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擁有1000個RISC-V內核的人工智能加速器芯片

2021-08-27 13:10:30 EETOP
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人工智能 (AI) 的興起開啟了一個全新的計算時代,一個并行性為王的時代。最初,圖形處理單元(GPU) 是這些應用程序的主要處理單元;然而,即使 GPU 也可能過于通用,無法為 ML 特定任務擠出最大性能和能效。 

隨著對人工智能和數據中心處理的需求不斷上升,一些新的人工智能加速器已經應用而生,站出來迎接挑戰。一個例子是國外初創公司Esperanto,它最近通過其新的基于RISC-V 的 1000 個內核的加速器來改變了這一領域。據稱該加速器的性能優于很多強大的對手。 

經過多年的發展,Esperanto公司已經宣布了其ET-SoC-1 ML推理芯片

 

Esperanto的ET-SoC-1芯片
人工智能專用芯片的需求,那些能夠提供大規模并行性和ML定制工作流程以及最佳功耗的芯片,導致了許多初創公司的出現。其中一個例子是Esperanto,它最近以其新的基于RISC-V的1000核加速器撼動了這個領域。

本文將討論關于這個新的SoC的已知信息,并了解它如何與競爭對手抗衡。  

Esperanto的新芯片內核 

在今年的Hot Chips 33大會上,主要頭條新聞之一來自總部位于加利福尼亞的 Esperanto 公司及其新的 AI 加速器。 

這款新芯片ET-SoC-1專為數據中心推理而打造,可提供高水平的并行性,同時提供最大的能效。為此,新芯片在其基于臺積電 7nm 工藝構建的 SoC上集成了 1000 多個 RISC-V 內核、160M BYTE的 SRAM 和超過 240 億個晶體管。該 SoC 的內核是基于 RISC-V ISA 設計的:ET-Minion和 ET-Maxion。 

 

ET-SoC-1 芯片

ET-Minion 是一個通用的 64 位有序內核,具有機器學習的專有擴展,包括對每個時鐘周期高達 256 位浮點數的向量和張量運算。新的 SoC 具有1088 個這樣的內核。  

 

ET-Minion 核心的架構 

ET-Maxion 是該公司專有的高性能 64 位單線程內核,具有四發射亂序執行、分支預測和預取算法。該SoC具有4個這樣的內核,由一個完全一致性的高速緩存(coherent cache)捆綁。

了解了核心技術后,讓我們深入研究一下這個 AI 解決方案的性能。  

ET-SoC-1 的性能 

在性能方面,Esperanto旨在達到計算和能源效率之間的最佳平衡點。 

SoC 的每瓦性能因各種軟件控制的設置而異,包括時鐘頻率;然而,該公司聲稱其最佳性能來自 1GHz 速度。在 ~0.4V 和 1 GHz 設定點下運行時,據報道該芯片在 20 瓦以下的功率下可運行 100 至 200 TOPS,或每瓦約 10 TOPS。 

Esperanto 的基準測試表明它比競爭對手具有更好的性能和能耗效率

在一項基準測試中,Esperanto發現,一個6芯片、6000核心的加速器卡設置在運行MLPerf深度學習推薦模型時擊敗了競爭對手。根據這項基準測試,其加速卡的相對性能和每瓦特性能比同類采用英特爾至強、英偉達T4和英偉達A10具有更好的相對性能和每瓦性能。

雖然基準測試有時會產生誤導,但該公司確實相信其 SoC 可以勝過許多最接近的競爭對手。 

下一步怎么做? 

Esperanto專門為低功耗數據中心應用打造了這款SoC,甚至更專門為面向廣告的推薦性ML工作負載打造,比如社交媒體公司使用的那些。即使考慮到這一點,Esperanto也旨在將其芯片設計成通用的,設計師可以使用六片加速器卡(6000多個內核)來解決它所面臨的大多數任務。 

如果它的芯片性能真的像該公司聲稱的那樣好,那么在不久的將來,它似乎有可能在數據中心找到自己的位置,用于ML和通用任務。

關鍵詞: RISC-V 人工智能 芯片

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