當計算機像人類一樣去思維
2015-12-14 20:02:16 n
這個世界好像生來就是要被改變的，
時間的改變，
物種的改變，
陸地和海洋的改變，
氣候的改變，
而似乎唯一不變的，正是“改變”！
毫無疑問，正是計算機的出現，加速了這個世界的改變，
借助馮諾依曼架構的計算機，不但改變了我們的效率，也改變著我們的生活方式——電商、O2O、APP讓我們的日常生活變得如此便捷，又充滿話題。
可當我們今天回過頭來看這一切的時候，我們會發現當摩爾定律被改變、電商變得不再多么新潮、O2O變的不那么火，也許我們時候迎接一種新的改變了，這種改變不那么流于表面，而應該是更大膽、更有力、更具顛覆性的，
是的，要改變，就來一次徹底的改變！
全球計算機領域的科學家都開始嘗試著，去探索那個創造所有“改變”的根源——我們的大腦！
Google、Facebook、Twitter等一些互聯網巨頭都已經通過一種被命名為Deep Learning的方式，去模擬我們大腦神經網絡的運算，并取得了一定的成果。通過Deep Learning，我們的搜索變得更符合人性思維、更精準、更快速。但是實現這個改變的背后，是龐大的服務器群和不可或缺的網絡。相對于人腦的單機完成認知及思維和低功耗而言，顯然Deep Learning離真正的類腦還有不小的差距。
那是否可以有一種更接近我們人腦的方式，它不需要聯網、單機就能模仿人腦的方式去思考去判斷，并具有實時學習的能力？
大 家可以想象一下，在搭載了這顆具有人腦認知及學習能力的芯片后，我們的醫療診斷將變得快速而準確、我們的港口可以通過傳統攝像頭，實時完成貨柜的跟蹤與記 錄、無人飛機也將因為這樣一種智慧的提升，變得不那么依賴搖桿操控而可以獨立自主地完成設定動作。我們的無人汽車也將可以實時的自主分析路況、交通信號燈 及0.1秒內可能出現的意外而進行行駛的自我修正。
這種改變，聽起來像是科幻電影，但其實已經就在眼前了。
目前全球，一共有5個團隊在類腦芯片的開發上具備一定成果。他們分別是IBM的TrueNorth，斯坦佛大學的Nurogrid、ARM處理器發明人主導的SpiNNaker，歐洲的BrainScales，還有westwell lab的WE Brain。其中IBM的TrueNorth在去年發布了一塊具有100萬個神經元作用的芯片，它通過4096個物理屬性的神經元核心，實現了100萬個神經元的工作效果。而作為第一個進入中國市場的Nueromorphic團隊，westwell lab的WE Brain已經可以實現百億級數量神經元，同時相比較TrueNorth而言WE Brain則更接近于商用狀態，并且，westwell lab已經攜手中國知名投資機構PreAngel，將中國列為它的首批培養市場，積極開拓在中國市場的商業應用合作。
不謀而合的是，不僅美國及歐洲都在投入百億資金的規模，積極開展類腦芯片研究。就在不久之前的2015年11月11日，《人民日報》發表了一篇國務院副總理劉延東的署名文章，正式將類腦研究擺在發展全局的核心位置。同時，北京市也率先把“千萬級類腦計算處理器功能芯片及相關核心技術研究”，納入2015年北京市重大科技計劃課題，計劃到2025年實現在“腦認知與類腦計算”等領域研究突破及成果轉化、實際應用。
正是因為有這些前沿的類腦研究項目組不懈的努力，讓我們有理由相信，在不遠的將來，憑借這樣一塊仿人腦芯片的到來，我們原本很多固有的認知將被打破，很多原本普普通通的事物即將發生“智”的改變，而一種被重新定義的人類生活方式也或許就此被開啟。
