Nvidia的H20 GPU又賺翻了！
2024-12-30 08:51:56 EETOPNvidia在2023年和2024年的業績飆升，主要得益于人工智能領域對GPU的爆炸性需求，這一需求特別在美國、中東國家和中國表現顯著。然而，由于美國實施的出口限制，Nvidia無法在沒有政府出口許可的情況下，將其最高端的Hopper H100、H200和H800處理器出售給中國。因此，公司轉而將削減版的HGX H20 GPU出售給中國實體。
盡管HGX H20 GPU是削減版，但其銷售表現卻異常出色。分析師Claus Aasholm指出：“通過了中國禁令的降級版H20系統表現非常好，環比增長50%，這是Nvidia最成功的產品。相比之下，H100業務‘僅’環比增長25%。”根據Aasholm的發現，盡管HGX H20 GPU的性能與成熟的H100相比有所下降，但Nvidia仍通過銷售該GPU賺取了數百億美元。人工智能無疑是推動幾乎所有類型數據中心硬件銷售的大趨勢，Nvidia的Hopper GPU系列，包括HGX H20，均受益于此。
世界主要經濟體——美國和中國——正在競相獲得最大的人工智能能力。對于美國而言，增長似乎水到渠成：更多的資金和更多的硬件意味著更高的能力。然而，這還不夠。以OpenAI為例，盡管它已經賺了數十億美元，但仍需要更多的資金來購買更多的硬件，以提升人工智能的訓練和推理能力。
盡管存在種種限制，但中國的人工智能能力（無論是硬件還是大型模型開發）仍在不斷擴大。上周，中國人工智能公司Deepseek在一篇論文中透露，它已經在2048個Nvidia H800 GPU的集群上訓練了其6710億參數的DeepSeek-V3 Mixture-of-Expert（MoE）語言模型，耗時兩個月，共計280萬個GPU小時。相比之下，Meta投入了11倍的計算資源（3080萬個GPU小時）來訓練擁有4050億個參數的Llama 3，耗時54天，使用了16384個H100 GPU。
此外，隨著時間的推移，中國本土的Biren Technologies和Moore Threads等公司推出的加速器可能會逐漸蠶食Nvidia目前在中國數據中心的近乎壟斷地位。然而，這一過程不可能一蹴而就，Nvidia在中國市場的地位仍將在一段時間內保持穩定。
