Lightelligence光處理器可實現百倍于GPU的Ising模型解題性能
2021-12-21 07:53:19 cnBeta.COM
演示裝置
正如報告指出的那樣，Lightelligence 的光子算數計算引擎（簡稱 PACE），在 NP-完全類問題的解決上相當出色。
即使與英偉達的 GeForce RTX 3080 高端消費級游戲顯卡相比，Lightelligence PACE 也高出了將近百倍。
更確切地說，PACE 加速器正在處理 Ising 模型，這是一個用于理解相變的熱力學系統的例子。
規格方面，Lightelligence 在光學裝置上集成了 12000 個電路，且運行頻率為 1 GHz 。
與東芝基于 FPGA 的特制模擬分岔機相比，PACE 仍可保有解決高難度 lsing 數學計算問題的系統優勢。
據悉，Lightelligence PACE 芯片的核心部分，基于 Mach-Zehnder 干涉儀（MZI）的標準硅光子學集成方案來開展計算，并利用微電機系統（MEMS）來改變 MZI 中的波導形狀。
值得一提的是，這套方法表明，與純 AI 相比，光學計算（更確切地說是 Lightelligence 的研究方向），將有助于更好地解決某些特定的問題。
而這些需要高昂計算成本的數學問題類別（例如 Ising），又經常出現在材料科學、熱力學、生物信息學、密碼學、電路設計、電網優化等領域。
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關鍵詞： Lightelligence 光處理器 GPU
