對于希望在使用蒙地卡羅仿真的各種應用系統中，透過
GPU 來提高執行效能的開發與研究人員們，現在可以從NAG公司來取得最新版本的
GPU算法庫了 –http://cn.nag-gc.com/numeric/gpus/。
GPU（圖形
處理器）原先是應用于個人計算機的3D游戲加速之用，但是最近已經開始廣泛的使用于科學和數值計算上了。蒙地卡羅仿真向來被廣泛使用于金融，工程仿真，藥物開發，科學研究，石油和天然氣勘探...等的數值計算中。
談到NVIDIA，通用
汽車公司市場營銷總經理Andrew Cresci， 這一位在
GPU計算方面的領導者評論說：“
GPU計算相關的產業正在迅速的成長之中，而 NAG 很實時的增加了許多的
GPU 函數。NAG的算法庫一向是以提供頂級性能、同時又能維持高標準的準確性而聞名于世。 目前全球大約有60,000位 CUDA 程序開發人員，在此時此刻 NAG 提供值得信賴的算法，對強化NVIDIA 的
GPU 計算架構的成熟度，是相當重要的一個里程碑。“
NAG公司歡迎學術界的研究人員們來參與其
GPU數值算法的聯合研發工作。一般商業機構則可以由 NAG 的網站或是聯絡其世界各地之服務據點來取得
GPU 算法庫以及專屬程序之開發服務。NAG -http://cn.nag-gc.com/contact_us.asp 。
最新發布的NAG
GPU算法包括蒙地卡羅仿真 — Quasi 與 Pseudo 隨機數生成器, Brownian bridge以及相關的統計分布函數。欲了解更多詳情，請參閱 cn.nag-gc.com/numeric/
GPUs.
