百度圖像識別準確率超人類水平 引華爾街日報關注
2015-05-14 21:44:15 N《華爾街日報》5月12日對百度的圖像識別技術最新進展進行了報道。報道指出，百度超級計算機Minwa在一項以ImageNet對象分類為基準的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。
據悉，百度超級計算機Minwa對包含100萬張圖片的ImageNet數據庫進行掃描，然后自己學習如何將這些圖片分成大約1000個不同的預定義類別。
目前，人類對ImageNet圖像的識別錯誤率大約在5%，微軟的人工智能系統的錯誤率為4.94%，谷歌為4.8%。百度如今已將這一錯誤率進一步降至4.58%，實現了質的飛躍。
“對于整個行業在計算機視覺領域取得的所有進步，我感到十分激動，”百度首席科學家吳恩達表示，“計算機能夠顯著提升圖像理解的準確率，做這么多它們在一年前還無法做的事情。”
百 度之所以能夠在ImageNet測試中取得佳績，依靠的是一種名為“深度學習”的算法。“深度學習”是近幾年出現的一類新的人工智能技術，計算機學習了更 多人類的神經系統。百度近年頻繁在人工智能領域加大投資，目前已經建立了巨大的神經網絡，也是世界上第一個建立“深度學習”的神經網絡的公司，這就猶如火 箭引擎，而目前大數據呈幾何式增長，為火箭提供燃料。引擎強勁，燃料充足，人工智能取得了飛速的發展，百度取得了包括語音識別、圖像識別、機器讀圖等智能 應用在內的顯著成果。
百度CEO李彥宏曾表示：“未來五年用戶的移動需求會發生質的變化，通過語音、圖像等非文字形式表達的用戶需求將超過50%，我們正在積極的努力，在技術上進行研發，不斷提升我們的語音識別和圖像識別能力，更好地滿足用戶的需求。”
百 度利用從中國及其硅谷實驗室獲取的超級計算專業知識，計劃在未來18個月開發一款更大型計算機，每秒可執行1千萬億次(quadrillion)運算，盡 管其計算并不如世界其他頂尖超級計算機那么復雜，但是這一運算能力足以讓該計算機排進全球超級計算機性能榜的前十,百度在人工智能領域的未來值得期待。
