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新工廠將于今年9月全面投產(chǎn)，采用人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提高。
 

新工廠將生產(chǎn)與富士膠片內(nèi)窺鏡系統(tǒng)兼容的內(nèi)窺鏡，如ELUXEO和LASEREO系統(tǒng)，它們使用短波長光和白光進行觀察，以支持對微小病變的檢測。富士膠片已投資約40億日元（約3600萬美元）用于該項目的建設，使該工廠的內(nèi)窺鏡生產(chǎn)產(chǎn)能倍增。
 

內(nèi)窺鏡可用于在人體內(nèi)直接檢查，減輕患者的負擔，因此近年來全球范圍內(nèi)對內(nèi)窺鏡的需求不斷增長。
 

富士膠片向全球市場提供“ELUXEO”和“LASEREO”系列的內(nèi)窺鏡系統(tǒng)，搭載了成像增強技術包括“BLI——Blue Light Imaging”技術（更好地獲取粘膜表面血管或結構信息）和“LCI——Linked Color Imaging”技術（增強了內(nèi)窺鏡圖像中顏色細微差別的檢測），從而幫助診斷炎癥和檢測微小病變。尤其是在針對癌癥早期特征的檢查中，可檢測毛細血管和粘膜表面的變化情況，獲得眾多醫(yī)療機構好評，極大地增加了全球市場對富士膠片內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的需求。

鑒于使用內(nèi)窺鏡時需要將其插入患者體內(nèi)進行檢查和治療，所以制造內(nèi)窺鏡需要采用細致且高精度的加工技術。
 

另外，為了確保產(chǎn)品具有很強的可操作性、易于插入性以及耐用性，制造過程非常復雜。為了滿足快速增長的市場需求，急需提高內(nèi)窺鏡的生產(chǎn)產(chǎn)能。
 

然而，由于制造過程中需要具備專業(yè)知識和豐富經(jīng)驗的技術人員進行微型鏡頭的安裝并對內(nèi)窺鏡圖像焦距和顏色精度進行目視檢查，因此要大幅度提高生產(chǎn)效率并不容易。
 

新的內(nèi)窺鏡工廠將率先采用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術來控制人員和貨物的移動以及設備的狀況。工廠除了收集人員工時、制造和檢驗記錄和零件庫存等既有數(shù)據(jù)之外，還將通過安裝在整個工廠內(nèi)部的傳感器收集設備運行狀態(tài)和人員的移動狀況等信息，集中在同一平臺進行管理，從而使工廠有能力實時監(jiān)測設備和生產(chǎn)的進度，加快分析改進流程的速度，優(yōu)化工廠的運作模式。
 

此外，通過讓人工智能(AI)學習經(jīng)驗豐富的技術人員在目視檢查中判斷內(nèi)窺鏡圖像的標準，幫助實現(xiàn)圖像檢查過程的自動化，從而顯著縮減檢查步驟。同時，用攝像機拍攝經(jīng)驗豐富的技術人員的工作過程，與從傳感器上獲取的輔助信息一同投影到“智能眼鏡”，從而支持一線生產(chǎn)作業(yè)，在提高工作效率的同時也可穩(wěn)定產(chǎn)品品質(zhì)。
 

膠片時代里，富士膠片是可以和柯達并駕齊驅(qū)的一大存在。
 

富士膠片株式會社創(chuàng)建于1934年，是一家綜合性影像、信息、文件處理類產(chǎn)品及服務供應商，信息化水平的不斷提高，讓傳統(tǒng)膠片相機逐漸成為了黃昏產(chǎn)業(yè)，老牌巨頭柯達在2012年宣告破產(chǎn)，一個時代就此終結。為了避免成為下一個柯達，富士膠片在技術的變革浪潮下開始了低調(diào)的轉型之路。
 

醫(yī)學領域是富士膠片較早入局的行業(yè)之一。
 

雷鋒網(wǎng)了解到，早在1936年，富士膠片推出了第一款醫(yī)學X光膠片。1983年又研制出世界第一臺計算機放射成像診斷系統(tǒng)（FCR）。此后，它還相繼研發(fā)出醫(yī)用影像管理系統(tǒng)（PACS）、內(nèi)窺鏡、超聲診斷等產(chǎn)品。2015年，富士膠片的醫(yī)療業(yè)務銷售額約4200億日元。
 

1983年，富士膠片推出了計算機放射成像系統(tǒng)(FCR)，成為世界上首個生產(chǎn)數(shù)字X光診斷成像系統(tǒng)的公司。專業(yè)醫(yī)務人員很快看到了數(shù)字診斷成像便于存儲和處理的優(yōu)點。他們發(fā)現(xiàn)各個檢測和流程生成的圖像可以在不同機構之間共享，甚至還可以將圖像用于遠程診斷和咨詢。
 

發(fā)現(xiàn)這一趨勢后，富士膠片看到了利用已有FCR技術提高醫(yī)療機構內(nèi)部及機構之間連通性的機遇。
 

在醫(yī)療成像的數(shù)字化趨勢下，富士膠片開發(fā)了Synapse。它是一種醫(yī)療IT解決方案，允許用戶對醫(yī)療診斷圖像進行綜合管理、并在醫(yī)療機構內(nèi)部和機構之間共享圖像，還可以針對特定診斷應用進行圖像處理。
 

眼下，Synapse已經(jīng)推出16年了，目前還有很多針對實際臨床的需求。例如，具有高級搜索功能的醫(yī)療成像解決方案產(chǎn)品線，可以幫助檢索具有診斷價值的參考模型，以提高診斷的準確性。
 

富士膠片醫(yī)療系統(tǒng)美國公司首席運營官Johann Fernando博士表示，“我們的技術是隨著醫(yī)療保健行業(yè)不斷變化的需求而發(fā)展。醫(yī)療行業(yè)的下一個里程碑將是人工智能技術。”


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