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在不到一年的時間里，我們已經(jīng)從"應(yīng)用AI助力業(yè)務(wù)經(jīng)營"的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心 ——而將我們帶到了這個拐點的正是基礎(chǔ)模型技術(shù)。事實上，IBM商業(yè)價值研究院CEO調(diào)研的最新研究發(fā)現(xiàn)，四分之三（75%）的CEO認(rèn)為擁有最先進的生成式AI的組織能夠在競爭中獲勝，43%的CEO表示他們的企業(yè)已經(jīng)在使用生成式AI來為其戰(zhàn)略決策提供信息。

IBM watsonx 現(xiàn)正陸續(xù)上市

過去，擴展和實施AI對企業(yè)和組織而言一直是極具挑戰(zhàn)的，只有54% 的AI項目能夠成功地從試點階段過渡到全面投產(chǎn)。企業(yè)急需具備恰當(dāng)?shù)膶I(yè)知識與能力的轉(zhuǎn)型伙伴來幫助他們走上正軌。

生成式 AI 正在改變游戲規(guī)則

生成式 AI 可以應(yīng)用于一系列用例，例如對書面輸入進行排序和分類，將特定領(lǐng)域的文本轉(zhuǎn)換為個性化摘要，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識別和提取關(guān)鍵信息，以及生成代碼、營銷內(nèi)容等。

以下幾個關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)乎大多數(shù)企業(yè)，而且技術(shù)也已相當(dāng)成熟，可以快速幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力和加速價值實現(xiàn)：

人才 

人力資源部門正在利用生成式AI來更有效地管理他們的工作負載，其中一些部門的生產(chǎn)力提高了 40%。通過用公司特定的人力資源數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的模型，人力資源專業(yè)人員可以利用AI來完成諸如創(chuàng)建職位發(fā)布信息、對收到的簡歷進行匯總分組、幫助專業(yè)人員更好地理解新政策文件等任務(wù)。

客戶關(guān)懷 

企業(yè)和組織正在將客戶數(shù)據(jù)與生成式AI 相結(jié)合，通過聊天機器人和數(shù)字助理規(guī)模化地構(gòu)建一流的個性化體驗。AI已經(jīng)在成功地處理多達70%的呼叫中心呼叫，從而改善了服務(wù)，并使人工座席能夠?qū)Ｗ⒂诟鼮閺?fù)雜的任務(wù)。

應(yīng)用程序現(xiàn)代化
工程師們正在利用 AI 來生成和構(gòu)建入門代碼與腳本。事實上，在應(yīng)用程序現(xiàn)代化和企業(yè) IT 運營領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到生產(chǎn)力提升了 30%。

向 AI 為先的世界轉(zhuǎn)變 

企業(yè)正在探索實施AI的可選項——他們可以從頭開始構(gòu)建自己的模型，也可以使用專有與開源的模型組合。企業(yè)就緒的平臺、端到端的工具，以及技術(shù)專業(yè)知識可以幫助他們?nèi)腴T，但在采用 AI 時企業(yè)需要牢記以下幾個要點：

值得信賴的 AI 至關(guān)重要 

隨著企業(yè)踏入新的AI領(lǐng)域，他們必須將AI信任與倫理放在首位。他們需要有絕對的信心，確保他們用于關(guān)鍵任務(wù)決策和輸出的AI是可信且可靠的。AI必須是可解釋的、公平、穩(wěn)健和透明的，務(wù)必要優(yōu)先考慮和保護消費者的隱私和數(shù)據(jù)權(quán)利，從而建立信任。

解決方案應(yīng)根據(jù)企業(yè)的獨特需求而量身定制 

企業(yè)在 AI 領(lǐng)域取得成功與差異化優(yōu)勢的關(guān)鍵——無論是基于機器學(xué)習(xí)還是基礎(chǔ)模型——都要根據(jù)客戶的特定需求和優(yōu)先事項來定制和調(diào)整技術(shù)。基礎(chǔ)模型的前景就是在于它們能夠根據(jù)企業(yè)獨特的數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識進行調(diào)整，而這在以前是不可能實現(xiàn)的。

AI 環(huán)境應(yīng)以治理和靈活性為核心 

一個可信賴的AI環(huán)境是至關(guān)重要的，該環(huán)境應(yīng)秉持治理、透明度和道德規(guī)范，以有效駕馭復(fù)雜的監(jiān)管和合規(guī)要求。與此同時，AI項目計劃必須根據(jù)不斷變化的需求及機會而不斷演進。企業(yè)采用混合的方法，可以更容易地在更大范圍內(nèi)擴展和采用新的流程和工作流。