歷史性突破：AI系統利用NASA老數據確認50顆新行星
2020-08-26 10:07:24 cnBeta.COM
該研究團隊創建了一種機器學習算法并利用已經確認的行星數據和NASA已退役的開普勒任務的誤報數據對其進行訓練。然后他們將其釋放出來進而讓系統分析一組未經證實的候選行星--數據同樣來自開普勒。最后，AI系統確認了其中的50顆行星，這是第一次取得這樣的技術突破。
“我們開發的算法可以讓我們對50個候選行星進行驗證并將它們升級為真正的行星，”Armstrong在華威大學周二的新聞稿中說道。確認行星可以幫助科學家們將他們的資源用于太空中有趣的地點，而不用把時間浪費在“假”行星上。
用這種方法確認行星的能力的確是一個進步。科學家們一直在使用機器學習對候選人進行排名。
這項技術有望對在TESS和ESA計劃中的PLATO任務等項目產生的大量數據中進行篩選。
不過Armstron表示，他們仍需要花時間訓練算法，但一旦訓練完成，他們就將能更容易將其應用于未來的候選行星中，“你也可以結合新的發現來逐步對其進行改進。”
