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用戶和終端:2014年十大技術創新預測

2014-01-16 12:14:52 本站原創
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前言

2013年是大屏手機井噴的一年,但蘋果仍然沒有推出屏幕大于4.0英寸的機型,Facebook Home的用戶量短期上升后迅速下滑;以及通過車載信息娛樂系統提升汽車的連接性。

展望未來一年,我們期待進一步的技術創新。Strategy Analytics用戶體驗創新實踐部門全體分析師將繼續研究用戶和終端之間的交互方式,發掘用戶的行為、動機和興趣。只有更好的理解用戶的行為、動機和興趣,才能真正定義在汽車、無線終端、互聯家庭和數字媒體領域的技術。

2014年用戶體驗預測

技術創新如何真正的影響用戶行為?我們希望以下針對2014年的十大技術預測不但能夠提供一些指導,而且對你未來一年的業務規劃有幫助。

1.     可穿戴設備產品需改進以說服主流消費者購買

可穿戴設備市場開始增長,想要說服主流消費者購買這些產品,廠商需要通過定義清晰的使用場景展示其用途。同時,“時尚”也是消費者關注的熱點。消費者手腕是最有可能主宰可穿戴設備早期市場的身體部位。第一波面市的智能手表來自索尼、三星和高通,他們的產品將與傳統手表制造商爭奪消費者的手腕。

2.     智能手機攝像頭之戰進入第二回合

雖然百萬像素之戰可能會持續到2014年,但是有配備4100萬像素攝像頭功能的諾基亞Lumia 1020和配備2100萬像素攝像頭功能的索尼Xperia Z1領頭,其它增值功能將提升攝像頭的用戶體驗。改進后的低光畫面質量和變焦(包括光學變焦),更多有用的拍照模式和拍攝后的編輯功能,將提供一個更具吸引力的用戶體驗和差異化影像體驗。

3.     全球的手機廠商繼續為中國消費者增強本地化服務

通過提供滿足中國消費者的獨特需求和行為的用戶體驗,小米MIUI智能手機平臺保持其優勢地位。全球領先的智能手機廠商也在本地化服務上投入了更多的努力,微軟Windows Phone 8支持支付寶功能,以及蘋果iOS 7集成12鍵鍵盤預示著本地化趨勢。2014年,為了在競爭激烈的市場中保持穩固地位,快速增長的國內品牌,諸如聯想、華為和中興必須更深更好的融合和支持本地化服務。

4.     低功耗藍牙將提升位置服務

最近,ShopKick與梅西的低功耗的藍牙信標聯合推出一個試點方案,它不僅可自動檢測用戶已在商店內,還可以為用戶提供基于其所在的實際樓層或商品區域的優惠和特價。PayPal也計劃推出自有的LE藍牙信標,消費者可以用它來檢測零售場所并進行支付。低功耗藍牙無需實際的配對,而且比標準的藍牙消耗更少的智能手機電量,加之無需任何的OTT連接,所有這些對用戶頗具吸引力。

5.     內容聚合應用將為更多的消費者所用,并繼續改變用戶的信息消費方式

手機廠商如HTC和三星在其終端中預裝自主研發的內容聚合應用程序BlinkFeedMyMagazine,以此為用戶消費新聞、社交網絡更新和其它相關信息,提供一種增強及個性化的方式。這不但能推動用戶比從前消費更多的相關信息,而且無需使用多個單獨的應用程序。從而提供一個更有用、易用和引人入勝的內容獲取體驗。

6.     OTT視頻點播付費服務威脅傳統的廣播電視服務

接入OTT視頻點播付費服務變得愈加輕松和容易,加之提供獨家視頻內容,消費者發現無論從價格、可用性還是質量和內容方面,OTT視頻點播付費服務都能提供更好的電視/視頻體驗。OTT視頻點播付費播放器帶來的卓越用戶體驗將迫使傳統服務供應商加速轉向提供更加個性化的收視體驗。

7.     智能電視行業期待新廠商徹底革新其用戶界面

消費者正在找尋一款智能電視,這款產品能夠提供更簡捷的用戶界面(UI)的、更方便的導航、直觀且更加流暢的遙控器、更多的自定義選項和高質量的應用,以增強電視的用戶體驗。一家新廠商將抓住機遇徹底革新智能電視用戶界面,以一個全新的、以電視為導向的方式,在10英尺以外的共享內容的環境下提供OTT內容和智能服務,以滿足消費者壓抑已久的需求。 

8.     消費者開始體驗自動駕駛

2014梅賽德斯奔馳S系列帶有主動定速巡航系統,可以在交通密集狀況下進行自動駕駛,而寶馬i3也有類似的系統。日產聲稱,到2020年他們將發布一款中型自動駕駛汽車,戰書已下,2014年將有更多的半自動駕駛系統出現在道路上。消費者將有機會嘗試半自動駕駛系統帶來的益處和體驗,并決定是否參與。

9.     汽車連接用戶體驗到達臨界點

汽車中的智能手機連接的首個迭代期充斥著用戶體驗的問題,導致用戶不滿。若想讓司機在駕駛時無需使用手機,下一代帶連接性的汽車需要做的是提供一個有用、易用且令人信服的用戶體驗。

10. 車載人機界面改進

非接觸式手勢和自然語言語音識別功能將為司機提供與汽車進行交互的新方式。消費者是否會使用非觸摸式手勢取代其它控件,以及自然語言識別能否消除消費者在語音識別上面臨的用戶體驗問題都仍有待觀察。

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