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全球領先的數學計算軟件開發商 MathWorks 今天宣布，推出針對 Qualcomm? Hexagon? 神經處理單元（NPU）的硬件支持包。該處理單元嵌入在 Snapdragon? 系列處理器中。MathWorks 硬件支持包，則專門針對 Qualcomm Technologies 的 Hexagon NPU 架構進行優化，實現 MATLAB? 和 Simulink? 模型的自動化代碼生成流程。在提高數據準確度和標準合規性的同時，也提升開發人員的工作流效率。使用 MathWorks 軟件和基于模型的設計，工程師能夠輕松為嵌入式應用部署產品級 C 代碼，而無需深入了解 NPU。

圖注：新的 MathWorks 硬件支持包支持從已針對 Qualcomm Technologies 的 Hexagon NPU 架構優化的 MATLAB 和 Simulink 模型的自動化代碼生成

Qualcomm Technologies, Inc. 的產品管理高級總監 Vinesh Sukumar 表示：“Qualcomm Technologies 的使命是讓工程師能夠創建創新的產品和應用，充分發揮 Snapdragon 處理器的潛力。隨著對高性能 NPU 應用的需求持續增長，MathWorks 和 Qualcomm Technologies 之間的協作使研發人員能夠高效地開發并優化針對 Hexagon NPU 的嵌入式應用。”

針對 Hexagon NPU 的 MathWorks 硬件支持包解決了開發過程中的幾個關鍵問題，包括編譯錯誤、對手寫框架的依賴、手動數值驗證以及從代碼追溯到模型的挑戰。工程師無需深入了解 Hexagon NPU 及其工具鏈即可通過該支持包利用 Hexagon 仿真器直接在 Simulink 中運行處理器在環（PIL）仿真，在優化的目標代碼部署到實際硬件之前就可以確保其能夠正確、高效、可靠地運行。

MathWorks 首席研究員 Jim Tung 表示：“通過使用基于模型的設計和 Hexagon NPU 的高級功能，我們可以讓工程師更輕松地創建高質量的 NPU 應用。我們與 Qualcomm Technologies 的協作旨在消除手動工作流，支持高度自動化工作流，以幫助工程團隊縮短上市時間并確保最優性能。”

MATLAB 和 Simulink 的自動代碼生成功能深受全球汽車、航空航天、醫療設備和其他行業客戶的信賴。MathWorks 軟件能為各種處理器優化代碼生成，包括 ARM Cortex-M、ARM Cortex-A、ARM Cortex-R、Infineon AURIX TC3x 和 TC4x 以及 ARM 和 NVIDIA 的 GPU。