美國開始測試內置模擬人腦芯片的計算機
2016-03-30 19:55:42 n
據悉，這臺超級計算機使用的處理器芯片名為“TrueNorth”，由IBM在2014年首次推出。事實上，IBM、高通和微軟此前曾聯手希望設計、開發出一款能夠提高計算機算法處理速度的芯片。而諸如“TrueNorth”這類芯片則更適合于被應用于包括深度學習在內的先進人工智能技術領域。需要指出的是，這一芯片技術其實就是對人腦運行模式的一種模擬，雖然其尚未經過檢驗，但其未來前景卻非常吸引人。
具體來說就是，“TrueNorth”這款芯片與當前服務器或個人電腦中使用的芯片有著非常大的區別。該芯片集合了54億個晶體管，構成了一個有100萬個模擬神經元的網絡，而這些神經元均由數量龐大的模擬神經突觸相連結。而且，IBM主要是利用的是美國國防部先進研究計劃局（DARPA）的下發資金來研發TrueNorth芯片。
從事TrueNorth研發工作已經12年的IBM首席研究員德哈蒙德拉-摩德哈(DharmendraModha)表示：“雖然從某種程度上來說大腦的構造看起來相當簡單，但它卻能夠解決一些非常復雜的問題。”說道。
IBM透露，現在距離TrueNorth大規模投入商用還需要五至七年時間，但勞倫斯利弗莫爾國家實驗室此番展開的測試是朝這一方向邁出的重要一步。
同人腦類似，TrueNorth在運行的時候不需要消耗很多能量。比如，一般的服務器芯片功耗在150瓦以上，而TrueNorth芯片的功耗卻只有2.5瓦。不過，TrueNorth無法被用于運行網頁服務器，甚至不能完成在一個Excel表格中輸入幾列數據的工作。這主要是因為該芯片的設計目的是為了執行諸如圖像識別，或是某類人工智能應用（比如最近谷歌(微博)母公司Alphabet的AlphaGo軟件擊敗韓國圍棋大師李世石那樣）的次時代計算任務。
“對于深度學習應用以及更廣泛的機器學習應用領域而言，TrueNorth將非常有用。”勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的計算機科學家范-埃森(Brian Van Essen)說道。
事實上，勞倫斯利弗莫爾國家實驗室早在2014年起就開始對TrueNorth進行評估，但這卻是該芯片第一次有機會展開大型測試。范-埃森表示，自己的團隊會將部分超級計算機的運算工作逐漸交接給TrueNorth進行測試，就像如今有許多PC都將圖形處理的工作交接給顯卡來處理的原理一樣。他希望，這一技術能夠幫助解決諸如亞原子粒子的相互作用論證（subatomicparticle interactions）以及網絡安全等復雜問題。
在另一方面，勞倫斯利弗莫爾國家實驗室展開的此番測試對于IBM來說也是證明TrueNorth實用性的重要舞臺。
“他們這樣做非常好，TrueNorth或許非常高效，但他們依然需要證明這一芯片模型的準確性。”美國華盛頓大學計算機科學副教授路易斯-瑟茲（Luis Ceze）說道。
需要指出的是，IBM并不是唯一一家希望在計算機深度學習領域掀起波瀾的企業。目前，高通正在研發自己的智能認知平臺Zeroth，該技術讓移動設備具備“與生俱來”的深度學習能力，且不需要通過云端獲得數據。比如，Zeroth可以在一張圖片中辨別出特定的參數，因此人們可以利用手機進行特定攝影。此外，用戶還可以利用Zeroth技術辨別圖片中的人臉。更為重要的是，在接觸到足夠多的圖片和人臉后，Zeroth技術還會變的越來越聰明。
同時，微軟研究人員也正在展開讓可編程芯片同公司Bing搜索引擎展開協同工作的試驗。
“有關構建起全新時代計算芯片的競賽已經開始了。老實說，現在的我們還處于領先階段。”摩德哈說道。
