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IBM范斌:金融領(lǐng)域AI大有可為,但可解釋性、倫理等因素構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)

2023-09-08 09:06:42 EETOP
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2023中國金融科技論壇于2023年9月2日在北京召開,IBM 副總裁,IBM咨詢大中華區(qū)高級(jí)合伙人, 中國區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理范斌主持論壇并發(fā)表了主題演講。

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IBM 副總裁,IBM咨詢大中華區(qū)高級(jí)合伙人, 中國區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理 范斌

以下為范斌演講內(nèi)容:

IBM作為一家專注于云計(jì)算和AI的公司,在金融科技方面有很多的投入和經(jīng)驗(yàn),在中國市場過去幾十年的歷史中,IBM是親歷者和領(lǐng)導(dǎo)者。2023年我們做了一個(gè)全球CEO調(diào)研(《2023 CEO 調(diào)研:AI 時(shí)代的 CEO 決策力》),今天我想結(jié)合這份CEO調(diào)研的結(jié)果和大家分享一下我們在當(dāng)前金融科技領(lǐng)域的觀點(diǎn)。

從CEO調(diào)研結(jié)果來看,云計(jì)算的重要性是普遍的共識(shí)。另外,與其他行業(yè)相比,銀行和金融市場 CEO們更加認(rèn)識(shí)到AI、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算的價(jià)值。

結(jié)合當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展,我們在金融科技特別是AI領(lǐng)域有五個(gè)觀點(diǎn):

第一, 要做好AI(Artificial Intelligence),要先做好IA(Information Architecture),也就是信息架構(gòu)。在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)方面要先理順,使得數(shù)據(jù)能夠透明、可信、可靠、安全、準(zhǔn)確、及時(shí)、合法、無偏見地被管理和使用。而AI本身也從"+AI"(也即輔助的作用)變成"AI+",在業(yè)務(wù)處理中將變得越來越重要,成為不可或缺的主角。

第二, 雖然銀行和金融市場行業(yè)的CEO們對(duì)于AI的使用還有所保留,但AI的應(yīng)用還是越來越廣泛。在金融業(yè)務(wù)的客戶交互、客戶洞察和客戶記錄層(SoE, SoI, SoR)都有越來越多的應(yīng)用實(shí)例。在IBM CBM.ai (CBM即component business model,組件化業(yè)務(wù)模型) 的框架下我們已經(jīng)標(biāo)記了廣泛的AI應(yīng)用場景。最近IBM發(fā)布了名為watsonx的AI框架,主要包括watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。最近IBM在金融行業(yè)的生成式AI應(yīng)用中,除了客戶服務(wù)、員工支持領(lǐng)域外,還有一個(gè)可能跟各位CIO和CTO相關(guān)的領(lǐng)域,那就是watsonx Code Assistant可以利用AI技術(shù),智能化地將傳統(tǒng)的COBOL語言和RPG語言轉(zhuǎn)化成現(xiàn)代化的java語言。這個(gè)轉(zhuǎn)化不是簡單的代碼對(duì)代碼的翻譯,而是會(huì)從程序代碼架構(gòu)的層面進(jìn)行分析和轉(zhuǎn)換,為國產(chǎn)化、代碼現(xiàn)代化工作降本增效,并且提速。

第三, 未來銀行應(yīng)用逐步從場景驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)再到AI驅(qū)動(dòng)。AI將可以發(fā)現(xiàn)連專家都無法發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用用例,創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)模式。


第四, 我們的CEO調(diào)研報(bào)告發(fā)現(xiàn),對(duì)于大多數(shù)高管來說,安全性、隱私性和準(zhǔn)確性是推遲采用生成式AI的優(yōu)先考慮因素。在受訪的369 名高管中,有84% 的人認(rèn)為至少其中一項(xiàng)阻礙了他們采用生成式AI。其次,可解釋性、倫理、偏見、信任也成為阻礙他們采用生成式AI的因素之一。CEO們也將可持續(xù)發(fā)展視為未來最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。

第五, AI的倫理研究將變得越來越重要。在AI發(fā)展到一定階段后,其相關(guān)的治理問題將會(huì)越來越突出。最后我想請大家從一個(gè)想象的角度思考一下,AI如果有了自己的意識(shí),以它的能力有可能對(duì)人類社會(huì)造成多么巨大的傷害。我希望在未來這一切不會(huì)發(fā)生。


關(guān)鍵詞: IBM AI 人工智能

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