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展望2016：人工智能會(huì)做哪些事

2016-01-04 17:09:25 未知

點(diǎn)擊關(guān)注->創(chuàng)芯網(wǎng)公眾號(hào)，后臺(tái)告知EETOP論壇用戶名，獎(jiǎng)勵(lì)200信元

2015年是人工智能之年：機(jī)器人承擔(dān)工廠生產(chǎn)工作、無(wú)人駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)、連接WiFi的芭比娃娃通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能和小朋友聊天……2016年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會(huì)怎樣？專家認(rèn)為，2016年的人工智能將會(huì)是“打了興奮劑”般更加迅猛發(fā)展。

　　機(jī)器人目前還主要用于精準(zhǔn)設(shè)定的工作環(huán)境，在精確、重復(fù)性的工作上效率很高。當(dāng)遇到從未執(zhí)行過(guò)的新任務(wù)、沒(méi)有確定性的新環(huán)境，機(jī)器人往往就“傻了”。

　　羅曼·揚(yáng)波利斯基是美國(guó)路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任。他認(rèn)為，2016年，我們將看到計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)的使用將使這個(gè)領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點(diǎn)。

　　淺層學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一次浪潮，主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從大量訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對(duì)未知事件做預(yù)測(cè)，實(shí)際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。

　　深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，指通過(guò)構(gòu)建多層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來(lái)解釋數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前語(yǔ)音分析和圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

　　安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)。他介紹說(shuō)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家研究人工智能取代人工的問(wèn)題，這里人工智能取代的不是藍(lán)領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統(tǒng)認(rèn)為它們不能取代的、需要人與人互動(dòng)的白領(lǐng)工作。

　　摩爾認(rèn)為，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進(jìn)的一個(gè)方向。揚(yáng)波利斯基認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠理解語(yǔ)言的能力最終會(huì)向人和計(jì)算機(jī)“無(wú)縫溝通”的方向發(fā)展。

　　越來(lái)越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識(shí)別系統(tǒng)能讓計(jì)算機(jī)更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評(píng)估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

　　實(shí)際上，一些商家已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)是否開(kāi)心或滿意。一些服裝公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)找到最心儀的產(chǎn)品，例如顧客看著一件衣服說(shuō)，“我想要這個(gè)樣式的外套，但要更暖和一點(diǎn)點(diǎn)”，人工智能客服需要可以理解顧客這種要求。

　　多位專家認(rèn)為，人工智能技術(shù)研究突飛猛進(jìn)的同時(shí)，相關(guān)倫理研究更應(yīng)走在前面。越來(lái)越多的技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師感覺(jué)到，他們?cè)谘邪l(fā)時(shí)必須要求助于第三方的意見(jiàn)來(lái)創(chuàng)建一些程序。

　　以無(wú)人駕駛汽車為例，當(dāng)行駛過(guò)程中遇到動(dòng)物橫穿馬路，系統(tǒng)該怎么辦？代碼該如何寫(xiě)？人和動(dòng)物的生命價(jià)值如何衡量？一個(gè)人是不是比一百只貓更有價(jià)值？一百萬(wàn)只呢？

　　安德魯·摩爾表示，這不光是科學(xué)家和工程師能解決的問(wèn)題，必須有人先給出一個(gè)答案。