據(jù)外媒報道，中國人工智能（AI）多項指標直逼美國優(yōu)勢，有些領域甚至已超越。許多分析預測，人工智能將成為改變世界總體經(jīng)濟格局的全能型技術。美國人工智能國家安全委員會建議，美國每年必須新增百億美元投入，才能避免AI 實力被中國反超。為此谷歌創(chuàng)始人艾立克·史密特（Eric Schmidt）感到非常緊張，給美國提出了一些建議和措施，以防被中國超越，接下來我們看一下這些措施有哪些：

2010 年，當美國搜索引擎巨頭Google 因不愿配合遵守中國法規(guī)而退出中國市場時，時任CEO的艾立克·史密特（Eric Schmidt）可能還沒料到，中國10 年后會對美國人工智能（AI）等新興科技領域構成嚴峻的全面挑戰(zhàn)。

時過境遷，史密特最近頻頻對中國在人工智能領域取得的進展向美國政府發(fā)出警告。他最近在國會參議院的一次聽證會說，美國人工智能技術「比中國領先1~2 年，而不是5~10 年」。

去年2 月，史密特卸下在Google 母公司Alphabet 所有職務；在此之前，他就活躍于美國政界和軍界，先后為奧巴馬、特朗普和拜登行政當局提供科技相關的國防事務咨詢。

史密特目前是美國人工智能國家安全委員會（NSCAI）主席。這個獨立的委員會依據(jù)美國2019 財年《國防授權法》成立，目的是「研究推進人工智能、機器學習和相關技術發(fā)展所需的方法和手段，以全面解決美國的國家安全和國防需求」，并為美國總統(tǒng)和美國國會提供建議。前不久這個組織發(fā)布了一份756頁的報告建議，用來進一步限制中國采購制造先進計算芯片所需制造設備的能力。

他說：「中國崛起帶來新競爭對手，有能力的競爭對手。它以不同價值觀組成，以不同方式管理一切，并照目標有效行動?！?/span>

他說，「中國模式」就是大舉投資科技研發(fā)，美國需要效仿：「他們使用的模式稱為軍民融合，我們知道他們正在這樣做。我們也需要這樣做。」

史密特之前在參議院聽證會說，中國不僅拉近與美國的差距，而且中國臉部辨識等AI 技術突飛猛進，領先西方國家「好幾代」。

史丹福大學3 月2021 年人工智能指數(shù)報告（2021 AI Index Report）顯示，人工智能相關專業(yè)期刊引用率指標，中國2020年以20.7% 微弱優(yōu)勢超過美國的19.8% 。

從人工智能相關論文發(fā)表數(shù)量，中國2017 年就超過美國，2020 年發(fā)表數(shù)量占全球總量18%。

不過，美國仍然保持AI 學術會議論文數(shù)量領先地位，并在學術會議論文引用率指標以40.1% 大幅領先中國的11.8%，表明美國的人工智能研究成果的質量更勝一籌。

史密特：美國每年需增加AI領域投入400 億

史密特3 月國會眾議院的聽證會說，美國未來5~7 年間，每年需增加400 億美元投入，專門用于軍事和非軍事領域的人工智能研發(fā)。

他率領的美國人工智能國家安全委員會的報告建議，美國需要將國防部年度預算3.4% 投入科技領域，并至少撥款80 億美元用于核心AI 研發(fā)。

微軟公司總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在2 月參議院聽證會提到，美國與中國的競爭面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術研發(fā)，而是中國人工智能等新技術實際部署和運用的速度優(yōu)勢。

他說，需要鼓勵以符合民主原則和美國價值觀的方式，讓美國的軍事部門更快、更廣泛部署和采用新興技術，最主要目的是確保美國軍事的絕對優(yōu)勢，同時也有利加速科技于更廣層面普及運用。

NSCAI 報告定出美國2025 年達到「人工智能就緒」（AI-ready）目標，特別指向五角大樓和情報機構的AI 系統(tǒng)整合。

報告說，美國國防部必須采取行動，將人工智能全面整合到關鍵功能、現(xiàn)有系統(tǒng)、演習和作戰(zhàn)演練，以便在2025年成為一支具備人工智能能力的部隊。這要求作戰(zhàn)人員具備基本的數(shù)位科技素養(yǎng)，能運用那些訓練、演習和作戰(zhàn)融入的人工智能數(shù)字基礎設施和軟體。情報專業(yè)人員也要具備相關的「AI 素養(yǎng)」。