介紹一款國外的RISC-V AI芯片，可用于L1、L2自動駕駛
2021-11-09 12:54:31 EETOP
上周，Kneron發布了其最新芯片 KL530，旨在專門針對自動駕駛汽車邊緣計算市場。
這款新芯片計算架構的核心是耐能的 KDP530 神經處理單元(NPU)，其 int8 計算能力為 0.5 TOPS，int4 計算能力為 1 TOPS。
為了支持 NPU，該 SoC 還引入了Kneron首款RISC-V AI 協處理器、Cortex M4 系統控制內核和圖像信號處理器 (ISP)。所有這些計算都由 128 MB 的低功耗雙倍數據速率 ( LPDDR )、MJ 編解碼器和專用安全塊補充。
總而言之，Kneron聲稱KL530 是其迄今為止最高效的處理器，比其前身 KL520 實現高達 2 倍的 TOPS/W。
據說 KL530 在運行 AI 模型（包括 Mobilenet 和 Resnet）時的性能是 KL520 的 10 倍。
盡管這款芯片擁有一些極端的規格和結果，但有哪些因素支持這些說法？
根據Kneron的說法，新芯片的成功可歸因于幾個因素。
首先，對于KL530，該公司引入了INT4數據支持。這樣做的結果是能夠將處理時間減少 66%，同時將視頻幀速率提高一倍并將啟動時間減少 33%。
與 KL520 相比，KL530 在同一周期內將可檢測物體的數量從三個增加到八個。
KL530 的第二個主要發展是支持視覺轉換器模型，這是卷積神經網絡(CNN)的發展中的競爭對手。與 CNN 相比，視覺變換器的準確度可提高 30%，并且能夠進行整體推理，而不是基于關鍵特征的推理。
Kneron認為，視覺轉換器對于實現 L2（2 級）自治至關重要。因此，耐能認為KL530是推進L1（1級）和L2級自動駕駛的關鍵產品。
據Kneron介紹，KL530 將發布兩個版本。第一個解決方案將用于售后市場解決方案，第二個將是直接內置于車輛中的符合汽車標準的解決方案。
憑借KL530，Kneron希望成為少數幾家在自動駕駛汽車行業獲得市場份額的小型初創公司之一。聲稱將 L1 和 L2 自動駕駛帶到“任何車輛”，看看這家公司未來的發展方向將會很有趣。
