計算機視覺是指為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實現高性能計算，以滿足加速人工智能(AI)訓練和推理工作負載的需求。
事實上，在手機等邊緣設備上托管至少一個子集的大型語言模型（LLM）是有實際原因的
洛斯阿拉莫斯實驗室集成納米技術中心 (CINT) 的研究人員最近公布了有關模擬神經突觸行為的神經形態計算設備的詳細信息。結果在識別手寫數字方面達到 94 72% 準確率的計算。
系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。
本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。
摘要隨著人工智能(AI)技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及
人工智能（AI）是一個術語，用于描述可以執行通常需要人類智能的任務的機器
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