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最近，網(wǎng)易稱將在其免費郵箱登錄安全服務上采用人臉識別。這讓不少網(wǎng)友好奇，人臉識別能起到哪些作用?實用性又如何呢?

一個人走到保險庫的大門前，由攝像頭對他的臉部進行掃描，這時他的臉部特征就是進入保險庫的密碼，驗證后大門自動開啟……過去這種在好萊塢大片里才能見到的場景，目前在生活中已成現(xiàn)實。或許在不久的將來，人臉將成為普通人電子生活中的重要名片和標簽。

然而，人臉識別技術并非傳奇，它也有自身的局限性，還無法達到人們預期的識別率100%。

網(wǎng)絡“嘗鮮”人臉識別

如今，人臉識別系統(tǒng)應用范圍已經(jīng)相當廣泛，可用于公安、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業(yè)及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場。這項被冠以“破案高手”“居家保安”“考勤幫手”等稱號的人臉識別技術，最近，顯得更加親民，打算率先在互聯(lián)網(wǎng)上，與公眾“相會”。

近日，網(wǎng)易稱在人臉識別系統(tǒng)的核心技術上已經(jīng)取得突破，今年上半年有望率先在網(wǎng)易免費郵箱登錄安全上應用。有攝像頭的用戶可以自主選擇開通，通過攝像頭捕捉人臉信息進行比對。

為了解相關細節(jié)，記者多次試圖與網(wǎng)易公司取得聯(lián)系，然而截至記者發(fā)稿，網(wǎng)易方面都未接受采訪。不過，在網(wǎng)易發(fā)布的新聞稿上看到，人臉識別系統(tǒng)在實際使用中，網(wǎng)易郵箱用戶可以選擇在異地登錄時要求人臉認證，或者短時間多次輸錯密碼被鎖定后進行人臉認證解鎖。

網(wǎng)易相關負責人還稱網(wǎng)易的人臉識別系統(tǒng)識別率接近100%幾乎不會誤判，也不會被照片欺騙。即便是年齡增長、化妝、受傷等原因導致的容貌改變，這套系統(tǒng)也能準確識別在不同環(huán)境和光線下的容貌差異。

人臉識別應用范圍頗廣

實際上，人臉考勤、人臉門禁、人臉識別，并非我們普通人所想象的拍張照片然后對比那般簡單，其對比的背后是一系列的計算與轉換。

南京航空航天大學計算機科學與技術學院教授譚曉陽長期從事人臉識別的研究，他告訴記者，從應用的角度來說，人臉識別包括人臉身份識別，即根據(jù)人臉圖 像識別出人物的身份，解決是誰的問題。另外，還包括人臉身份確認、驗證，即判斷圖像中的人臉是否為指定的人，即解決是不是某人的問題。

國家863人臉識別項目研發(fā)清華大學教授蘇光大介紹，人臉識別經(jīng)過40年左右的發(fā)展，技術上已經(jīng)達到了一定的成熟度。與其他生物特征識別技術相比，人臉識別在實用性方面具有獨到的技術優(yōu)勢。

蘇光大說，人臉識別不需要使用者配合的生物識別方法，因而操作隱蔽性強，特別適合于安全防范、罪犯監(jiān)控、罪犯抓捕。同時，它采用非接觸式采集，沒有 侵犯性，容易被接受。而指紋采集，掌紋識別通常給人造成不適的感覺。其中，人臉識別最大的優(yōu)點在于，更符合人類的識別習慣，有點類似人機互動。因而，人們 對該技術寄予厚望，期望能夠滿足從國家公共安全、社會安全到金融安全以及人機交互等各類應用的需要。

人臉識別率

受多種因素影響

“現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術遠未達到實用水平，還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決。”譚曉陽說。

比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化， 系統(tǒng)可能就會認證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術準確率能達到95%，但沒有達到100%。同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能 完成。

中國科學院自動化研究所博士張小博也認為，光照、姿態(tài)、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。目前在美國有全世界最先進的人臉識別系統(tǒng)，其在做測試的時候，識別誤讀率也有1%。

“以貌取人”

還有未解難題

蘇光大補充說，如今，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴重。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集 的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響，是非常緊迫的研究課題。

同時，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。

此外，雖然隨著人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，人臉識別算法的性能將呈現(xiàn)下降，如何維持或提高大規(guī)模應用環(huán)境下的人臉識別算法的識別率，同樣是一個非常重要的問題。

事實上，任何一項技術的問世，都伴有諸多值得期待的亮點。然而，理想與現(xiàn)實總是存在必然的差距，這一切都需要嚴謹?shù)刈吆妹恳徊剑艜蚶硐肼拷?/p>

人臉識別的過程

首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，便給出每個人臉的位置、大小。其次是面部特征定位，即對找到的每個人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息，最后進行人臉比對：根據(jù)面部特征定位的結果，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息。