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當前，人工智能蓬勃發展，但由于人工智能涉及諸多前沿技術及應用領域，導致實施人工智能的成本較大，高技術門檻為行業從業者帶來了挑戰。作為國內領先的IT信息技術廠商，近年來曙光持續加大在人工智能相關領域的研發投入力度，致力于為客戶業務發展提供強大技術支撐。2018年6月份，由曙光自主研發的深度學習一體化應用服務平臺SothisAI榮獲國際數字商業創新協會2018ECIAwards金獎。


針對目前人工智能市場最突出的計算服務成本、研發技術門檻兩個痛點，同時聚焦圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能駕駛、科研教育等應用方向，曙光正式對外發布SothisAI2.0版本，進一步為用戶優化容器化的集群調度以及深度學習私有云服務方案，通過SothisAI2.0為用戶提供卓越的解決方案，以幫助用戶將更多的精力集中到垂直應用的工作領域。

據介紹，SothisAI2.0具有高效穩定、彈性靈活、專注人工智能等特性，為用戶提供更為快速高效的深度學習切入方式，并開放二次開發接口，可供用戶根據自身需求定制特化應用服務。


SothisAI2.0采用Slurm、K8S雙調度引擎調度融合容器彈性擴展技術的方式，實現了資源的動態高效調度，應用的快速分發，和進程級隔離。支持多種編譯環境，如CUDA、anaconda等，及常見深度學習框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。提供了豐富的數據集和典型網絡模型，同時支持內容分享和應用發布功能，協助構建平臺微生態。

曙光SothisAI2.0具有以下產品特性

容器化快速部署  
基于容器技術，應用容器化，應用遷移方便快捷，分布式集群最大化提高資源使用率，應用集群化，讓應用更強大、可擴展、支持高并發，資源動態彈性擴展，實現可視化管理和操控。容器鏡像倉庫支持公有倉庫、私有倉庫，方便鏡像管理、遷移擴展。提供調度、編排、服務發現，同時還支持節點監控、應用健康檢查、彈性擴容等功能。


靈活的平臺生態
提供應用發布訂閱、數據代碼分享等功能，協助平臺用戶提高組間協作效率，分享研發成果，精調模型參數。對于自定義環境或框架還可采用自由容器的方式進行環境構建，并通過鏡像的固化和分享實現自助發布。


支持主流深度學習框架
曙光SothisAI目前支持深度學習領域主流的Caffe和TensorFlow等框架，實現從系統到數學庫再到上層框架的多層深度學習開發環境一鍵部署。并有圖形化的Web界面和命令行形式的SSH、Jupyter接入方式供用戶選擇。


豐富的行業數據集
面向不同應用行業提供豐富的典型數據集支持，如ImageNet、MNIST、MTVL等。同時支持用戶數據集共享功能，實現平臺數據集倉庫的用戶動態實時更新。


SothisAI2.0完整覆蓋深度學習訓練和容器管理全流程，提供推理服務環境，為用戶提供流暢的應用開發體驗和一站式深度學習服務，幫助用戶加速算法優化，實現產品的快速迭代和最終落地。
目前，SothisAI平臺已在多所高校、研究中心以及超算中心部署使用。未來曙光將繼續圍繞領先技術，對產品及服務進行持續迭代，釋放人工智能所需計算力，滿足更加復雜、個性化業務發展需求，推動人工智能行業發展。