泛在電力物聯網熱潮下，如何以“硬核人工智能”打造輸電線路運檢新模式
2019-09-07 09:31:24 雷鋒網隨著國家電網公司于2019年提出的泛在電力物聯網建設目標，泛在電力物聯網迅速成為電力、互聯網、安防等行業的流行“熱詞”。
據悉，泛在電力物聯網承載著電網轉型任務，目的是適應傳統產業與互聯網加速融合趨勢，充分發揮人工智能、云計算、大數據等技術在電力領域的全面應用，對發電、變電、輸電、用電等環節進行智能化升級。
聚焦到細分領域，在電網輸電線路巡檢環節，雖然部分地區已采用無人機等技術手段進行智能巡檢，但究其根本，仍未脫離人力巡檢、報告的舊模式，這與泛在電力物聯網建設中自動化“電網智能化監測”愿景相差甚遠。
雖然現狀如此，但電力部門與相關企業對電網智能化監測的探索實踐卻從未停止。
2019年8月8日，國內人工智能視覺技術方案提供商INDEMIND與國網重慶綜合能源服務有限公司的合作項目——電網輸電線路智能監測平臺，正式于重慶市奉節縣、墊江縣兩地掛網運行。
該平臺實現了輸電線路全天候、全區域的自主監測、預警，展示了泛在電力物聯網建設熱潮下的輸電線路檢測運維新模式。
據悉，INDEMIND是專注于計算機視覺技術研發與應用的人工智能公司，行業知名的計算機視覺方案提供商，其多項基于AI視覺技術的解決方案已服務于電力、機器人、穿戴計算等行業，受到了合作伙伴的高度認可與青睞。
傳統電網巡檢、運維中的阿喀琉斯之踵
近年來，我國電網建設經歷了高速發展階段，“十二五”期間，規模已躍居世界首位，電網輸電線路總長度超過118萬公里，“十三五”期間更將達到159萬公里。
電網規模的快速擴張，一方面為國家發展增磚添瓦，另一方面也不可避免地為電網巡檢、運維工作帶來了更多困難與挑戰。
INDEMIND聯合創始人姜文告訴雷鋒網，當前輸電線路巡檢、運維工作主要存在三個問題：
其一，國家電網部署的輸電線路監測系統覆蓋率無法達到100%，存在監測盲區，需要人工巡檢輔助監測。
其二，我國電網規模龐大，傳統人工巡檢不僅會造成巡檢人員工作量大、勞動強度高等問題，同時也會增加電力部門巡檢運維成本。
第三，輸電線路多部署在荒郊野嶺，當遇到雨雪、大霧等惡劣天氣，長距離、大規模的巡檢作業存在諸多安全隱患。
“硬核人工智能”的輸電線路運維新模式
因此，INDEMIND根據實際需求，綜合計算機視覺、人工智能、邊緣計算、大數據等技術打造了電網輸電線路智能監測平臺。
該平臺可代替人工，對輸電線路進行7x24小時全天候監測，從線路入侵、導線異動、桿塔狀態、氣象災害等維度，對輸電線路各類異常情況進行自主預警、識別、上報。解決了人工巡檢效率低、誤判率高等問題，提高了輸電網絡穩定性、安全性及抗風險能力。
相較于傳統人工巡檢，INDEMIND電網智能監測平臺的監測效率提高了數十倍，并且該平臺改變了“數據異常-人工現場確認-維護檢修”的運維體系，實現巡檢輕量化。
當異常情況發生時，智能監測平臺將進行自主智能分析，對異常類型、位置實時預警上報，直接為運維人員提供可行的解決方案，極大便利了輸電線路安全隱患巡檢、維護工作。
當談及該平臺實際表現時，姜文表示：“輸電線路智能監測平臺為輸電線路巡檢、運維提供了一種輕量化、智能化的新模式。根據反饋，智能監測平臺在數據監測、異常分析定位以及預案反饋等方面表現十分優秀，墊江、奉節兩地的電力部門對其功能與效果表示了高度認可。”
市場機會被打開，千億市場正在來臨
在國家電網“三型兩網”浪潮下，電力智能檢測市場機會正被打開。據數據顯示，2018年，國內智能電網市場規模突破了650億元大關，2019年前兩個季度，市場規模已達到340億元左右。可以預見，從今年下半年開始，我國將迎來電力智能檢測行業的飛速發展。
對此，姜文表示，輸電線路智能監測平臺在重慶掛網運行是INDEMIND為電力行業賦能的第一步。未來，INDEMIND將通過計算機視覺、人工智能等技術持續助力電力行業，由點及面，全面推動輸電線路智能監測平臺的大規模應用，驅動輸電線路監測智能化升級，加速泛在電力物聯網新時代建設。
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