Google 征集最杰出的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用
2019-05-15 09:25:45 PingWest品玩主營女性服裝租賃的衣二三，借助TensorFlow實現(xiàn)了以圖搜圖功能，解決“客戶很難用語言描述自己想要的衣服”這一問題。同時，優(yōu)化了若干個場景的個性化推薦：在相似商品推薦的位置, 點擊通過率（CTR）漲了約 100%。在流式商品推薦位, 用戶點擊量漲了40%。
流利說通過TensorFlow的幫助完成語音識別、語音合成、自然語言理解和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面的研發(fā)，打造了中國第一個人工智能英語老師。
閑魚在利用TensorFlow完成視頻質(zhì)量識別、自動為照片中的家具打上標(biāo)簽等常規(guī)操作之后，又解鎖了新技巧UI2Code——通過機器視覺和深度學(xué)習(xí)等手段直接將任意手機截圖生成的圖片變成Android、iOS 和 Web 端的網(wǎng)頁代碼，這一創(chuàng)新成果也在2018年的Google開發(fā)者大會上得到了展示。
很多企業(yè)和個人都從TensorFlow中受益，但我們收集到的優(yōu)秀應(yīng)用還是很有限。隨著TensorFlow 2.0 Alpha版本的上線，是時候?qū)@些技術(shù)沉淀做一次全面的總結(jié)。
于是，PingWest品玩 和 Google 共同啟動TensorFlow應(yīng)用征集活動，我們希望找到各行各業(yè)的優(yōu)秀應(yīng)用，并將其作為代表性案例，為有意使用機器學(xué)習(xí)的企業(yè)和技術(shù)愛好者帶來靈感和啟發(fā)，推動更多AI應(yīng)用落地。
本次征集活動截止到8月底，但提交后的應(yīng)用信息將長期在專題頁面中進(jìn)行展示，為那些在技術(shù)道路上不斷探索的開發(fā)者們指明方向。同時，品玩記者將與每個月的優(yōu)秀案例負(fù)責(zé)人進(jìn)行溝通并做深度報道。
這些優(yōu)秀的技術(shù)代表們還將會受邀親臨Google Office，與TensorFlow的工程師團(tuán)隊共進(jìn)午餐，交流技術(shù)心得。
最杰出案例更有機會登上今年的Google Developer Days，與各國技術(shù)專家同臺分享。
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