黃仁勛：即使對手AI芯片免費，也難撼英偉達！
2024-03-11 12:25:56 EETOP黃進一步解釋說，就人工智能數據中心的總體擁有成本（TCO）而言，Nvidia GPU 的定價其實并不重要。Nvidia 在推動人工智能產業蓬勃發展方面取得的成就令人印象深刻，這一點難以否認。該公司最近成為全球第三大最有價值的公司，主要得益于其人工智能加速 GPU，但黃教主的言論肯定會引起爭議，因為他否定了一大批競爭對手，如 AMD、英特爾以及一系列擁有 ASIC 和其他類型定制人工智能芯片的競爭對手。
黃仁勛進一步解釋說，就 AI 數據中心的總擁有成本（TCO）而言，英偉達 GPU 的定價并不重要。
根據斯坦福經濟政策研究所（SIEPR）放出的一段會議視頻，SIEPR 前 Trione 主任、斯坦福大學 Charles R. Schwab 經濟學名譽教授 John Shoven 問道：“你們制造的芯片完全是最先進的。你們是否有可能面臨聲稱足夠好的競爭——雖然不如 Nvidia，但也足夠好，而且便宜得多？這是一種威脅嗎？”
黃仁勛表示：“我們的競爭比地球上任何公司都激烈，在某些情況下，甚至英偉達的客戶也是競爭對手。此外，英偉達還積極幫助正在設計替代 AI 處理器的客戶，甚至向他們透露了即將推出的英偉達芯片路線圖。”
黃仁勛稱，英偉達以“完全開放的方式”運作，同時與業內幾乎所有其他人合作。買賣芯片的人會考慮芯片的價格，而運營數據中心的人會考慮運營成本。當然，公司會很清楚總體擁有成本，這基本上意味著英偉達的優勢，如部署時間、性能、利用率和靈活性。即使競爭對手的芯片是免費的，它也不夠便宜。
黃仁勛在結束對 Shoven 的回答時強調，英偉達的目標是“以無與倫比的 TCO 保持領先地位”。
采訪視頻中，黃仁勛概述了英偉達目前無懈可擊的獨特賣點。表示雖然你可以制造一個ASIC芯片來擅長一種特定的算法，但英偉達的GPU是可編程的。此外，Nvidia 平臺 "是......每家云計算機公司的重要標準"。因此，一個希望支持從金融服務到制造業等各種客戶的典型數據中心將被 Nvidia 硬件所吸引。
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