百度圖像識別準(zhǔn)確率超人類水平 引華爾街日報(bào)關(guān)注
2015-05-14 21:44:15 N《華爾街日報(bào)》5月12日對百度的圖像識別技術(shù)最新進(jìn)展進(jìn)行了報(bào)道。報(bào)道指出，百度超級計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)以ImageNet對象分類為基準(zhǔn)的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。
據(jù)悉，百度超級計(jì)算機(jī)Minwa對包含100萬張圖片的ImageNet數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描，然后自己學(xué)習(xí)如何將這些圖片分成大約1000個不同的預(yù)定義類別。
目前，人類對ImageNet圖像的識別錯誤率大約在5%，微軟的人工智能系統(tǒng)的錯誤率為4.94%，谷歌為4.8%。百度如今已將這一錯誤率進(jìn)一步降至4.58%，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
“對于整個行業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得的所有進(jìn)步，我感到十分激動，”百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，“計(jì)算機(jī)能夠顯著提升圖像理解的準(zhǔn)確率，做這么多它們在一年前還無法做的事情。”
百 度之所以能夠在ImageNet測試中取得佳績，依靠的是一種名為“深度學(xué)習(xí)”的算法?！?a href="http://www.xebio.com.cn/ai" target="_blank" class="keylink">深度學(xué)習(xí)”是近幾年出現(xiàn)的一類新的人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)了更 多人類的神經(jīng)系統(tǒng)。百度近年頻繁在人工智能領(lǐng)域加大投資，目前已經(jīng)建立了巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也是世界上第一個建立“深度學(xué)習(xí)”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公司，這就猶如火 箭引擎，而目前大數(shù)據(jù)呈幾何式增長，為火箭提供燃料。引擎強(qiáng)勁，燃料充足，人工智能取得了飛速的發(fā)展，百度取得了包括語音識別、圖像識別、機(jī)器讀圖等智能 應(yīng)用在內(nèi)的顯著成果。
百度CEO李彥宏曾表示：“未來五年用戶的移動需求會發(fā)生質(zhì)的變化，通過語音、圖像等非文字形式表達(dá)的用戶需求將超過50%，我們正在積極的努力，在技術(shù)上進(jìn)行研發(fā)，不斷提升我們的語音識別和圖像識別能力，更好地滿足用戶的需求?！?/p> 百 度利用從中國及其硅谷實(shí)驗(yàn)室獲取的超級計(jì)算專業(yè)知識，計(jì)劃在未來18個月開發(fā)一款更大型計(jì)算機(jī)，每秒可執(zhí)行1千萬億次(quadrillion)運(yùn)算，盡 管其計(jì)算并不如世界其他頂尖超級計(jì)算機(jī)那么復(fù)雜，但是這一運(yùn)算能力足以讓該計(jì)算機(jī)排進(jìn)全球超級計(jì)算機(jī)性能榜的前十,百度在人工智能領(lǐng)域的未來值得期待。
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