高通汽車平臺將包攬你的未來出行
2019-07-08 09:18:24 PingWest品玩汽車也可以像我們現在的智能手機一樣，擁有智能、連接、生態以及AI等特性。當然，從智能手機這個終端來說，讓人驚訝的并不是它本身，而是經過十年的發展它已經對我們的生活帶來了徹徹底底的改變——比如僅僅是作為連接線上線下的通道，它幾乎讓我們忘記了怎么做飯，因為只需要熟練的在手機上點份兒外賣，飯就已經到餐桌上了。
那么智能汽車呢？
我們可能會單純的認為，更智能的汽車應該就是會自己思考、自己駕駛的汽車。業內專家們認為，要想完全釋放自動駕駛汽車技術，就必須大規模采用5G無線技術。因為以目前的4G網絡速度還無法支持更安全、更智能的自動駕駛汽車的應用。
5G是通信技術的完全變革，而人工智能將重新定義終端的智能，它們就像是打開了技術新世界的大門。大規模部署的5G結合人工智能的廣泛利用，會給智能汽車帶來難以想象的改變。
回到最初的問題，它們將如何賦能智能汽車？5G、芯片、AI等技術匯集成的這個問題，更適合高通來解答。高通認為，它可能是更數字更懂你的座艙，也可能是更智能的自動駕駛系統，同時，5G和AI技術的應用會讓車與車的連接通話不再只存在于電影中。
那么，高通自動駕駛策略？
讓我們先明確一點，高通不生產自動駕駛汽車，只提供支持自動駕駛汽車技術的平臺。
沒有什么比直接體驗自動駕駛汽車更直接的了。今年一月份CES 2019上，一輛印著“Qualcomm Autonomous Driving”的汽車出現在美國CES所在的拉斯維加斯。據了解，高通已經取得了加州DMV自動駕駛測試的牌照，同時也獲得內華達州的測試許可。
EE Times記者上車體驗后發現，這輛汽車擁有7個加起來覆蓋了汽車360度方向的攝像頭、位于車輛前后方的遠距雷達和四角的短距雷達、定位用的GNSS天線、一組負責車輛正前方的車內相機陣列，而這輛汽車的計算平臺就是基于驍龍汽車處理器。
沒有激光雷達讓這輛車更像是一個更現實更親民的解決方案，高通提到需要通過合理的解決方案來滿足不同客戶的需求。
在高速行駛中，高通定義的自動駕駛汽車擁有車道保持和自動剎車系統。根據高通所說，這輛車支持“動作和軌跡規劃(maneuver and trajectory planning)”，攝影機和雷達拍攝的內容將進行信息融合，高通后臺還將利用這些信息進行行為預測。
透過“運動方式和閃光燈/煞車檢測”來規劃自動駕駛汽車的行為，比如讓車繼續保持車道，或是直接切換車道。這體現的是高通驍龍汽車處理器上的人工智能的能力。
高通在自動駕駛方面尤其注重解決方案的可擴展性以及成本效益，它需要根據不同客戶給出不同等級的自動駕駛解決方案。高通展示的自動駕駛汽車的另一重點是芯片支持多傳感器數據的融合。
高通的自動駕駛測試車其實展示的是高通汽車平臺的算力以及人工智能賦予的自主預測和判斷的能力，而為確保自動駕駛汽車能在車流量大的交通網絡行駛，車與車之間保持通信將更可以更大范圍的保證自動駕駛汽車的安全。
“車聯網”是智能的前提
我們都知道，更嚴格意義上的自動駕駛離不開車與車之間的通信。
怎么理解車與車之間的通信呢？
我們已經有了一些車聯網的例子，他們大都帶來了方便。比如ETC高速的點對點，過高速不用停車領卡直接通行，就是高速網絡和汽車之間的近場通信技術；通用汽車的安吉星救援，將所有的通用汽車聯網，當發生危險時，汽車自動呼叫救援中心。它們其實都是另一種形式的V2I（汽車與道路基礎設施通信）。
車輛網如果放在自動駕駛上，一輛自動駕駛汽車行駛在路上，但它要左轉時，給對向一直駛過來的車輛發出信號，“我要左轉”，對面車輛收到信號就會提前減速，他們互相了解對方的意圖，所以不至于碰撞。當交通網絡上的車輛都可以通信時，將會大幅增加車輛的安全。
建立汽車與萬物之間的連接性，其實就是自動駕駛的前提。不過自動駕駛給通信管道提出了更高的要求，比如更強的多端對話能力，更快的速率等。
試想一下，在自動駕駛場景下，當遇到自動駕駛汽車不能判斷的問題時，需要汽車在毫秒級時間內將傳感器收集到的信息傳到云端進行判斷。
這就需要將5G技術，以及鏈接穩定性作為一個大的前提。高通也將“連接”(connectivity)視為其自駕車策略與未來汽車的發展重心，連接將促進車輛安全，并透過蜂窩-V2X (C-V2X)技術或OTA(over-the-air)軟件更新，來增強車輛的智能特性。
后者OTA不用多做介紹，而前者C-V2X技術意味著更強的通信功能——“C-V2X”技術（Cellular Vehicle-to-Everything，即以蜂窩通信技術為基礎的V2X技術），可以視為一系列車載通訊技術的總稱，它將實現車與車之間的直接通信（V2V），車與車碰撞前的自適應預警；汽車與行人通信（V2P），更精確的識別人的行動軌跡，保證安全；汽車與道路基礎設施通信（V2I），如遇到下個路口交通信號燈提前減速，識別停車位等；以及車輛通過移動網絡（V2N）與云端進行通信。
傳統意義上的C-V2X也將包含了兩種傳輸模式，一種是直接通信，一種是基于網絡的通信，前者將可以實現無網絡的車與萬物的通信標準。這種通信標準幫助汽車實現車與車、車與人、以及車與萬物的通信信息，它將為自動駕駛中的車提供周圍環境，包括不限于非視距（NLOS）場景下的信息。
高通已經推出了9150 C-V2X芯片組，它支持汽車間的直接通信和基于蜂窩網絡的通信能力，是保障智能網聯汽車行駛安全的關鍵技術。
C-V2X的發展是技術需要與生態并行。高通一開始就推動成立了支持C-V2X發展的行業組織——5G汽車聯盟(5GAA)，5GAA聯盟包括汽車制造商、Tier 1、移動運營商、半導體企業、電信供應商、交通信號供應商和道路運營者等。
Qualcomm Technologies技術標準高級總監李儼曾介紹，C-V2X就像是汽車也擁有了朋友圈，其中V2N相當于汽車朋友圈的公號，可提供遠端上網能力，汽車可到遠端的網絡中下載地圖、信息娛樂等用戶廣泛使用的數據。
“C-V2X提供的直接通信能力相當于讓車和車、車和路、車和行人等所有道路參與者之間臨時建一個群，這個群有交通設施、車、人，可以彼此分享信息。比如，車和車之間可以分享位置、速度、加速度（加速度包括加速還是減速）、駕駛意圖（例如是否轉向、剎車），這些信息都可以廣播出來，讓其他車輛聽到后會提前做出預判。”李儼在接受媒體采訪時說。
在C-V2X上，高通以產業鏈之力推動行業成熟。今年的CES上，奧迪、杜卡迪和福特公司也采用了基于高通9150 C-V2X芯片組的C-V2X技術，演示協作式十字路口用例，展示車輛在進入四向無信號的十字路口時如何利用C-V2X協商路權。通過多方協作，推動C-V2X的部署。
更懂你的數字座艙
當然，所謂汽車智能，自動駕駛只是一部分，另外一部分在于讓汽車理解你的意圖，提供更好更自然的車內體驗。
如果我們將目光放到車內，這將是一套更注重體驗的車載娛樂系統。而在你的智能座艙之下，將是一套專門為汽車打造的芯片平臺。在2014年、2016年以及2019年，高通已經分別推出了三代Qualcomm驍龍汽車數字座艙平臺。
在CES 2019開展前夕，高通宣布推出第三代Qualcomm驍龍汽車數字座艙平臺（Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platforms），該平臺也面向了不同的三個等級：面向入門級的Performance系列、面向中端的Premiere系列以及頂級計算平臺Paramount系列。
就像是高通驍龍移動平臺定義了手機的基礎功能架構，你可以理解為這也是一個打包了所有車內體驗的核心大腦，是一個高通打造的可參考車內智能平臺體系。
高通宣布第三代Qualcomm驍龍汽車數字座艙平臺支持的體驗包括：
高度直觀的AI體驗：高通人工智能引擎AI Engine支持駕乘人員的個性化、車內虛擬助理、自然語音控制、語言理解，以及自適應人機界面；情境安全：面向智能駕駛輔助系統，包括車內監控和超高清環視監控；更智能的導航：支持視覺輔助定位和多頻GNSS的車道級導航，以實現基于增強現實的導航系統；豐富的視覺體驗：在一輛汽車中支持多個顯示屏，包括超寬全景顯示屏、可重新配置的3D數字儀表盤、增強現實抬頭顯示(HUD)和超高清媒體流傳輸；沉浸式音頻：提供卓越的音頻體驗，包括針對每個用戶而定制的個性化多音區、清晰的車內交談，以及具有引擎噪聲抑制功能的主動降噪與回聲消除。我們可以看到，高通驍龍汽車數字座艙平臺就是豐富這些體驗的基礎設施。而依托這些基礎能力，汽車將實現更智能個性化配置。比如不同乘客上車根據面部識別賬戶并調節座椅設置，對更智能的導航系統提供硬件級的支持......第三代高通驍龍汽車數字座艙平臺將支持更多的屏幕控制。
在情境安全方面，比如駕駛員必須將注意力集中在前方及周圍，而不是手機屏幕，一旦駕駛員注意力被手機屏幕分散，將提供更多的提醒功能等。
這一切離不開高通汽車平臺所提供的AI算力。第三代驍龍汽車平臺支持沉浸式圖形圖像多媒體、計算機視覺和AI等功能。
打好AI的地基
AI如何賦能汽車/自動駕駛的前提是——它擁有專門設計的、一個支持更大AI算力的處理器。在這一領域，高通擁有強大的專長能力。
這一全新系列平臺具備異構計算功能，集成多核高通人工智能引擎AI Engine、高通 Spectra ISP、第四代高通Kryo CPU、高通 Hexagon處理器和第六代高通Adreno GPU。
高通人工智能引擎AI Engine在軟件定義上支持更多的AI基礎能力，方便客制化高通人工智能引擎AI Engine優化了包括CPU、GPU和Hexagon處理器在內的所有驍龍主要核心。全新Hexagon處理器包括Hexagon向量擴展內核HVX(Hexagon Vector eXtensions)和專門面向AI計算的張量加速單元HTA(Hexagon Tensor Accelerator)，可更高效地為自然語言處理和對象分類等邊緣計算及機器學習用例提供卓越的AI加速。
高通人工智能引擎AI Engine在軟件定義上支持更多的人工智能基礎能力，方便定制化。
第三代驍龍汽車數字座艙平臺還擁有保護個人和車輛數據的高通安全處理單元(SPU)，以及基于攝像頭的高通視覺增強高精定位和計算機視覺處理能力，能夠支持車道級眾包行駛數據地圖構建的多種用例。
包攬你的未來出行
對于高通來說，高通在自動駕駛領域提供的是一站式的技術平臺。
在高通驍龍汽車數字座艙平臺方面，高通宣布，其已經贏得了全球領先的25家汽車制造商中14家的信息影音以及數字座艙系統的平臺項目，訂單總估值已從2018年1月時的30億美元增長到超過50億美元。
研究認為，通信技術將是完全實現自動駕駛汽車效益的核心。5G的穩定效率將推動V2X以及汽車與云端的互動效率，自動駕駛同樣依托于C-V2X通信。這些都應該算是高通在智能汽車領域的天然優勢。
通過高通5G技術，你的未來出行將擁有更高質量的信息娛樂服務，而5G也將賦予更安全穩定的自動駕駛。5G是高通的核心技術。
目前的大部分汽車仍然是不聯網不智能的終端，他們未來將要全部上網。以中國為例，全國汽車保有量已經突破2億輛，每年新增數量也在幾千萬輛。一站式的技術平臺，和高效組合式的高通自動駕駛策略也將是高通的機會。
智能手機讓你學會了訂外賣，汽車智能也將打開一個更廣闊和未知的市場。就像是iPhone推出時，你沒法想到現在你已經忘記了怎么做飯這項基礎技能一樣。
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