當計算機像人類一樣去思維
2015-12-14 20:02:16 n
這個世界好像生來就是要被改變的，
時間的改變，
物種的改變，
陸地和海洋的改變，
氣候的改變，
而似乎唯一不變的，正是“改變”！
毫無疑問，正是計算機的出現(xiàn)，加速了這個世界的改變，
借助馮諾依曼架構(gòu)的計算機，不但改變了我們的效率，也改變著我們的生活方式——電商、O2O、APP讓我們的日常生活變得如此便捷，又充滿話題。
可當我們今天回過頭來看這一切的時候，我們會發(fā)現(xiàn)當摩爾定律被改變、電商變得不再多么新潮、O2O變的不那么火，也許我們時候迎接一種新的改變了，這種改變不那么流于表面，而應該是更大膽、更有力、更具顛覆性的，
是的，要改變，就來一次徹底的改變！
全球計算機領(lǐng)域的科學家都開始嘗試著，去探索那個創(chuàng)造所有“改變”的根源——我們的大腦！
Google、Facebook、Twitter等一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已經(jīng)通過一種被命名為Deep Learning的方式，去模擬我們大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的運算，并取得了一定的成果。通過Deep Learning，我們的搜索變得更符合人性思維、更精準、更快速。但是實現(xiàn)這個改變的背后，是龐大的服務器群和不可或缺的網(wǎng)絡。相對于人腦的單機完成認知及思維和低功耗而言，顯然Deep Learning離真正的類腦還有不小的差距。
那是否可以有一種更接近我們?nèi)四X的方式，它不需要聯(lián)網(wǎng)、單機就能模仿人腦的方式去思考去判斷，并具有實時學習的能力？
大 家可以想象一下，在搭載了這顆具有人腦認知及學習能力的芯片后，我們的醫(yī)療診斷將變得快速而準確、我們的港口可以通過傳統(tǒng)攝像頭，實時完成貨柜的跟蹤與記 錄、無人飛機也將因為這樣一種智慧的提升，變得不那么依賴搖桿操控而可以獨立自主地完成設定動作。我們的無人汽車也將可以實時的自主分析路況、交通信號燈 及0.1秒內(nèi)可能出現(xiàn)的意外而進行行駛的自我修正。
這種改變，聽起來像是科幻電影，但其實已經(jīng)就在眼前了。
目前全球，一共有5個團隊在類腦芯片的開發(fā)上具備一定成果。他們分別是IBM的TrueNorth，斯坦佛大學的Nurogrid、ARM處理器發(fā)明人主導的SpiNNaker，歐洲的BrainScales，還有westwell lab的WE Brain。其中IBM的TrueNorth在去年發(fā)布了一塊具有100萬個神經(jīng)元作用的芯片，它通過4096個物理屬性的神經(jīng)元核心，實現(xiàn)了100萬個神經(jīng)元的工作效果。而作為第一個進入中國市場的Nueromorphic團隊，westwell lab的WE Brain已經(jīng)可以實現(xiàn)百億級數(shù)量神經(jīng)元，同時相比較TrueNorth而言WE Brain則更接近于商用狀態(tài)，并且，westwell lab已經(jīng)攜手中國知名投資機構(gòu)PreAngel，將中國列為它的首批培養(yǎng)市場，積極開拓在中國市場的商業(yè)應用合作。
不謀而合的是，不僅美國及歐洲都在投入百億資金的規(guī)模，積極開展類腦芯片研究。就在不久之前的2015年11月11日，《人民日報》發(fā)表了一篇國務院副總理劉延東的署名文章，正式將類腦研究擺在發(fā)展全局的核心位置。同時，北京市也率先把“千萬級類腦計算處理器功能芯片及相關(guān)核心技術(shù)研究”，納入2015年北京市重大科技計劃課題，計劃到2025年實現(xiàn)在“腦認知與類腦計算”等領(lǐng)域研究突破及成果轉(zhuǎn)化、實際應用。
正是因為有這些前沿的類腦研究項目組不懈的努力，讓我們有理由相信，在不遠的將來，憑借這樣一塊仿人腦芯片的到來，我們原本很多固有的認知將被打破，很多原本普普通通的事物即將發(fā)生“智”的改變，而一種被重新定義的人類生活方式也或許就此被開啟。
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