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大數(shù)據(jù)正在滾雪球，隨著時間的推移，全球的云存儲和其他類似的服務(wù)，通常被稱為“云即服務(wù)”（CaaS）或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），正承受著大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理請求的壓力?，F(xiàn)在，支持這一事實的是，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序存在于遠(yuǎn)離其連接的數(shù)據(jù)中心的地方，需要費力地完成它們的請求。

 

此外，技術(shù)正以相當(dāng)快的速度前進(jìn)，云服務(wù)提供商也在努力跟上技術(shù)的步伐。因此，持續(xù)的系統(tǒng)更新正在削減云服務(wù)器的總體工作壽命。其中，一個普通web服務(wù)器硬件組件的生命周期接近6年，與云服務(wù)器相關(guān)的組件生命周期不超過2年。這就是邊緣計算的切入點。在邊緣計算生態(tài)系統(tǒng)中，常規(guī)web服務(wù)器組件的生命周期大約為8年。



 

用戶的移動和地理分布越來越多樣化
 

物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)是任何討論的秘密話題，因為它已經(jīng)把我們的日常生活方式連接起來了。誠然，我們已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)與我們的生活和我們的每一口呼吸融合在一起，現(xiàn)在正受到這項技術(shù)的監(jiān)控，但最終，作為物聯(lián)網(wǎng)支柱的云存儲，正在存儲大量的多樣化數(shù)據(jù)。
 

此外，物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點不僅要生成數(shù)據(jù)并將其推送到云存儲中，還要反向獲取相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)正在雇用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)抓取服務(wù)，從特定網(wǎng)站或特定社交媒體網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，并分析相同的數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生可操作的見解，以設(shè)計一個更好的未來。因此，這種無止盡的雙向數(shù)據(jù)流的效率和數(shù)據(jù)處理時間在很大程度上取決于兩個重要因素：
 

首先，來自遠(yuǎn)程節(jié)點的數(shù)據(jù)處理請求取決于該節(jié)點與數(shù)據(jù)中心之間的物理距離。
 

其次，從地理位置分散的地方不斷增加的數(shù)據(jù)處理請求也使整個過程陷入停滯。
 

目前，用戶正從地球的每個角落接入大數(shù)據(jù)云，這種現(xiàn)有的云計算效率水平還需要進(jìn)一步提高，一個地理上分布的數(shù)據(jù)平臺，以帶來服務(wù)更多用戶的能力為重點。
 

是時候推進(jìn)新的邊緣計算了
 

在這個日新月異的科技世界里，與任何服務(wù)或服務(wù)相關(guān)的令人垂涎的“基準(zhǔn)”水平每天都在被打破，以達(dá)到新的高度。一個超越云計算的新領(lǐng)軍者已經(jīng)開始潛入市場，它也擁有將傳統(tǒng)云計算推回到石器時代的潛力。
 

技術(shù)人員已經(jīng)為下一階段的云計算創(chuàng)造了一個新名字，那就是“霧計算”。它也被稱為“邊緣計算”。這種新技術(shù)背后的主要理念是在服務(wù)器核心和遠(yuǎn)程、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序之間建立更好的操作連接，這些應(yīng)用程序位于最遠(yuǎn)點，即位于網(wǎng)絡(luò)邊緣。此外，其他主要領(lǐng)域是分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)分析和知識生成，分布式數(shù)據(jù)存儲的檢索和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集過程。

 

邊緣計算的目的和特點

從技術(shù)上講，邊緣計算或霧計算主要集中于向移動用戶提供增強的云計算性能的過程。游戲的主要目標(biāo)是為使用數(shù)據(jù)緩存過程的移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序建立一個數(shù)據(jù)流加速器，并將數(shù)據(jù)流加速器推給地理位置最遠(yuǎn)的用戶。
 

自2010年以來，電子消費品制造商出貨的智能手機數(shù)量超過了功能齊全的筆記本電腦，而這背后的唯一原因是，全球各地的人們都在尋求不受地點和時間限制的自由?，F(xiàn)在，每一個web服務(wù)都在為現(xiàn)代用戶提供智能移動服務(wù)，而現(xiàn)代用戶則被賦予了敏捷性。今天，為了保持更新，我們比以往任何時候都更多地吸收了大量的信息。因此，一個連續(xù)的、更大的數(shù)據(jù)包流正在被交付給用戶，而邊緣計算正在將云計算推到它需要的水平。下面是邊緣計算的一些專用特性:
 

縮小數(shù)據(jù)與用戶之間的差距。
 

把世界從物聯(lián)網(wǎng)帶到萬物聯(lián)網(wǎng)。
 

建立更高水平的地理數(shù)據(jù)分布。
 

使云更加通用，以便與其他不斷發(fā)展的服務(wù)集成。
 

幫助其他業(yè)務(wù)垂直行業(yè)利用大數(shù)據(jù)提高效率。
 

為數(shù)據(jù)庫管理員提供更好的數(shù)據(jù)安全方法。
 

將數(shù)據(jù)源的實時數(shù)據(jù)分析變?yōu)楝F(xiàn)實。
 

處理大數(shù)據(jù)或類似數(shù)據(jù)處理解決方案和服務(wù)的組織真正迫使加速器接受和使用這項新技術(shù)，其背后的唯一原因是，他們希望通過向他們提供豐富的內(nèi)容來增強用戶體驗。
 

讓我們考慮一個流行的web服務(wù)，它的用戶遍布全球，并且不斷地從web應(yīng)用程序中流出大量的數(shù)據(jù)。因此，為了保持良好的用戶體驗，web應(yīng)用程序服務(wù)提供者并不僅僅依賴于2或3個數(shù)據(jù)中心。更確切地說，對于一個故障更少的數(shù)據(jù)傳遞過程，需要更多的數(shù)據(jù)中心使用這種新的邊緣計算技術(shù)，這種技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣或以其他方式，更接近最終用戶的位置，完成大多數(shù)繁重的數(shù)據(jù)推送工作。