英特爾前CEO：黃仁勛的成功純靠運氣！
2025-03-20 11:45:04 EETOP如今，由于圖形處理器（GPU）在人工智能創(chuàng)新領域占據核心地位，英偉達已成為全球最具價值的公司之一，而英特爾卻陷入了困境。回顧15到20年前，那時英特爾的中央處理器（CPU）是計算領域的主導力量，能夠處理所有主要的工作應用程序。在那段時間里，英特爾錯失了通過Larrabee通用圖形處理器（GPGPU）進軍人工智能和高性能計算（HPC）領域的機會。另外，Larrabee GPGPU是一次嘗試，試圖使用x86 CPU的指令集架構（ISA）來構建GPU。與之相比，英偉達則選擇全力押注純GPU的發(fā)展。
帕特·基辛格表示，在21世紀00年代中期以前，CPU一直占據主導地位，這讓他很欣賞黃仁勛的堅持。因為黃仁勛總是強調：“不！我不想生產那種CPU，我想從圖形處理入手來解決工作執(zhí)行的問題。”而這種做法也成為了黃仁勛更廣闊的視野。基辛格還說，黃仁勛在人工智能方面幸運的原因在于，有一次他們辯論時，黃仁勛自己承認在人工智能工作方面很幸運，因為人工智能正好需要那種類型的架構，因此GPU也成為了應用程序開發(fā)的核心。
帕特·基辛格還解釋了英特爾的Larrabee GPGPU計劃，這個項目試圖將CPU的可編程性與GPU的處理架構相結合。當時，如果英特爾堅持走這條路線，后來的發(fā)展可能會有所不同。實際上，與采用專有指令集架構（ISA）的AMD和英偉達的GPU不同，英特爾的Larrabee使用的是帶有Larrabee特定擴展功能的x86 ISA。這在并行通用計算工作執(zhí)行方面具有一定優(yōu)勢，但對于圖形應用程序而言卻是一個劣勢。因此，Larrabee后來被重新包裝為至強融核（Xeon Phi）處理器，最初是在2010年面向超級計算工作推出的。在至強融核的Knights Mill沒有達到預期效果后，英特爾在2018年至2019年間放棄了Xeon Phi項目，轉而開發(fā)用于高性能計算的數據中心GPU以及用于人工智能執(zhí)行的專用集成電路（ASIC）。
在很大程度上，Larrabee及其后續(xù)的Xeon Phi系列產品之所以失敗，是因為它們基于的CPU ISA無法很好地擴展應用到圖形處理、人工智能或高性能計算領域。Larrabee的失敗始于21世紀00年代中期，當時CPU仍占據主導地位，英特爾的技術領導者認為x86架構是可行的發(fā)展方向。直到現在，英特爾采用更傳統(tǒng)的GPU設計來進軍人工智能領域的嘗試基本以失敗告終，該公司最近取消了面向數據中心的Falcon Shores GPU項目。相反，英特爾把希望寄托在計劃于2025年發(fā)布的下一代Jaguar Shores GPU產品上。
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