英特爾視角看ChatGPT的機會
2023-03-02 12:31:58 EETOP
最近以ChatGPT為代表的人工智能技術再次獲得了業界的青睞。英特爾中國區物聯網及渠道數據中心事業部總經理郭威在接受采訪時表示：“雖然ChatGPT的行業運用仍在探索階段，但我認為，隨著人工智能從感知進入認知階段，未來一兩年內會涌現出許多新應用。因此，英特爾也在深入探討ChatGPT或類似語義認知技術在行業中的應用，密切關注哪些領域可能會率先實現這種認知應用。
那么，可以從哪些層面去布局ChatGPT帶來的潛在市場機會呢？
目前，很多行業已經進行了AI的有利探索，并已經取得了很大的進展。但離非常出色，還為時尚早。英特爾技術專家分享說：“在實踐過程中，我們發現AI面臨幾個問題，首先是高質量的數據，這是非常棘手的問題。因為只有高質量的數據才能訓練出準確的模型。數據壁壘和數據共享是首要問題。其次，數據安全。第三是未來模型的治理。只有解決了這三方面的問題，才能實現高質量的大數據、大算力和模型訓練。”
具體到ChatGPT帶來的市場機會，英特爾技術專家總結了以下幾點：
一是大模型訓練。ChatGPT背后實質上是語言層面的大模型。縱觀國內企業在大模型方面的發展，其實起步并不晚，并且從2018年開始，像百度以及一些傳統企業就已經做的非常優秀了。不過，目前國內企業多以進入to B市場、以及行業細分市場為主，沒有像ChatGPT，更多地考慮面向通用市場。
二是細分模型的訓練。現有的PaaS平臺，是其中的典型，它能將現有各種業務能力進行整合，并向下根據業務能力需要測算基礎服務能力。不過，未來，除了PaaS平臺之外，還將會出現MaaS（Model as a Service）平臺。通用模型的參數量非常大，例如GP3可達到1750億。部署這些模型會非常麻煩。因此，可能需要對大模型進行蒸餾和壓縮，形成行業可部署的模型。MaaS的服務概念就是利用預訓練模型，對行業數據進行訓練，從而形成針對特定場景的、面向各行業的細分模型。
三是私有化部署。事實上，ChatGPT是無法進行私有化部署的，只能提供SaaS服務。但是在中國，很多細分行業不接受SaaS服務，尤其是例如像金融等行業。目前，英特爾與合作伙伴正在探討如何將類似于ChatGPT這樣的大模型進行小型化部署之后在本土落地做私有化部署，使其真正在行業落地。
第四是推理。模型訓練之后80%是在做推理工作。英特爾有自己的加速器。第四代Sapphire Rapids發布后，英特爾基于AMX加速器，可在行業中解決80%以上的客戶推理需求。據稱，AMX跟英特爾上一代產品相比，有5-6倍的性能提升。同時，英特爾也充分利用CPU，包括用于訓練的Ponte Vecchio，和用于推理的Arctic Sound等。
大模型訓練需要數據。AI數據量是一直在生成，并且呈幾何級數往上漲的。那么多的數據存儲，預處理怎么做，在哪里存儲，都是需要解決的問題。事實上，ChatGPT在美國是通過很多工人來給數據做標簽，做標準化數據的。盡管一些無監督自動化訓練是有可能的，但是很多高質量的數據依然依賴于人工。所以，無論是對芯片行業、基礎設施布局，亦或是不同廠商的需求，對算力的需求都是無止境的。人類對美好生活的追求永遠是無止境的，所以對算力就一直會往上走。
英特爾技術專家在接受EETOP的特別采訪時分享到，中國對整個大數據的布局，無論是分布式數據庫、分布式交易，還是通過大數據平臺做數據湖，其實都已經相當成熟。國內企業，整體來講，互聯網正進入下半場，即開始進入2B，國家也開始鼓勵互聯網與實體企業相結合。而國外的互聯網，除了2B之外，還在脫實向虛，比如Facebook改名叫Meta，開始走向VR、AR趨勢。
雖然國內算力不差、數據不差，模型的工程能力也是國內工程師們比較擅長的，但是2B并不易。AI進入行業后，整個生態鏈全變了。比如ChatGPT，就提供了一個全新的方向。英特爾技術專家表示：“國內技術很好，數據也有，唯一需要探索的就是方向。方向找準了，相信國內很快就能趕上！”
對于EETOP特別關注的電動汽車與AI的結合話題，郭威分享，汽車行業現在發展到了一個拐點：一是車正在發生明顯的變化，即車本身的計算能力在加快；二是不管是電動車還是非電動車，進展越來越快，同時電動車數量越來越多。在國內，汽車總量一年可能有2000多萬臺，電動車的比例越占越高。
此外，車聯網應用很關鍵。車作為一個很好的數據和計算載體，應用將會越來越多。前端數據產生的越來越多之后，對后端服務器有越來越多的要求。
郭威說：“汽車行業已經慢慢進入量變到質變的階段。不管是新能源車，還是燃油車，未來兩三年，將會大不一樣。英特爾和國內車廠也正在穩步推進合作，各種各樣的數據中心將會陸續建立起來。同時，英特爾還在和車廠及軟件供應商一起探索更多的應用場景，以及如何用硬件和底層軟件來支持這些應用。”
芯片和制造是科技發展的硬核基礎，是構建數字世界的超級力量，軟件則定義了各種使用場景和架構。隨著數字經濟持續壯大，半導體和計算行業發揮著越來越重要的作用。進入2023年，中國經濟春潮涌動。相信隨著英特爾中國戰略升級，英特爾將會為中國產業伙伴提供更有力的支持，推動更深層的本土創新。
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