用人工智能設計芯片及對IC設計就業市場的影響
2023-02-26 13:07:56 EETOP編譯集成電路 (IC) 設計是一項復雜的工作，不斷突破密度和性能的界限?，F在，人工智能 (AI)在 IC 設計中的作用越來越大。
雖然 AI 最近因其在 ChatGPT 等自然語言處理器方面的驚人能力而受到更多關注，但該工具也被用于 IC 設計的各個階段，包括設計優化、布局、仿真和驗證。人工智能算法還可以幫助更有效地探索設計空間，比傳統方法更快地發現最佳設計配置。
利用 AI 來實現嚴格的設計約束
首先，芯片面積必須最小，以適應當今設備的小尺寸，并降低制造成本。布局的功耗也是值得關注的；功耗同樣會影響部署成本以及芯片對環境的影響。某些密集區域和配置容易過熱，需要冷卻機制或更巧妙的布局。考慮到這些因素和許多其他因素，IC設計人員大約需要八到九個月的時間來生成一個滿足每個嚴格要求的芯片布局。
谷歌表示，谷歌的深度學習強化學習（RL）方法可以在比人類少得多的時間內產生有效的布局，而且結果在質量上也不相上下。2022年3月，谷歌研究院推出了PRIME，這是一種深度學習方法，利用現有的數據，如功率和延遲來創建加速器設計，比用傳統方法設計的芯片更快、更小。
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EDA公司在AI設計系統上加倍投入
ST 和 Synopsys 于 2022 年 2 月初首次在微軟的云端使用 DSO.ai 來設計工作芯片。使用 Synopsys 的 DSO.ai 設計系統，結合 Microsoft Azure 上的 Synopsys Fusion Compiler 和 IC Compiler，該工具將功耗、性能和面積 (PPA) 指標提高了 3 倍以上，總功耗降低了 25%，并且顯著縮小了芯片尺寸。
針對自動化單元遷移，該公司開發了NVCell，可以無錯遷移92%的單元庫。人類工程師可以對剩下的 8% 沒有自動遷移的單元進行處理。NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 表示：
人工智能對 IC 設計就業市場的影響
雖然人工智能可以自動執行傳統上由IC設計人員執行的某些任務，例如布局設計和優化，但它也減少了設計過程中對手動方面的需求。雖然這提高了整體效率，但也可能導致IC設計的某些領域的最終工作被取代。
另一方面，人工智能還可以幫助 IC 設計人員更高效、更有效地開展工作。例如，AI 可以分析大量數據并提供見解，建議工程師以前可能沒有考慮過的設計替代方案。這種趨勢可以提高 IC 設計人員在行業中的價值，使他們能夠專注于更復雜和更具創造性的設計方面，并最終生產出更好的產品。
不過人工智能不太可能完全取代對熟練IC設計師的需求。隨著人工智能在行業中越來越普遍，對這類工程師的需求甚至可能會增加，因為在設計過程中，將需要能夠準確驗證和利用人工智能工具和算法的個人。
原文鏈接：https://www.allaboutcircuits.com/news/ai-takes-strong-supporting-role-in-modern-chip-design/
關鍵詞： 人工智能
