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?英偉達GPU計算光刻技術使芯片制造性能大幅提升60倍,成功規避2nm及更小制程晶體管限制!

2024-03-19 12:23:06 EETOP
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英偉達Nvidia在2024年GTC大會上宣布,臺積電和Synopsys現在已經在生產中采用了cuLitho軟件,以加快計算光刻的速度,這是一項關鍵的工作負載,有助于芯片制造商在轉向2nm和更小的晶體管時避開限制,這些晶體管是用最新的尖端芯片制造工具(如High-NA EUV)生產的。生產當今芯片所需的計算能力隨著每個新節點的增加而增加,生產當今芯片所需的計算能力隨著每一個新節點的出現而不斷增加,英偉達舉例說明了一個由 350 個 H100 GPU 驅動的 cuLitho 系統的性能提升了 60 倍,而這一工作負載通常需要 40,000 個 CPU 系統進行長達 3,000 萬小時或更長時間的計算。

英偉達去年發布了 cuLitho,現在又將生成式人工智能集成到了工作流程中,從而在已經取得的顯著成果基礎上再提升了 2 倍。總體而言,英偉達 聲稱 cuLitho 大大減少了各種繁重的計算光刻工作負載所需的時間,并且隨著 Synopsys 將該技術集成到其軟件工具中,它也可能會滲透到其他芯片制造商。

芯片上打印納米級特征需要一大塊透明石英,稱為光掩膜。石英上印有芯片設計的圖案,其工作原理類似于模板。通過紫外線照射掩膜(稱為曝光),可以將芯片設計蝕刻到晶圓上,從而形成構成現代芯片的數十億個三維晶體管和導線結構。

早期的芯片制造工具使用單個光掩膜來曝光整個晶片,但新型芯片需要極高的分辨率,因此需要使用光掩膜和網罩來單獨曝光芯片上的每顆芯片。每個芯片都需要多次曝光來分層構建芯片設計,芯片制造過程中使用的光掩膜數量因芯片而異,甚至可能超過 100 個掩膜。然而,由于該工具的刻錄特征比曝光所用紫外線的波長更精細,新的問題又出現了。

特征的持續縮小導致了衍射問題,這基本上使打印到硅上的設計“模糊”。這些光學缺陷問題是由多種因素造成的,例如鏡面曲率、化學特性和定位偏移等,需要采取緩解措施以確保設計打印時沒有缺陷。

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分辨率增強技術(RET)與計算光刻技術相結合,通過進行復雜的數學運算來優化掩模布局,使光線彎曲,從而使芯片制造商獲得比以前更高的分辨率,從而解決清晰度問題。然而,這項任務的計算密集度越來越高,因為特征會進一步縮小,而且每種設計都會增加數十億個晶體管,因此計算工作量會隨著新一代芯片的推出而不斷增加。
解決這一問題的關鍵在于創建更復雜的掩膜,但它們的復雜程度令人難以置信--例如,英特爾表示,其每個掩膜保存的數據量相當于 5 PB,即一部 IMAX 電影數據量的十倍。預計在未來幾年內,高能超紫外和新技術(如采用曲線光罩的反向光刻技術(ILT))將使光罩的數據處理量增加 10 倍。

多光束寫入器(一種新型掩模創建工具)的出現,可以更好地控制掩模制作過程,并實現更復雜的設計,例如曲線掩模中的設計。然而,這需要更密集的計算。英偉達 的 cuLitho 旨在將計算光刻工作負載轉移到 GPU,并通過該公司的軟件庫減少完成任何給定工作負載所需的時間。 

cuLitho 庫可以集成到計算光刻軟件中,該軟件使用 ILT(曲線形狀)、光學鄰近校正(OCP,使用“曼哈頓”形狀)和源掩模優化 (SMO) 來設計掩模。

現在 cuLitho 已采用生成式 AI 并已投入生產,英偉達已分享其測試結果,Manhattan 工作負載提升了 58 倍,曲線掩模設計速度提升了 45 倍,Nvopc 工作負載提升了 40 倍。 

臺積電目前在光罩制程中采用cuLitho,效果極佳;臺積電首席執行官 CC Wei 博士表示:“我們與 英偉達合作,將 GPU 加速計算集成到臺積電工作流程中,從而實現了性能的巨大飛躍、吞吐量的顯著提高、周期時間的縮短以及功耗要求的降低。 我們正在將英偉達 cuLitho 投入臺積電的生產,利用這種計算光刻技術來驅動半導體微縮的關鍵組件。”

Synopsys 總裁兼首席執行官 Sassine Ghazi 表示:“通過利用 AI 和加速計算的力量,將技術提升到新的水平。

Synopsys和臺積電是最先采用 cuLitho 的公司,但其他 EDA 和芯片制造公司也可以在掩模制造中使用該軟件。從而縮短制造新掩模所需的時間,同時節省能耗并降低成本。 


關鍵詞: 計算光刻

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