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在萬物數(shù)字化、智能化的大背景下，為了更好地為中國的數(shù)字化進程提供技術(shù)支持，英特爾中國研究院和南京市麒麟科技創(chuàng)新園于2021年開展合作，雙方聯(lián)合成立了英特爾智能邊緣計算聯(lián)合研究院，并通過南京英麒智能科技落地麒麟科創(chuàng)園，以加速智能邊緣計算的技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用落地。針對緣何落地南京，以及更多雙方合作的事宜，EETOP特別采訪了英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強博士。

為什么是南京？

宋繼強博士開場就非常高興的說到：“這是我們跟地方政府在一些聚焦的領(lǐng)域聯(lián)合創(chuàng)新的成果。我們的目標(biāo)是打造一個包括英特爾，但是又不局限于英特爾的本地創(chuàng)新鏈條，而且希望這個成果最后能在中國展開大規(guī)模的商業(yè)化。這是我們的初衷，也希望沿著這個道路繼續(xù)發(fā)展。”

作為科技部和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所《國家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評價報告2022》中排名全國第二的城市，南京有著深厚的創(chuàng)新底蘊。宋繼強博士表示，在考慮和地方合作建立研究中心的時候，首先要考慮的就是人才，也就是人才的密集程度；其次是地方政府的支持力度，這是非常重要的考量；還要考慮城市的基礎(chǔ)設(shè)施、交通便利程度等等因素。無疑，綜合考量下，南京確實是一個很不錯的開展合作的地方。

江蘇省作為中國信息產(chǎn)業(yè)強省，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市數(shù)字化建設(shè)一直走在全國同類城市前列。早在2012年，南京江寧區(qū)就建成了國內(nèi)首個“中國無線谷”，且是國內(nèi)比較大、比較早先行先試做5G試驗網(wǎng)的地方。目前，南京還在積極推進智能計算中心。從南京整個城市的規(guī)劃上看，5G應(yīng)用、智能計算等領(lǐng)域都是近年來南京政府投入比較大的科技領(lǐng)域。

這也正是英特爾選擇在南京發(fā)展智能邊緣計算的重要考量因素。宋繼強博士說：“英特爾早幾年前就發(fā)現(xiàn)智能邊緣將是一個比較大的增長點，而它又跟通信、計算關(guān)系很大，未來還和軟件也密不可分。要發(fā)展邊緣應(yīng)用，光有IT方面的算法和硬件是不夠的，還需要得到當(dāng)?shù)睾献骰锇榈闹С植拍苣玫綌?shù)據(jù)，一些先行的應(yīng)用才能夠進行試點。”

我們想通過在本地構(gòu)造更多的創(chuàng)新鏈，把一些在中國好的發(fā)展機會盡快捕捉到，然后加速它的工程化實現(xiàn)、原型化的開發(fā)，從而更快地把包含差異性技術(shù)的原型給做出來。這是我們在英麒智能聯(lián)合研究院想去做加速的地方。

經(jīng)過一年多的努力，在此次的成果展示臺上，我們看到有一些項目已經(jīng)成型，并且技術(shù)上已經(jīng)通過驗證，開始進入原型化試驗階段。這些展示涵蓋了RISC-V、數(shù)字人和智慧醫(yī)療、綠色計算、智能交通、自由視角視頻等前沿技術(shù)方向的最新進展。通常，原型驗證一般都是基于應(yīng)用假設(shè)的前提。當(dāng)然，選擇上會盡量是將來發(fā)展前景比較確定的，市場比較大的。如果方向選錯，還可以稍微調(diào)整改到別的領(lǐng)域去。

邊緣智能未來的發(fā)展會具體到特定領(lǐng)域特殊的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練的優(yōu)化方向上。比如，醫(yī)院如果要用ChatGPT的能力，很可能不會直接上云，而是在醫(yī)院里去直接建一個。雖然可能定期用云上的一些通用服務(wù)，但是在醫(yī)院里面會建立業(yè)務(wù)綁定關(guān)系更強的、更可控的模型，可能是一個小型的模型。宋繼強博士堅定地說：“所以我覺得邊緣智能不可能說只是一個計算機視覺，仍然會把一些其他方面的智能，像生成式AI都會整合進去的。”

宋繼強博士表示，落地是必須的！后面更多是市場化的驗證。不需要一下子就做到完美。只要有一個好的開端就可以開始去真正用起來，開始迭代。一旦找到比較好的爆發(fā)性的點，就可以通過孵化通道進行產(chǎn)業(yè)化落地。宋繼強博士說：“我們希望能和‘政產(chǎn)學(xué)研用’合作伙伴聯(lián)動起來，打造本地的創(chuàng)新鏈，實現(xiàn)更大規(guī)模的產(chǎn)品化和商業(yè)化”。

智能邊緣計算

邊緣計算，特別是智能邊緣計算，將是非常重要的未來市場前景，而且也將是很多創(chuàng)新的發(fā)力點。邊緣計算的上升空間，將比現(xiàn)在的云的倍數(shù)會高很多。不過，發(fā)展邊緣計算仍然面臨著很大的挑戰(zhàn)，它的復(fù)雜性在于，很多邊緣計算都是跟一個具體的應(yīng)用掛鉤的，因此它需要在邊緣做一些特殊的定制，不管是計算網(wǎng)絡(luò)還是存儲。所以對邊緣計算來講，總量是一個大盤子，但是細分開之后，可能需要有很多種類的、不同的軟硬件來實現(xiàn)垂直的優(yōu)化方案。

宋繼強博士進一步解釋說：“對于邊緣計算來講，其實最重要的就是要能夠有一系列的技術(shù)和產(chǎn)品的組合，比較方便地去為用戶最終指標(biāo)進行優(yōu)化和迭代。”確實，如果在一個完整的方案里，軟硬件的分布、配比可以靈活地組合，硬件里不同種類的處理器或加速器的選擇，有比較多的方式可以共用或是配置，而軟件層面也能比較容易地讓用戶已有的工作流遷移過來，不需要改變太多，就會比較完美地在邊緣計算的需求下，基于一些比較通用的硬件、軟件框架產(chǎn)生定制化方案。

云和邊緣是不一樣的。首先，用戶需要考慮成本。因為它不像云一樣，可以靠多種應(yīng)用來攤薄成本，最后還是要落實到“部署+運營”的綜合成本。其次，用戶的一些特殊需求有時候無法用通用技術(shù)解決，可能需要一些定制器件，比如說FPGA就能起到很大作用。它可以先在邊緣領(lǐng)域小規(guī)模試用，如果試點成功，再做像ASIC（專用集成電路）這樣的產(chǎn)品。

所以，英特爾現(xiàn)在的觀點是，云已經(jīng)是一個非常穩(wěn)定的發(fā)展空間。這個空間很大，但是如果每一個都用定制方案，那肯定是很麻煩。英特爾希望能夠提供一些通用的，從硬件到軟件層的組合的“模塊（building blocks）”。同時軟件層他們也在想辦法去兼容現(xiàn)在的多種不同硬件。

未來軟件其實挺重要的。現(xiàn)在英特爾提的口號是“軟件定義、芯片增強”。因為對邊緣來講，最后用戶運行的是工作負載，是軟件。宋繼強博士表示：“我們要能夠找出軟件最關(guān)鍵的、核心的需求，不管是計算、I/O還是存儲，用它來挑選硬件。”邊緣智能計算雖然還是有很多復(fù)雜的事情要去考量，但是英特爾認為，這是一個非常廣闊的機會，市場空間很大。