舊在條件如此極端的情況下獲得了走失兒童和嫌疑人的信息，從各方尋人平臺的操作流程來看，報案者需要上傳走失人的照片，系統(tǒng)會進(jìn)行人臉比對生成對比結(jié)果。但這樣的比對結(jié)果和其依靠的數(shù)據(jù)人臉庫有著直接關(guān)系，其基本來源于尋人平臺合作的各地救助機構(gòu)、公安、政府、以及路人隨手拍等渠道。
不過我們至今都沒有統(tǒng)一的平臺，這就意味著，走失信息和背后數(shù)據(jù)庫、各地方監(jiān)控視頻資源與社會化監(jiān)控視頻資源分散在不同地方，而AI的數(shù)據(jù)分析依托于這些數(shù)據(jù)之上。數(shù)據(jù)共享問題也是影響當(dāng)前AI尋人成功率的重要因素，而且似乎比技術(shù)更難以得到推進(jìn)。
百度AI尋人項目負(fù)責(zé)人告訴PingWest品玩，面對現(xiàn)實中相對獨立的平臺間造成的“數(shù)據(jù)壁壘”，百度正在積極拓展合作伙伴。“我們正陸續(xù)接入全國救助尋親網(wǎng)、寶貝回家等平臺的數(shù)據(jù)。未來期望能有機會和更多機構(gòu)產(chǎn)生合作，通過Feed流分發(fā)+小程序服務(wù)，進(jìn)一步發(fā)揮AI尋人平臺與技術(shù)價值。”
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