“人工智能處理器的應用發展迅速，但是運行最新的神經網絡模型會使功耗預算嚴重縮緊。”Linley Group資深分析師Mike Demler說道。“滿足從小型電池供電的物聯網傳感器到自動駕駛汽車等設備的人工智能功能需求，需要更高效的架構。Cadence全新Tensilica DNA 100處理器采用的創新稀疏計算引擎解決了這些局限性，在任何功耗預算下均能提供優秀性能。”
DNA 100處理器配備完整的AI軟件平臺，兼容最新版本的Tensilica神經網絡編譯器（Tensilica Neural Network Compiler），支持Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite及包括卷積和循環網絡在內的廣泛神經網絡等高級AI框架。因此，DNA 100處理器是視覺、語音、雷達、激光雷達和通信應用設備端推理的理想之選。 Tensilica神經網絡編譯器利用全面優化的神經網絡庫函數，將任意神經網絡映射為可執行且高度優化的高性能代碼。因此，DNA 100處理器為不同網絡類型提供了強大的軟件生態系統支持，包括分類、對象檢測、分割、重復和回歸。 DNA 100處理器還支持安卓神經??網絡（ANN）API，可用于安卓設備端的AI推理。
DNA 100處理器可以在所有神經網絡層運行，包括卷積、完全連接、LSTM、LRN和池化。單個DNA 100處理器可以輕松從0.5擴展到12有效TMAC；并可以通過堆疊多個DNA 100處理器，實現數百TMAC，適用于最計算密集型設備端的神經網絡應用。 DNA 100處理器還集成了Tensilica DSP，以適應DNA 100處理器內部硬件引擎當前不支持的新神經網絡層；同時使用Tensilica指令擴展（TIE）指令集實現Tensilica Xtensa核心的可擴展性和可編程性。由于DNA 100處理器擁有獨立的直接存儲器訪問（DMA），因此無需新增控制器即可運行其他控制代碼。
