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深維科技攜手賽靈思，妙解圖像處理“達(dá)摩克利斯之劍”

2019-12-17 09:38:26 深維科技

點(diǎn)擊關(guān)注->創(chuàng)芯網(wǎng)公眾號(hào)，后臺(tái)告知EETOP論壇用戶名，獎(jiǎng)勵(lì)200信元

2019年12月3日-4日賽靈思開發(fā)者大會(huì)（ XDF ）2019亞洲站在北京盛大揭幕。此次大會(huì)，充分展示了賽靈思與數(shù)據(jù)中心ISV 合作伙伴在數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、視頻與圖像、金融科技以及網(wǎng)絡(luò)加速等領(lǐng)域的各種創(chuàng)新成果，展示了賽靈思為解決數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵工作負(fù)載而打造的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)。作為全球領(lǐng)先的FPGA異構(gòu)計(jì)算加速方案供應(yīng)商，北京深維科技隆重亮相此次峰會(huì)，向行業(yè)觀眾展示了超強(qiáng)算力的圖像處理加速方案，從而為數(shù)據(jù)中心的解除“達(dá)摩克利斯之劍”提供了典型范本。

圖一：深維科技隆重亮相賽靈思開發(fā)者大會(huì)（ XDF ）2019亞洲峰會(huì)，向行業(yè)觀眾展示了超強(qiáng)算力的圖像處理加速方案

數(shù)據(jù)中心的達(dá)摩克利斯之劍：用戶體驗(yàn)和運(yùn)營成本的微妙平衡

隨著5G、人工智能（AI）、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)駕駛等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，全球數(shù)據(jù)正在指數(shù)級(jí)增長并呈海量噴涌的態(tài)勢(shì)。根據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，從2018年至2025年，全球每年被創(chuàng)建、采集或復(fù)制的數(shù)據(jù)將增長5倍以上，預(yù)計(jì)將從2018年的32ZB增至2025年的 175ZB，而中國將于2025年以 48.6ZB的數(shù)據(jù)量及27.8%的占比，成為全球最大的數(shù)據(jù)匯集地。

圖二：IDC 預(yù)測(cè)，從2018年至2025年，全球每年被創(chuàng)建、采集或復(fù)制的數(shù)據(jù)將增長5倍以上

面對(duì)無止境的數(shù)據(jù)增長，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營者必須在用戶體驗(yàn)和運(yùn)營成本間取得走鋼絲般的微妙平衡。一方面，海量噴涌的用戶數(shù)據(jù)，為運(yùn)營者提供了豐富的應(yīng)用素材，更新穎、更復(fù)雜的應(yīng)用模式成為可能，而用戶體驗(yàn)則是企業(yè)能否在競(jìng)爭中獲勝的核心因素之一。但同時(shí)，處理這些海量噴涌的用戶數(shù)據(jù)，則意味著計(jì)算成本、運(yùn)維成本甚至人力成本面臨大幅上升的危險(xiǎn)。企業(yè)必須在業(yè)務(wù)應(yīng)用中做出艱難的選擇，既要努力發(fā)掘更新穎、體驗(yàn)更佳的應(yīng)用模式，又要時(shí)時(shí)關(guān)注業(yè)務(wù)運(yùn)營成本的急速增長，才可能在未來的競(jìng)爭中獲得優(yōu)勢(shì)。

圖三：深維科技CEO樊平與賽靈思CEO Victor Peng

不幸的是，越是新穎、體驗(yàn)好的應(yīng)用，越是對(duì)計(jì)算有著“更奢侈的消費(fèi)”。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)還是高性能計(jì)算，視頻和圖像處理，不僅是吞噬數(shù)據(jù)的饕餮，更是消耗算力的“黑洞”。

超強(qiáng)算力JPEG2WEBP方案：圖像處理領(lǐng)域，妙解“達(dá)摩克利斯之劍”

以圖像處理為例，為了節(jié)省圖像帶來的網(wǎng)絡(luò)流量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力，圖像領(lǐng)域多年來持續(xù)不斷的努力，致力于開發(fā)更高壓縮率的圖像格式。相較于JPEG格式可節(jié)省額外25%—34%的數(shù)據(jù)空間，谷歌發(fā)布的WebP格式，正在數(shù)據(jù)中心獲得越來越廣泛的應(yīng)用。但由于其算法復(fù)雜度較JPEG可高至10倍之多，Web的處理也為數(shù)據(jù)中心帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

圖四：深維科技CEO樊平在賽靈思開發(fā)者大會(huì)（ XDF ）2019亞洲峰會(huì)上發(fā)表專題演講

此次XDF峰會(huì)，深維科技介紹了4類ThunderImage JPEG2WEP轉(zhuǎn)碼方案，以Baseline(一種M4模式)為例，ThunderImage JPEG2WebP的業(yè)務(wù)處理能力相當(dāng)于10倍的CPU(E5-2680v4)處理能力，達(dá)到驚人的3600張/秒，響應(yīng)時(shí)延相較于CPU縮減9倍。

圖五：深維科技ThunderImage JPEG2WEP轉(zhuǎn)碼方案介紹，業(yè)務(wù)處理能力相當(dāng)于10倍的CPU(E5-2680v4)處理能力

這意味著，企業(yè)一方面可以有效利用WebP本身帶來的數(shù)據(jù)空間壓縮技術(shù)，在節(jié)省存儲(chǔ)的同時(shí)，充分利用珍貴的帶寬資源。另一方面，大幅減少承載業(yè)務(wù)的運(yùn)算資源，從而有效的節(jié)省運(yùn)營成本（服務(wù)器、電費(fèi)、場(chǎng)地、人員等等）。更重要的是，由于ThunderImage方案本身將處理時(shí)延縮減9倍，對(duì)于實(shí)時(shí)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)而言，終端用戶的使用體驗(yàn)會(huì)得到顯著的提升。不僅如此，由于ThunderImage本身的FPGA異構(gòu)計(jì)算特性，使得即便在業(yè)務(wù)高峰期，異構(gòu)計(jì)算集群滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)刻，系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力（吞吐量）和處理時(shí)延都會(huì)保持穩(wěn)定的最高效狀態(tài)。因此，在圖像處理領(lǐng)域，ThunderImage既能保證海量數(shù)據(jù)的快速處理，又能大幅降低由此驟增的運(yùn)算壓力，同時(shí)為終端用戶的體驗(yàn)提供了有力支持，為數(shù)據(jù)中心解除“達(dá)摩克利斯之劍”提供了典型范本。

關(guān)于深維科技：

北京深維科技有限公司（簡稱深維科技）成立于2016年，由中國頂級(jí)FPGA軟件和硬件開發(fā)人員組成。公司團(tuán)隊(duì)在多媒體處理，HPC應(yīng)用和異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。致力于成長為領(lǐng)先的異構(gòu)加速應(yīng)用領(lǐng)域FPGA計(jì)算平臺(tái)供應(yīng)商，為更多行業(yè)和應(yīng)用提供支持。

深維科技基于FPGA + CPU的異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，為數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供超高性能的圖像和視頻處理解決方案和產(chǎn)品。除此之外，深維科技還為高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如存儲(chǔ)壓縮加速和地震勘探等應(yīng)用提供解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：賽靈思深維科技