初創公司挑戰英偉達！自研AI超導處理器遠超GPU、CPU、TPU、FPGA多個數量級！
2024-03-20 11:13:15 EETOP一家芯片初創公司剛剛走出隱秘模式，透露了它正在開發和制造的用于人工智能的原型超導處理器。這家名為Extropic的公司最近完成了1410萬美元的種子輪融資，用于實現創建AI加速器的目標，并聲稱該加速器“比數字處理器（CPU/GPU/TPU/FPGA）快許多個數量級，而且更加節能”。該公司由前Alphabet X量子研究員紀堯姆·維登（Guillaume Verdon）領導。Extropic在其網站上撰論文詳細介紹了其正在構建的全棧熱力學硬件平臺的誘人風采。
Extropic 認為，目前可用的數字處理器與人工智能加速并不匹配。這篇論文介紹了一種新的概率計算范式，據說這種范式遠離日益復雜的原始數字計算機，轉而采用更 "生物"、更 "嘈雜 "的方式。Extropic 的被動熱力學芯片原型以物理方式運行人工智能中使用的概率算法，這是一種快速、節能的物理過程。這使得它們比傳統計算處理器更適合當前的人工智能算法，因為傳統計算處理器會不自然地試圖接受概率和不確定性，從而帶來低效率。
論文中還有很多關于 Extropic 公司 "通過熱力學計算加速人工智能的革命性方法 "背后科學的論述。不過，我們最感興趣的還是看看這家公司的演示芯片，聽聽它是如何工作的，能做些什么。在上圖中，你可以看到第一批 Extropic 芯片神經元設計的顯微鏡圖像。據說這些芯片由鋁納米制造而成，在低溫下運行，因此具有超導性。
你可以看到照片中突出顯示的兩個約瑟夫森結（Josephson Junctions），它們應該是處理人工智能所面臨的復雜非線性問題的晶體管式元件。我們看到的只是一個小型處理器構件，它將與其他許多線性和非線性神經元一起用于大型超級計算系統。
這一切聽起來可能非常雄心勃勃，但 Extropic 也在準備可在室溫下運行的半導體器件，以擴大其影響范圍，以獲得更大、更直接的市場機會。這些設備將使用晶體管來代替約瑟夫森結，雖然犧牲了能效，但使類似 GPU 的擴展卡成為可能。除了硬件之外，Extropic 還忙于開發軟件，將基于能量的模型 (EBM) 的抽象規范解釋給其處理器。
幫助創始人 Verdon 實現上述目標的是一支由曾在 Alphabet、AWS、Meta、IBM 和 Nvidia 等公司工作過的專家組成的團隊。希望在不久的將來我們能聽到更多來自 Extropic 的消息。
